نمايش پست تنها
قديمي ۱۲-۲۶-۱۳۸۹, ۰۹:۵۹ قبل از ظهر   #3 (لینک دائم)
na_mo109 Female
عضو جدید
 
آواتار na_mo109
 
تاريخ عضويت: اسفند ۱۳۸۹
محل سكونت: مشهد
پست ها: 3
تشكرها: 3
0 تشكر در 0 پست
ارسال پيغام Yahoo به na_mo109
پيش فرض ممنون

نقل قول:
نوشته اصلي بوسيله astudio نمايش پست
سلام
ببینید انها تقریبا پشتش یک جور الهام گرفتن از شبکه های عصبی انسان و سلول های عصبی است.در سلول های عصبی انسان بااستفاده از واکنش هایی شیمیایی و از این قبیل بار در سلول جمع آوری می شود وقتی که سلول می خواهد سیگنالی را بفرستد با استفاده از مکانیزمی این بار را ناگهان در بستر ارتباطی تخلیه می کند و نا گهان شاهد افزایش ولتاژ لحظه ای هستیم.(البته این یک توجیح از نوع عملکرد سلولهای عصبی است) این افزایش از یک حد آستانه ای بالاتر است.همیشه همیشه هم سیگمویید را انتخاب نمی کنند این تابع حالت ساده شده توابعی مثل توابع نمایی است.استفاده از این توابع هم قطعا یکی از دلایلش نر مال بودن آنهاست. شبکه های مختلفی داریم مدل های مختلفی برای شبکه های عصبی ارائه شده.اما برای مثال می تونی به اینجا مراجعه کنی.
ممنون.
ولی پرسپترون یعنی چی؟نگفتین اون وزن ها رو نگه میداره و وقتی داده جدیدی بهش میدیم روی اون ها اعمال میکنه؟و اینکه تقسیم بندی شبکه به خطی و پرسپترون درسته؟
na_mo109 آفلاين است   پاسخ با نقل قول