Artificial Intelligence - هوش مصنوعی  
انجمن را در گوگل محبوب کنيد :

بازگشت   Artificial Intelligence - هوش مصنوعی > عمومی > کارشناسي ارشد و دکتري در هوش مصنوعي


 

تبليغات سايت
Iranian Association for the Advancement of Artificial Intelligence
ارسال تاپيک جديد  پاسخ
 
LinkBack ابزارهاي تاپيک نحوه نمايش
قديمي ۰۷-۲-۱۳۸۹, ۱۰:۱۶ بعد از ظهر   #1 (لینک دائم)
عضو جدید
 
آواتار kimia_bl
 
تاريخ عضويت: شهريور ۱۳۸۹
پست ها: 8
تشكرها: 6
4 تشكر در 3 پست
پيش فرض راهنمایی برای ترم اول ارشد هوش

سلام
من دانشجوی سال اول ارشد هوش مصنوعی هستم و از دوستان خوبم که تجربه این دوره رو دارن و یا داشتن خواهش میکنم که در مورد سوال های زیر منو کمک کنن

1- برای شروع در این رشته و کسب موفقیت (یکیش اینکه مثلا ممتاز شدن و ....) چه طور باید شروع کرد؟ رو چه مباحثی بیشتر باید متمرکز شد؟ و کلا برای یه شروع موفق منو راهنمایی کنید لطفا

2-برای ادامه این رشته در مقطع دکترا رو کدوم درسا باید قوی باشیم؟

3- من گرایش کارشناسیم نرم افزار بوده و توی نظرات متوجه شدم که می بایست درس سیگنال و سیستم را با 0 واحد بگذرونیم(من هنوز انتخاب واحد نکردم:d) میخواستم بدونم این درس درمورد چی هست و چه مباحثی رو پوشش میده؟

4- در ترم اول عمدتا چه درسایی رو میگذرونیم و اگه میشه منابع مفید اون هارو بگید؟

ببخشید منو خیلی سوال کردم و هنوزم خیلی سوال تو ذهنم هست که میترسم اگه زیاد بشن از حوصله شما خارج شن و حوصلتون از این سوالا سر بره
kimia_bl آفلاين است   پاسخ با نقل قول
از kimia_bl تشكر كرده است:
tohidsabunchi (۱۰-۲۷-۱۳۸۹)

  #ADS
نشان دهنده تبلیغات
تبليغگر
 
 
 
تاريخ عضويت: -
محل سكونت: -
سن: 2010
پست ها: -
 

نشان دهنده تبلیغات is online  
قديمي ۰۷-۳-۱۳۸۹, ۰۱:۲۳ بعد از ظهر   #2 (لینک دائم)
Active users
 
آواتار aminkop
 
تاريخ عضويت: آبان ۱۳۸۸
پست ها: 45
تشكرها: 7
123 تشكر در 35 پست
پيش فرض

سلام
دروسی که در ارشد هوش ارائه میشه شامل 2 بخش است:
1. گروه 1 شامل:
1- هوش مصنوعي پيشرفته1. Advanced Artificial Intelligence
2- شبكه هاي عصبي2. Neural Networks
3- پردازش تكاملي3. Evolutionary Computing
4- شناسائي آماري الگو4. Statistical Pattern Recognition
5- يادگيري ماشين5. Machine Learning
6- پردازش نمادي6. Symbolic Computing
7- روشها و سيستمهاي فازي

2.گروه 2 شامل:
1- هوش مصنوعي توزيع شدهDistributed Artificial Intelligence
2- مهندسي دانش و سيستم هاي خبرهKnowledge Engineering and Expert Systems
3- پردازش زبانهاي طبيعيNatural Language Processing
4- تصوير پردازي رقميDigital Image Processing
5- فشرده سازي و كد نمودن تصوير و ويديوImage and Video Compression and Coding
6- بينائي ماشينMachine Vision
7- سنجش از دورRemote Sensing
8- شناسائي ساختاري الگوSyntactic Pattern Recognition
9- پردازش سيگنالهاي رقميDigital Signal Processing
10- گفتار پردازي رقميDigital Speech Processing
11- شناسائي گفتارSpeech Recognition
12- تبديل متن به گفتارText to Speech Conversion
13- بهسازي گفتارSpeech Enhancement
14- فشرده سازي و كد نمودن گفتارSpeech Compression and Coding
15- رباتيكزRobotics
16- آتوماتان هاي يادگيريLearning Automata
17- الگوريتم هاي پيشرفتهAdvanced Algorithms
18- مباحث ويژه در مهندسي كامپيوتر

