تشخیص الگو
تشخیص الگو
تشخیص الگو شاخهای از مبحث یادگیری ماشینی است. میتوان گفت تشخیص الگو، دریافت دادههای خام و تصمیم گیری بر اساس دسته بندی دادهها است. بیشتر تحقیقات در زمینه تشخیص الگو در رابطه با یادگیری نظارت شده یا یادگیری بدون نظارتاست.
روشهای تشخیص الگو، الگوهای مورد نظر را از یک مجموعه دادهها با استفاده از دانش قبلی در مورد الگوها یا اطلاعات آماری دادهها، جداسازی میکند. الگوهایی که با این روش دسته بندی میشوند، گروههایی از اندازه گیریها یا مشاهدات هستند که نقاط معینی را در یک فضای چند بعدی تشکیل میدهند. این ویژگی اختلاف عمده تشخیص الگو با تطبیق الگو است که در آنجا الگوها با استفاده از موارد کاملا دقیق و معین و بر اساس یک الگوی مشخص، تشخیص داده میشوند. تشخیص الگو و تطبیق الگو از بخشهای اصلی مبحث پردازش تصویر به خصوص در زمینه بینایی ماشین هستند.
کاربردها
تشخیص صدا
دسته بندی متون به گروههای مختلف (به عنوان نمونه، نامههای الکترونیکی شامل هرزنامه و بدون هرزنامه)
تشخیص خودکار کدهای پستی دست نویس روی پاکتهای نامه
تشخیص خودکار چهره افراد
|