Artificial Intelligence - هوش مصنوعی  
انجمن را در گوگل محبوب کنيد :

بازگشت   Artificial Intelligence - هوش مصنوعی > یادگیری (Learning) > خوشه بندی(Clustering)


 
تبليغات سايت
Iranian Association for the Advancement of Artificial Intelligence
ارسال تاپيک جديد  پاسخ
 
LinkBack ابزارهاي تاپيک نحوه نمايش
قديمي ۰۳-۲۲-۱۳۸۹, ۰۶:۴۳ بعد از ظهر   #11 (لینک دائم)
Administrator
 
آواتار Astaraki
 
تاريخ عضويت: خرداد ۱۳۸۷
محل سكونت: تهران-کرج!
پست ها: 3,465
تشكرها: 754
16,337 تشكر در 3,127 پست
My Mood: Mehrabon
ارسال پيغام Yahoo به Astaraki
Talking به كارگيري خوشه بندي فازي در ريزآرايه dna

به كارگيري خوشه بندي فازي در ريزآرايه dna
فايل ضميمه
نوع فايل: pdf p0121300722881-85WB5X.pdf (204.7 كيلو بايت, 394 نمايش)
Astaraki آفلاين است   پاسخ با نقل قول
از Astaraki تشكر كرده است:
ناشناس (۰۳-۲۱-۱۳۹۲)

  #ADS
نشان دهنده تبلیغات
تبليغگر
 
 
 
تاريخ عضويت: -
محل سكونت: -
سن: 2010
پست ها: -
 

نشان دهنده تبلیغات is online  
قديمي ۰۳-۲۲-۱۳۸۹, ۰۶:۴۵ بعد از ظهر   #12 (لینک دائم)
Administrator
 
آواتار Astaraki
 
تاريخ عضويت: خرداد ۱۳۸۷
محل سكونت: تهران-کرج!
پست ها: 3,465
تشكرها: 754
16,337 تشكر در 3,127 پست
My Mood: Mehrabon
ارسال پيغام Yahoo به Astaraki
Cool كاهش بعد تصاوير فراطيفي از طريق خوشه بندي فازي باندها

كاهش بعد تصاوير فراطيفي از طريق خوشه بندي فازي باندها


چکيده:
اين مقاله يك روش نوين جهت انتخاب باند از تصاوير فراطيفي از طريق خوشه بندي باندها ارائه مي دهد. نوآوري اصلي اين تحقيق در دو موضوع قرار مي گيرد: الف- ارائه يك فضاي محاسباتي جديد با نام فضاي پديده كه در آن باندها بر اساس انعكاس طيفي پديده ها داراي بردار مشخصه مي شودد. ب- ارائه معيار هايي نظير عدم قطعيت و زاويه در فضاي پديده براي شناسايي باندهاي با وابستگي بالا و باندهاي حاوي اطلاعات. پس از آنكه فضاي پديده توسط ميانگين كلاسها ايجاد گرديد، باندها در اين فضا توسط الگوريتم fcm خوشه بندي مي شوند. مجموعه باندهاي با همبستگي بالا از طريق شاخص عدم قطعيت در يك دسته قرار گرفته و نزديك ترين باند به مركز هر دسته به عنوان نماينده باندهاي قرار گرفته در آن دسته معرفي مي شود. از طرفي باندهاي با عدم قطعيت بالا به عنوان باندهاي منفرد معرفي شده كه از ميان آنها باندهاي حاوي اطلاعات از طريق زاويه نسبت به قطر فوق مكعب فضاي پديده شناسايي مي گردند. از آن جا كه دسته بندي باندها مبتني بر الگوريتم خوشه بندي فازي و نظارت نشده است عمل خوشه بندي چندين بار تكرار شده و باندهايي به عنوان نماينده در فضاي پديده معرفي مي شوند كه بيشترين صحت طبقه بندي را به ازاي داده هاي اعتبار سنجي حاصل نمايند. نتايج عملي بر روي يك قطع از تصوير فراطيفي كه به عنوان يك داده چالش آور و مبنا مطرح است نتايج بهتري را نسبت به الگوريتم هاي متداول انتخاب باند نظير پيشرو شناور و پسرو شناور عايد كرد.


