kiamnasri

پاسخ به خانم moosavi_my1:

سلام
ممنون از لطف‎تون. متاسفانه من صورت سوال تونو متوجه نشدم ! منظورتون از "الگوریتم‎هایی برای مقایسه ی ژنتیک دو نمونه " چیه ؟؟

kiamnasri

سلام مسعود جان
چرا که نه. اگه بتونم کمکی کنم خوشحال میشم . در خدمدتون هستم

saman_mirdamad

سلام.
خیلی ممنون از مقاله ی خوبت.
فقط چندتا سوال دارم:
1- شما اول کروموزومها را که همان وزنهای شبکه هستند تولید کردی و بعد یک شبکه عصبی ساختی و پس از آن کروموزومها را بجای وزنها معرفی کردی و شبکه رو شبیه سازی کردی.
آیا نمیخاست اول شبکه رو با هر کروموزم آموزش بدی و بعد شبیه سازی کنی؟
اینکاری که میگم رو تو مرحله نهایی انجام دادی که با بهترین کروموزوم شبکه رو آموزش دادی و شبیه سازی کردی. (آیا درست برداشت کردم)؟

2- من مقالاتی رو دیدم که وزنهای شبکه rbf رو با الگوریتم بهینه سازی کردن. ولی مقاله ای که عین کار شما کامل و واضح توضیح داده باشه ندیدم. آخه تو rbf هی تعداد نرونها افزایش پیدا می کنه که این رو نمیدونم چطوری کد کنم واسه برنامه.
ایا تو این زمینه هم شما کار کردی؟

moosavi_my1

پاسخ به اقای نصیری
سلام.خسته نباشین.اقای نصیری من میخام رو این موضوع کار کنم خیلی ممنون میشم اگه شما بتونین بهم کمک کنین
Similarity search in biological sequences
در واقع باید ی پیاده سازی داشته باشم.ایدی من هم moosavi_my1@yahoo.com
ممنون میشم اگه دوستان بتونن تو این زمینه بهم کمک کنن

sepideh1887

سلام
مرسی از فایلی که گذاشته بودین، خیلی مفید بود.
می تونید راجع به بهینه سازی نرون های لایه مخفی شبکه عصبی با ژنتیک الگوریتم من رو راهنمایی کنید؟
ممنون

kiamnasri

سلام آقا سامان. امیدوارم حالتون خوب باشه.
در مورد سوال اولتون باید بگم من همین کاری رو که شما میگید انجام دادم. تو این پروژه به دنبال مقدار اولیه مناسب برای شبکه عصبی بودیم تا با استفاده از این مقادیر اولیه خوب شبکه رو آموزش بدیم. این کار باعث میشه شبکه خیلی سریعتر آموزش ببینه و تو نقاط مینیمم گرادیان محلی گیر نیوفته. البته اینو بگم که میتونستیم شرایط تابع برازندگی رو سفت و سختر در نظر بگیریم تا الگوریتم ژنتیک به طور کامل وظیفه آموزش شبکه رو به عهده بگیره و در نهایت لازم به آموزش شبکه نباشه. اما این کار میتونه زمان اجرای الگوریتم رو به شدت افزایش بده و شاید به نتیجه مطلوب نرسیم.
در مورد سوال دوم باید بگم که اگه تعداد نرون‌ها تو شبکه rbf کم و زیاد میشه یعنی اینکه الگوریتم بهینه ساز علاوه بر تعیین وزن‌های مناسب، ساختار شبکه رو هم داره بهینه میکنه. متاسفانه تو این زمینه کار نکردم اما میتونم منابعی رو از دوستانم که تو این زمینه کار میکنن تهیه کنم و بهتون معرفی کنم.

saman_mirdamad

سلام آقا کیام.
مرسی که جواب دادی.
اگه امکان داره همون منابع رو معرفی کن.
من برنامه بهینه سازی rbf رو با pso نوشتم ولی خوب جواب نمیده. بدجور گیر کردم.
منتظرم.
ممنون

sepideh1887

سلام
ممنون از جوابتون.
من مثل آقای سامان دنبال بهینه سازی structure شبکه ( تعداد لایه های مخفی و نرونهاشون) با GA ام.
ممنون می شم منابعی و که گفتین معرفی کنین.

gesoy_a

با سلام
من دانشجوی ترم آخر پامپیوتر هستم میخواستم هر چه زودتر برام درمورد داده کاوی(راه حلی برای شبکه های عصبی)بذارین..
متشکر

milanettoo

سلام اگه میشه در مورد الگوریتمهای یادگیری اگه فایلی دارید واسم میل کنید اگه بت مثال باشه بهتره من دارم رو مسیر یابی کار میکنم. ممنون