ليست مقالات فارسي الگوريتم پرندگان يا بهینهسازی ازدحام ذرات(pso )
1. نحوه برخورد با قیدها در الگوریتم PSO یا الگوریتم پرندگان
2. تاثير ميزان جمعيت و ضرايب يادگيري در عملكرد الگوريتم pso
3. استخراج منحني فرمان بهره برداري مخزن دز بر اساس الگوريتم pso
4. Swarm Intelligence
5. الگوريتم بهينه سازي PSO و كاربرد آن در طراحي بهينه حجم مخازن سدها
6. انتخاب ويژگي در طبقه بندي معنايي تصاوير با استفاده از الگوريتم pso
7. كاربرد الگوريتم بهينه سازي مجموعه ذرات چند هدفه در بهره برداري چند منظوره از مخزن
8. A New Particle Swarm Optimization Technique
9. طراحی کنترل کننده پی آی دی PID با استفاده از الگوریتم PSO
10. پيشگويي مقادير مفقود شده با استفاده از بهينه سازي گروه ذرات مشاركتي
11. بهره برداري بهينه از ايستگاه هاي پمپاژ متوالي با استفاده از الگوريتم pso
12. تعيين پيشنهاد مناسب براي توليد كنندگان انرژي در بازار با استفاده از الگوريتم PSO-SA
13. بهينه سازي سازه ها به روش (Particle swarm optimization) و كاربرد هاي اين روش در مهندسي عمران
14. كاربرد الگوريتم بهينهسازي pso در بهينه سازي چندهدفه بهرهبرداري از مخازن سدها
15. شبيه سازي تابع تقاضاي انرژي در ايران با استفاده از الگوريتم بهينه سازي انبوه ذرات (pso)
16. طراحی بهینه شبکه هاي مونیتورینگ تغییر شکل با استفاده از الگوریتم pso
17. mpso الگوريتمی جهت يافتن بهينه سراسری در مسائل پيچيده
18. آموزش تمايزي مدل مخفي ماركوف با بكارگيري الگوريتم PSO
19. استفاده از الگوريتم P.S.O در تعيين ذخيرة توان راكتيو شبكه هاي برق
نحوه برخورد با قیدها در الگوریتم pso یا الگوریتم پرندگان
نحوه برخورد با قیدها در الگوریتم PSO یا الگوریتم پرندگان
الگوریتم PSO یا Particle Swarm Optimization که به نام های الگوریتم انبوه ذرات، الگوریتم ازدحام ذرات و الگوریتم پرندگان نیز مشهور است، یکی از الگوریتم های بسیار پر کاربرد در زمینه بهینه سازی استاتیک و دینامیک است. این الگوریتم سرعت همگرایی مناسبی دارد و در اغلب کاربردها، به عنوان گزینه اول مورد استفاده قرار می گیرد. با وجود قدمت 14 ساله این الگوریتم، که در مقایسه با عمر الگوریتم ژنتیک بسیار کمتر است، گرایش به سمت این الگوریتم قدرتمند، هر روز بیشتر و بیشتر می شود.
روش های متعددی در خصوص برخورد با قیدها در مسائل بهینه سازی وجود دارد. روشی که در اکثرکاربردها جواب مناسبی داده است، به صورت یک الگوریتم هم-تکاملی یا Co-evolutionary است که هم برای الگوریتم های ژنتیک و هم برای الگوریتم PSO مورد استفاده قرار گرفته است.
مثلا برای الگوریتم PSO:
در این روش، دو الگوریتم PSO ایجاد شده اند که یکی در درون دیگری است. PSO بیرونی، وزن های مربوط به اهمیت قیود را تنظیم می کند و PSO درونی به ازای هر دسته از وزن های تعیین شده برای قیود، اقدام به بهینه سازی مقدار تابع هدف می کند. تابع هدف مورد استفاده در PSO درونی، یک تابع هدف تغییر یافته است. شما می توانید این مقاله را از لینک زیر دانلود کنید: