كاربرد خوشه سازي فازي در پهنه بندي فرسايشي: مطالعه موردي
كاربرد خوشه سازي فازي در پهنه بندي فرسايشي: مطالعه موردي
با استفاده از روش طبقه بندي (به طور خاص در اين مطالعه، پهنه بندي) پيوسته، مي توان ضمن نمايش تغييرات پديده ها در طبيعت، پيوستگي اين تغييرات را حفظ كرد. نظريه مجموعه هاي فازي، ابزار مناسبي براي مطالعه و نمايش اين پيوستگي مي باشد. به عنوان نمونه اي از كاربرد پهنه بندي پيوسته، خوشه سازي فازي كه از جمله روش هاي تشخيص الگو مي باشد، در مطالعه فرسايش پذيري حوضه آبريز تجن به كار برده شده است. ضمن اينكه نتايج حاصله با نتيجه بدست آمده از روش سنتي psiac، مقايسه شده است و در نهايت، نتيجه كار به كمك روش تركيب ارزش پيكسل ها، به صورت نقشه بندي پيوسته فرسايش پذيري، نمايش داده شده است. اين نقشه ها نشان مي دهند كه فرسايش حتي در مناطقي كه يك كلاس غالب است قابل بررسي و مشاهده گرديده است. همچنين كلاس هايي كه به طور واقعي وجود ندارند و فقط به علت محدوديت هاي حاصل از طبقه بندي گسسته بوجود آمده، حذف گرديده است و تغييرات تدريجي كلاس ها همانگونه كه در طبيعت وجود دارد نمايش داده شده است.
يك الگوريتم خوشه بندي مبتني بر اتوماتاي يادگير سلولي
خلاصه مقاله:
اتوماتاي يادگير سلولي مجموع هاي متشكل از اجزاء ساده بوده كه رفتار هر جزء بر اساس تجربيات گذشت ه و رفتار همسايگانش تعيين و اصلاح م يشود. اجزاء ساده تشكيل دهنده اين مدل، از طريق تعامل با يكديگر رفتار پيچيد هاي از خود نشان م يدهند. هر اتوماتاي يادگير سلولي، از يك اتوماتاي سلولي تشكيل شده است كه هر سلول آن به يك يا چند اتوماتاي يادگير مجهز م يباشد. در اين مقاله ابتدا نسخه اي از اتوماتاي يادگير سلولي كه در آن اتوماتاهاي يادگير م يتواند بين سلو لها حركت كنند پيشنهاد مي شود و سپس يك كاربرد از آن در خوشه بندي ارائه م يگردد. به منظور ارزيابي،
الگوريتم خوشه بندي پيشنهادي بر روي تعدادي دادگان استاندارد آزمايش و نتايج بدست آمده با نتايج حاصله براي الگوريت مهايK-means و ASM مقايسه گرديده است. نتايج مقايسه حاكي از كارايي بالاتر الگوريتم خوشه بندي پيشنهادي نسبت به الگوريت مهايK-means و ASM مي باشد.
سلام دوستان!
من پروژه پایان دوره کارشناسی ام در مورد بررسی رو شهای فیلترینگ اسپم ها به وسیله یادگیری ماشین هست،اگه کسی مطلب یا مقاله ای در مورد این موضوع داره ،اگه به من بدید ممنون میشم.