کليدواژگان:
تصاوير فراطيفي،طبقه بندي،انتخاب باند،فضاي پديده
فايل ضميمه
نوع فايل: pdf p0354601235971-FC6JC7.pdf (397.2 كيلو بايت, 391 نمايش)
Astaraki آفلاين است   پاسخ با نقل قول
از Astaraki تشكر كرده اند:
green_Dream (۰۱-۷-۱۳۹۲), sarangg (۰۸-۳۰-۱۳۹۲), ناشناس (۰۳-۲۱-۱۳۹۲)
قديمي ۰۳-۲۲-۱۳۸۹, ۰۶:۴۷ بعد از ظهر   #13 (لینک دائم)
Administrator
 
آواتار Astaraki
 
تاريخ عضويت: خرداد ۱۳۸۷
محل سكونت: تهران-کرج!
پست ها: 3,465
تشكرها: 754
16,337 تشكر در 3,127 پست
My Mood: Mehrabon
ارسال پيغام Yahoo به Astaraki
Wink تجزيه و تحليل فضايي خوشه بندي بر اساس الگوريتم ژنتيك

تجزيه و تحليل فضايي خوشه بندي بر اساس الگوريتم ژنتيك
فايل ضميمه
نوع فايل: pdf p0109900680021-YVN3VO.pdf (207.8 كيلو بايت, 561 نمايش)
Astaraki آفلاين است   پاسخ با نقل قول
از Astaraki تشكر كرده اند:
engineer_yasin (۰۴-۲۹-۱۳۸۹), sarangg (۰۸-۳۰-۱۳۹۲), ناشناس (۰۳-۲۱-۱۳۹۲)
قديمي ۰۳-۲۲-۱۳۸۹, ۰۶:۵۴ بعد از ظهر   #14 (لینک دائم)
Administrator
 
آواتار Astaraki
 
تاريخ عضويت: خرداد ۱۳۸۷
محل سكونت: تهران-کرج!
پست ها: 3,465
تشكرها: 754
16,337 تشكر در 3,127 پست
My Mood: Mehrabon
ارسال پيغام Yahoo به Astaraki
Question شناسايي مدولاسيونهاي خانواده qam از روي منظومه آن براساس انطباق الگو و بكارگيري الگور

شناسايي مدولاسيونهاي خانواده qam از روي منظومه آن براساس انطباق الگو و بكارگيري الگوريتم خوشه بندي ttsas
فايل ضميمه
نوع فايل: pdf p0568300080191-C2F3.pdf (236.9 كيلو بايت, 234 نمايش)
Astaraki آفلاين است   پاسخ با نقل قول
از Astaraki تشكر كرده است:
ناشناس (۰۳-۲۱-۱۳۹۲)
قديمي ۰۴-۲۲-۱۳۸۹, ۰۶:۵۴ بعد از ظهر   #15 (لینک دائم)
Administrator
 
آواتار Astaraki
 
تاريخ عضويت: خرداد ۱۳۸۷
محل سكونت: تهران-کرج!
پست ها: 3,465
تشكرها: 754
16,337 تشكر در 3,127 پست
My Mood: Mehrabon
ارسال پيغام Yahoo به Astaraki
Cool يافتن بهينه‌ترين تعداد خوشه‌ها در پايگاه تصوير با تركيب شبكه‌هاي

يافتن بهينه‌ترين تعداد خوشه‌ها در پايگاه تصوير با تركيب شبكه‌هاي خودسازمان‌ده و روش k-means


خلاصه مقاله:
تا كنون راهكار مناسبي جهت تعيين بهينه تعداد نرونهاي لايه خروجي در شبكه هاي عصبي خودسازمانده و انتخاب بهينه ترين خوشه هاي نهايي ارائه نشده است .در اين مقاله يك روش دو مرحله اي با تركيب شبكه هاي خودسازمانده و روش k-means ارائه كرده ايم كه مستقل از تعداد نرونهاي لايه خروجي ، بهينه ترين تعداد خوشه ها را در يك پايگاه تصوير تعيين مي كند . در مرحله اول ، ويژگيهاي استخراج شده از تصاوير شامل هيستوگرام ناحيه اي ، تبديل موجك Symlet و مومانهاي رنگ را به يك شبكه خودسازمانده با توپولوژي دو بعدي در لايه خروجي نگاشت داده و در مرحله دوم با استفاده از روش K-means و بهره گيري از معيار اعتبار سنجي Davies-Bouldin ، بهينه ترين تعداد خوشه ها را مشخص كرده ايم . نتايج پياده سازي روش پيشنهادي براي سه شبكه با تعداد نرونهاي 10*10و15*15 و 20*20 در لايه خروجي و حداكثر 20 تكرار در K-means و مقايسه آن با روش k-means كلاسيك نشان داده است كه اين روش با قرار دادن تصاوير در 14 ،15 و 12 دسته ، تعداد بهينه خوشه هاي نهايي را مستقل از تعداد نرونهاي لايه خروجي تعيين مي كند و خطاي خوشه بندي را به مقدار قابل توجهي كاهش مي دهد.