بطور کلی این دروس وجود دارند که باید 4 تا از گروه 1 و بقیه دروس را از گروه 2 بردارین
اما دروس گروه یک بسیار اساسی و مهم است هر اندازه که در آنها قوی باشد شما از لحاظ تئوری و پایه قوی می شو ید
برای ادامه تحصیل و موفقیت باید به نوعی جهت گیری و تخصصی شدن در زمینه خاصی را دنبال کنید این مساله معمولا بر اساس موضوع پایان نامه شما شکل می گیره که اونهم میتونه بر اساس کاربرد یعنی(مسائلی که در گروه 2 مانند صوت و تصویر و ربات و ...) مو یا مباحث اساسی و ارائه یک الگوریتم ترکیبی جدید بر اساس مباحث گروه یک شکل میگیره

درس پردازش سیگنال بعنوان پیش نیاز ارائه میشه که برای بعضی کاربردها مانند صوت و تصویر لازم است

ترم اول دانشگاه های متفاوت دروس متفاوتی ارائه میدن که معمولا از گروه یک است

منابع هم معمولا توسط اساتید بیان میشه که معمولا از وب قایل دریافته البته اگه دروس خاصی نظرتون بود براتون میگذارم

در آخر اینکه شاید الزامی در دانشگاه های متفاوت برای برداشتن و ارائه دروس نباشه و بر اساس دانشگاهها فرق می کنه و من بر اساس امیرکبیر گفتم

اگه مورد خاصی جاموند بگید که بیشتر توضیح بدم

ضمنا تبریک میگم شما وارد بهترین رشته دنیا شدید

موفق باشید
aminkop آفلاين است   پاسخ با نقل قول
از aminkop تشكر كرده اند:
fatemeh _a (۰۷-۲-۱۳۹۰), kimia_bl (۰۷-۵-۱۳۸۹), mardin200 (۰۷-۳-۱۳۸۹), masood (۰۷-۱۳-۱۳۹۰), meamari2 (۰۲-۱۵-۱۳۹۱), mhkazemi (۰۹-۱۶-۱۳۸۹), reihan.rezvani (۰۷-۵-۱۳۸۹), tohidsabunchi (۱۰-۲۷-۱۳۸۹)
قديمي ۰۷-۵-۱۳۸۹, ۰۲:۳۰ بعد از ظهر   #3 (لینک دائم)
عضو جدید
 
آواتار kimia_bl
 
تاريخ عضويت: شهريور ۱۳۸۹
پست ها: 8
تشكرها: 6
4 تشكر در 3 پست
پيش فرض

سلام
خیلی ممنونم از جواب کاملی که دادین و امیدوارم در هر مقطعی که هستید(دکترا یا ارشد) موفق باشین.
حقیقتش من هنوزم کلی سوال دارم ولی دوست ندارم شما رو با سوالای ابتدایی خودم کلافه کنم.
فقط اینکه میتونم زمینه تخصصی شما رو بدونم و بپرسم شما بیشتر به چه مباحثی از این گرایش علاقه مندید؟

بازهم از زحمتی که بابت پاسخ به سوالای من کشیدید تشکر میکنم .
kimia_bl آفلاين است   پاسخ با نقل قول
قديمي ۰۷-۵-۱۳۸۹, ۰۴:۳۵ بعد از ظهر   #4 (لینک دائم)
Active users
 
آواتار aminkop
 
تاريخ عضويت: آبان ۱۳۸۸
پست ها: 45
تشكرها: 7
123 تشكر در 35 پست
پيش فرض

سلام
در حال حاضر من روی پایان نامه ام در مقطع ارشد کار می کنم که کاربردی و با تکنیک های داده کاوی است
در مورد nlp و مباحث مربوط به action motion تحقیقاتی داشتم در حال حاضر بیشتر روی همان مباحث تکنیک های ماشین و داده کاوی کار می کنم.
در مورد سوال هم اصلا مساله ای نیست اگر بلد بودم جواب میدم
aminkop آفلاين است   پاسخ با نقل قول
از aminkop تشكر كرده اند:
Astaraki (۰۷-۵-۱۳۸۹), reihan.rezvani (۰۷-۵-۱۳۸۹)
قديمي ۰۷-۵-۱۳۸۹, ۰۵:۳۶ بعد از ظهر   #5 (لینک دائم)
عضو جدید
 
