تشخیص الگو شاخهای از مبحث یادگیری ماشینی است. میتوان گفت تشخیص الگو، دریافت دادههای خام و تصمیم گیری بر اساس دسته بندی دادهها است. بیشتر تحقیقات در زمینه تشخیص الگو در رابطه با یادگیری نظارت شده یا یادگیری بدون نظارتاست.
روشهای تشخیص الگو، الگوهای مورد نظر را از یک مجموعه دادهها با استفاده از دانش قبلی در مورد الگوها یا اطلاعات آماری دادهها، جداسازی میکند. الگوهایی که با این روش دسته بندی میشوند، گروههایی از اندازه گیریها یا مشاهدات هستند که نقاط معینی را در یک فضای چند بعدی تشکیل میدهند. این ویژگی اختلاف عمده تشخیص الگو با تطبیق الگو است که در آنجا الگوها با استفاده از موارد کاملا دقیق و معین و بر اساس یک الگوی مشخص، تشخیص داده میشوند. تشخیص الگو و تطبیق الگو از بخشهای اصلی مبحث پردازش تصویر به خصوص در زمینه بینایی ماشین هستند.
کاربردها
تشخیص صدا
دسته بندی متون به گروههای مختلف (به عنوان نمونه، نامههای الکترونیکی شامل هرزنامه و بدون هرزنامه)
تشخیص خودکار کدهای پستی دست نویس روی پاکتهای نامه
تشخیص خودکار چهره افراد
با سلام
اینطور که من متوجه شدم شما در مقوله پردازش سیگنال و تصویر کار کردید و تاپیک های متنوعی را هم ایجاد کردید که خیلی جالبه. من در این زمینه برای یک کار واقعی (نه تحقیقاتی)
احتیاج به کمک یک تیم خوب یا یک نفر با تجربه کار عملی دارم. Email : hparvizian@yahoo.com
با سلام
بخشی از پایان نامه من در مورد بازشناسی (Re-Authentication) کاربر با استفاده از نحوه حرکت موس، فشردن دکمه کیبورد و پیمایش صفحات در وب است.
من دنبال یک روش برای ساختن یک الگو با استفاده از این داده ها هستم.
مقالات زیادی خوندم و چندین روش از جمله SVM و HMM بیشتر از بقیه پیشنهاد شده بود. اما هر چی در مورد این روش ها خوندم چیزی نفهمیدم.
کسی میتونه یه روش عملی به همراه آموزش اون پیشنهاد بده که از اون طریق بشه یک الگو برای رفتار کاربر در وب ایجاد کرد و سپس با تطابق نحوه رفتار کاربر در سایت و الگوی مورد نظر، کاربر را بازشناسی کرد؟؟؟