كلمات كليدي:
خوشه‌بندي ،داده‌هاي با ابعاد بالا، شبكه‌هاي عصبي خود سازمان‌ده، روش k-means، معيارهاي اعتبار‌سنجي
فايل ضميمه
نوع فايل: pdf ICMVIP05_122_299816.pdf (403.9 كيلو بايت, 536 نمايش)
Astaraki آفلاين است   پاسخ با نقل قول
از Astaraki تشكر كرده اند:
83202200 (۰۴-۲۴-۱۳۸۹), ناشناس (۰۳-۲۱-۱۳۹۲)
قديمي ۰۴-۲۳-۱۳۸۹, ۰۷:۰۰ بعد از ظهر   #16 (لینک دائم)
Administrator
 
آواتار Astaraki
 
تاريخ عضويت: خرداد ۱۳۸۷
محل سكونت: تهران-کرج!
پست ها: 3,465
تشكرها: 754
16,337 تشكر در 3,127 پست
My Mood: Mehrabon
ارسال پيغام Yahoo به Astaraki
Wink کاربرد الگوریتم های خوشه بندی در تشخیص توزیع بهینه برنامه های محاسباتی

کاربرد الگوریتم های خوشه بندی در تشخیص توزیع بهینه برنامه های محاسباتی شی گراء در سطح شبکه های همگون اختصاصی
فايل ضميمه
نوع فايل: pdf 65_online.pdf (342.5 كيلو بايت, 306 نمايش)
Astaraki آفلاين است   پاسخ با نقل قول
از Astaraki تشكر كرده است:
ناشناس (۰۳-۲۱-۱۳۹۲)
قديمي ۰۵-۲۴-۱۳۸۹, ۰۸:۵۰ بعد از ظهر   #17 (لینک دائم)
Administrator
 
آواتار Astaraki
 
تاريخ عضويت: خرداد ۱۳۸۷
محل سكونت: تهران-کرج!
پست ها: 3,465
تشكرها: 754
16,337 تشكر در 3,127 پست
My Mood: Mehrabon
ارسال پيغام Yahoo به Astaraki
Wink يک روش ترکيبي مبتني بر خوشه بندي براي حل مساله فروشنده دوره گرد با مقياس بزرگ

يک روش ترکيبي مبتني بر خوشه بندي براي حل مساله فروشنده دوره گرد با مقياس بزرگ
فايل ضميمه
نوع فايل: pdf Zarei-Asghari-CSICC-2008-461.pdf (492.0 كيلو بايت, 367 نمايش)
Astaraki آفلاين است   پاسخ با نقل قول
از Astaraki تشكر كرده است:
ناشناس (۰۳-۲۱-۱۳۹۲)
قديمي ۰۶-۱۴-۱۳۸۹, ۰۴:۵۷ بعد از ظهر   #18 (لینک دائم)
Administrator
 
آواتار Astaraki
 
تاريخ عضويت: خرداد ۱۳۸۷
محل سكونت: تهران-کرج!
پست ها: 3,465
تشكرها: 754
16,337 تشكر در 3,127 پست
My Mood: Mehrabon
ارسال پيغام Yahoo به Astaraki
Cool آشنايي با روشهاي خوشه‌بندي

آشنايي با روشهاي خوشه‌بندي
فايل ضميمه
نوع فايل: zip Clustering_TextS.zip (967.5 كيلو بايت, 1295 نمايش)
Astaraki آفلاين است   پاسخ با نقل قول
از Astaraki تشكر كرده است:
ناشناس (۰۳-۲۱-۱۳۹۲)
قديمي ۰۶-۲۱-۱۳۸۹, ۰۶:۲۹ قبل از ظهر   #19 (لینک دائم)
Administrator
 