آواتار reihan.rezvani
 
تاريخ عضويت: مهر ۱۳۸۹
پست ها: 2
تشكرها: 4
1 تشكر در 1 پست
My Mood: Shad
پيش فرض

سلام
ببخشید من هم تازه ترم اول هوشم
من خودم خیلی هوش دوست داشتم و دارم نمی دونم حالا هم علاقم پابرجا میمونه یا نه
آخه تو کارشناسی فقط یه هوش داشتیم دیگه
الان من یادگیری دارم+ شبکه عصبی+پردازش نمادی نمی دونم استاد یادگیری ماشین می خواد خیلی کار بکشه خیلی ازش می ترسم ولی اون دوتای دیگه رو فعلا خوبن
تازه من از یکی شنیدم ارشد آدم نباید درس بخونه که فکر نکنم درست باشه حرفش آخه دانشگاهمون زیر14 را افتاده حساب میکنه
نمی دونم احساس می کنم بار سنگینی روی دوشم هست
به نظر شما خیلی درساشون سنگینه ؟؟ یعنی میشه همه رو بالای 14 آورد؟
یه سوال دیگه هم دارم می خواستم بپرسم نظر شما در مورد کار چیه ؟ با این حجم درس زیاد آدم می تونه کار هم بکنه یا نه؟ بهتره درسشو اول بخونه؟؟
ممنون میشم اگه جواب بدین
reihan.rezvani آفلاين است   پاسخ با نقل قول
قديمي ۰۷-۵-۱۳۸۹, ۰۹:۵۷ بعد از ظهر   #6 (لینک دائم)
Active users
 
آواتار aminkop
 
تاريخ عضويت: آبان ۱۳۸۸
پست ها: 45
تشكرها: 7
123 تشكر در 35 پست
پيش فرض

سلام
یک نکته کلی در مورد تفاوت درس خواندن در ارشد و کارشناسی است ولی نمی توان آنرا به درس نخواندن تعبیر کرد البته بدون قصد جسارت به دانشگاه خاصی این مبنا کمی تغییر می کنه ولی نه تا اون حدی که شما گفتید
کلا باید در ترم اول و دوم زیاد زحمت کشید و علت آن پیدا کردن دید مناسب است و برای اکثر رشته های مهندسی این مساله صدق می کنه
ولی بطور کلی از لحاظ ریاضی برای رشته هوش شما باید دیدتان مخصوصا در مسائل آماری و همچنین جبر حطی و احتمالات به سطح بالایی برسه
در بخش پروژه های درسی تفاوتی که اینجا نسبت به کارشناسی وجود داره اینه که اونجا ارائه یک سورس کد قابل قبوله ولی اینجا فقط کیفیت گزارش است که برای شما نمره می آورد و در حقیقت یکی از آموزشهای ارشد گزارش نویسی حرفه ای است که به مرور برایتان جا می افتد
در این دوره شما منتظر پیشرفت درس و کلاس و استاد و.. نمی مونید و باید بطور منظم مطالعه داشته باشید چون واقعا مطالب علمی زیاد هستند و با سرعت رشد می کنند
منظم بودن در انجام تمرینها و تکالیف و پروژه ها بسیار در کسب نمرات بالا موثر است
در مورد درسایی که برداشتین: یادگیری ماشین درس قشنگ و بسیار مهمی است ولی زیاد سخت نیست و شما را با انواع تکنیک های مرسوم مخصوصا طبقه بندی آشنا میکنه
پردازش نمادی با انواع مسائل منطق ها آشنا می شوید و زیاد دشوار نیست
درس شبکه عصبی درس سخت و نسبتا پیچیده ای است و طول میکشه تا به دید مناسبی برسید مباحثش را از منابع متفاوت مطالعه کنید منبع عالی که واقعا ساده گفته
Fundamentals_Of_Neural_Networks_by_Laurene_Fausett
است کتاب haykin خیلی جامع گفته و در اکثر دانشگاههای معتبر تدریس میشه و کتاب دکتر منهاج هم واقعا خوبه ولی به سادگی اولی نیست
در ارشد نمره 12 قبولی و 14 معدل مشروطی است
توصیه میکنم به هیچوجه در ترم های اول کار نکنید من خودم شاغل بودم ولی کنار گذاشتم ولی دوستانی که بی خیال کار نشدند با اینکه قوی بودن ولی 2 ترم مشروط و اخراج...... این رشته هوش با it و ... فرق داره کمی پیچیده تر از رشته های دیگر کامپیوتر است
بنظرم بهتر بود ترم اول یکی دو درس را از کاریردها مانند پردازش زبان با صوت و تصویر بر میداشتین به هر حال دیگه فک کنم زمان حذف و اضافه گذشته باید بیشتر تلاش کنید انشاالله که موفق می شوید
aminkop آفلاين است   پاسخ با نقل قول
از aminkop تشكر كرده اند:
edrisfm (۰۴-۲۶-۱۳۹۰), fatemeh _a (۰۷-۲-۱۳۹۰), kimia_bl (۰۷-۶-۱۳۸۹), mardin200 (۰۷-۵-۱۳۸۹), reihan.rezvani (۰۷-۷-۱۳۸۹), tohidsabunchi (۱۰-۲۷-۱۳۸۹)
قديمي ۰۷-۵-۱۳۸۹, ۱۰:۴۵ بعد از ظهر   #7 (لینک دائم)
Super Moderator
 
