نمايش پست تنها
قديمي ۱۲-۲۶-۱۳۸۹, ۱۰:۱۱ بعد از ظهر   #4 (لینک دائم)
aminkop Male
Active users
 
آواتار aminkop
 
تاريخ عضويت: آبان ۱۳۸۸
پست ها: 45
تشكرها: 7
123 تشكر در 35 پست
پيش فرض

نقل قول:
نوشته اصلي بوسيله na_mo109 نمايش پست
ممنون.
ولی پرسپترون یعنی چی؟نگفتین اون وزن ها رو نگه میداره و وقتی داده جدیدی بهش میدیم روی اون ها اعمال میکنه؟و اینکه تقسیم بندی شبکه به خطی و پرسپترون درسته؟
سلام

نام اولین سیستم محاسباتی عصبی Mark I Perceptron بوده که در سال 1957 توسط رزنبلت در دانشگاه کرنل ساخته شده است. هدف این سیستم شبیه سازي شبکیه چشم انسان بوده است.
پرسپترون در حقیقت یک واحد عملیاتی است با همان ساختار ساده که در مثال ها مشاهده می کنید شبکه های عصبی پرسپترون به ویژه پرسپترون چند لایه (MLP) جزو پرکاربردترین شبکه های عصبی هستند. این شبکه ها می توانند یک نگاشت غیر خطی را با دقت دلخواه انجام دهند.(توجه بفرمائید که پرسپترون تک لایه قادر است فقط بصورت خطی مدلسازی کند پس خطی یا پرسپترون صحیح نیست مگر اینکه منظور MLP باشد). وزن ها در زمان تکرار آمورش که مثلا در این شبکه backpropagation (پس انتشار خطا) است بهینه می شوند تا زمان برقراری شرط خاتمه.
بطور کلی هم معمولا شبکه ها بر اساس قوانین یادگیری یا ساختار پیش خور, پس خور و یا ساختار خاص لایه های آنها دسته بندی می شوند.

ويرايش شده توسط aminkop; ۱۲-۲۶-۱۳۸۹ در ساعت ۱۰:۱۵ بعد از ظهر
aminkop آفلاين است   پاسخ با نقل قول
از aminkop تشكر كرده اند:
Astaraki (۱۲-۲۷-۱۳۸۹), hamid64 (۰۷-۲۷-۱۳۹۱), na_mo109 (۱۲-۲۷-۱۳۸۹)