na_mo109

ممنون.
ولی پرسپترون یعنی چی؟نگفتین اون وزن ها رو نگه میداره و وقتی داده جدیدی بهش میدیم روی اون ها اعمال میکنه؟و اینکه تقسیم بندی شبکه به خطی و پرسپترون درسته؟

aminkop

سلام

نام اولین سیستم محاسباتی عصبی Mark I Perceptron بوده که در سال 1957 توسط رزنبلت در دانشگاه کرنل ساخته شده است. هدف این سیستم شبیه سازي شبکیه چشم انسان بوده است.
پرسپترون در حقیقت یک واحد عملیاتی است با همان ساختار ساده که در مثال ها مشاهده می کنید شبکه های عصبی پرسپترون به ویژه پرسپترون چند لایه (MLP) جزو پرکاربردترین شبکه های عصبی هستند. این شبکه ها می توانند یک نگاشت غیر خطی را با دقت دلخواه انجام دهند.(توجه بفرمائید که پرسپترون تک لایه قادر است فقط بصورت خطی مدلسازی کند پس خطی یا پرسپترون صحیح نیست مگر اینکه منظور MLP باشد). وزن ها در زمان تکرار آمورش که مثلا در این شبکه backpropagation (پس انتشار خطا) است بهینه می شوند تا زمان برقراری شرط خاتمه.
بطور کلی هم معمولا شبکه ها بر اساس قوانین یادگیری یا ساختار پیش خور, پس خور و یا ساختار خاص لایه های آنها دسته بندی می شوند.