آواتار Astaraki
 
تاريخ عضويت: خرداد ۱۳۸۷
محل سكونت: تهران-کرج!
پست ها: 3,465
تشكرها: 754
16,337 تشكر در 3,127 پست
My Mood: Mehrabon
ارسال پيغام Yahoo به Astaraki
Cool خلاصه سازي چند سندي متون فارسي با استفاده از يك روش مبتني بر خوشه بندي

خلاصه سازي چند سندي متون فارسي با استفاده از يك روش مبتني بر خوشه بندي

خلاصه مقاله:
در اين مقاله، يك روش جديد مبتني بر خوشه بندي براي خلاصه سازي چند سندي متون فارسي پيشنهاد شد. در اين روش، پس از پيش پردازش متن شامل تعيين مرز واژ هها و جمله ها، يكسان سازي متن، حذف واژ ههاي عمومي و شناسايي عناصر متني چندتايي، فرآيند اصلي خلاصه سازي آغاز ميشود. در مرحله ي خلاصه سازي، ابتدا جمله ها خوشه بندي مي شود و سپس به ازاي هر خوشه جملها ي كه بيشترين ارتباط با ساير جمله ها را دارد، گزينش مي شود. در آخرين مرحله ي خلاصه سازي، جمله ها با توجه به ترتيب زماني متن ها (خبري) در خلاصه ي نهايي درج ميشوند. نتايج پياده سازي نشان ميدهند كه در بيشتر موارد خروجي سامانه ي خلاصه سازي پيشنهادي خلاصه ي قابل قبولي را توليد مي كند (بيش از 80 درصد).

كلمات كليدي:
خلاصه سازي چند سندي، پيش پردازش، خوشه بندي، عنصر متني چندتايي
فايل ضميمه
نوع فايل: pdf Farsi Multi Document Summarization Using a Clustering Based Algorithm.pdf (164.4 كيلو بايت, 464 نمايش)
Astaraki آفلاين است   پاسخ با نقل قول
از Astaraki تشكر كرده است:
ناشناس (۰۳-۲۱-۱۳۹۲)
قديمي ۰۶-۲۱-۱۳۸۹, ۰۶:۰۷ بعد از ظهر   #20 (لینک دائم)
Administrator
 
آواتار Astaraki
 
تاريخ عضويت: خرداد ۱۳۸۷
محل سكونت: تهران-کرج!
پست ها: 3,465
تشكرها: 754
16,337 تشكر در 3,127 پست
My Mood: Mehrabon
ارسال پيغام Yahoo به Astaraki
Wink خوشه بندی ترکيبی با استفاده از يک فضای ويژگی جديد

خوشه بندی ترکيبی با استفاده از يک فضای ويژگی جديد
فايل ضميمه
نوع فايل: pdf Azimi1385.pdf (216.7 كيلو بايت, 506 نمايش)
Astaraki آفلاين است   پاسخ با نقل قول
از Astaraki تشكر كرده است:
ناشناس (۰۳-۲۱-۱۳۹۲)
پاسخ



كاربران در حال ديدن تاپيک: 1 (0 عضو و 1 مهمان)
 

قوانين ارسال
You may not post new threads
You may not post replies
You may not post attachments
You may not edit your posts

BB code is فعال
شکلکها فعال است
كد [IMG] فعال است
كدهاي HTML غير فعال است
Trackbacks are فعال
Pingbacks are فعال
Refbacks are فعال




زمان محلي شما با تنظيم GMT +3.5 هم اکنون ۰۹:۳۷ بعد از ظهر ميباشد.


Powered by vBulletin® Version 3.8.3
Copyright ©2000 - 2024, Jelsoft Enterprises Ltd.
Search Engine Friendly URLs by vBSEO 3.1.0 ©2007, Crawlability, Inc.

Teach and Learn at Hexib | Sponsored by www.Syavash.com and Product In Review

استفاده از مطالب انجمن در سایر سایت ها، تنها با ذکر انجمن هوش مصنوعي به عنوان منبع و لینک مستقیم به خود مطلب مجاز است

Inactive Reminders By Icora Web Design