آواتار mardin200
 
تاريخ عضويت: آذر ۱۳۸۸
محل سكونت: تهران
پست ها: 309
تشكرها: 120
1,748 تشكر در 263 پست
My Mood: Mehrabon
Post

نقل قول:
نوشته اصلي بوسيله reihan.rezvani نمايش پست
سلام
ببخشید من هم تازه ترم اول هوشم
من خودم خیلی هوش دوست داشتم و دارم نمی دونم حالا هم علاقم پابرجا میمونه یا نه
آخه تو کارشناسی فقط یه هوش داشتیم دیگه
الان من یادگیری دارم+ شبکه عصبی+پردازش نمادی نمی دونم استاد یادگیری ماشین می خواد خیلی کار بکشه خیلی ازش می ترسم ولی اون دوتای دیگه رو فعلا خوبن
تازه من از یکی شنیدم ارشد آدم نباید درس بخونه که فکر نکنم درست باشه حرفش آخه دانشگاهمون زیر14 را افتاده حساب میکنه
نمی دونم احساس می کنم بار سنگینی روی دوشم هست
به نظر شما خیلی درساشون سنگینه ؟؟ یعنی میشه همه رو بالای 14 آورد؟
یه سوال دیگه هم دارم می خواستم بپرسم نظر شما در مورد کار چیه ؟ با این حجم درس زیاد آدم می تونه کار هم بکنه یا نه؟ بهتره درسشو اول بخونه؟؟
ممنون میشم اگه جواب بدین
سلام به همه دوستان
قبل از هر چیز میخوام به دوستان جدید خوش آمد بگم
و همچنین به همه اونهایی که امسال هوش قبول شدن تبریک میگم
درسهایی که شما انتخاب کرده اید جز شیرین ترین درسهای هوش هستند.
البته همه ی درسهای هوش شیرین هستند و شما نباید به دید سخت یا آسون به آنها نگاه کنید.
اگر با علاقه این درسها را بخونید قطعا شما می توانید در هر یک از آنها صاحب ایده باشید.
مطالب سایت هم می توانند در رسیدن به این امر به شما کمک کنند.
از همه دوستان دیگه هم که تازه هوش قبول شدن میخواهیم که در بهبود سطح علمی انجمن به ما کمک کنند.
آرزوی موفقیت برای همه دوستان
mardin200 آفلاين است   پاسخ با نقل قول
قديمي ۰۷-۶-۱۳۸۹, ۱۲:۵۲ قبل از ظهر   #8 (لینک دائم)
عضو فعال
 
آواتار t3.nano
 
تاريخ عضويت: مهر ۱۳۸۹
پست ها: 12
تشكرها: 13
10 تشكر در 5 پست
پيش فرض

سلام -
تشکر از این که به اعضای جدید اهمیت میدین
با توجه به اینکه دروس ارائه شده به من هم شبکه های عصبی و یادگیری ماشین و پردازش نمادی هستش(البته بعلاوه سیگنال سیستم) لطفا ن را در مرجع فارسی این دروس راهنمایی کنید
البته در یادگیری ماشین آقای aminkop گفته بودن 'کتاب دکتر منهاج هم واقعا خوبه'
مراجعی که اساتید برای این دروس معرفی کردن :
شبکه عصبی --> نویسنده:هیکین
یادگیری ماشین -->نویسنده: میچل
پردازش نمادی -->نویسنده:هوگل
با تشکر
t3.nano آفلاين است   پاسخ با نقل قول
از t3.nano تشكر كرده است:
tohidsabunchi (۱۰-۲۷-۱۳۸۹)
قديمي ۰۷-۶-۱۳۸۹, ۱۱:۳۷ قبل از ظهر   #9 (لینک دائم)
عضو جدید
 
آواتار kimia_bl
 
تاريخ عضويت: شهريور ۱۳۸۹
پست ها: 8
تشكرها: 6
4 تشكر در 3 پست
پيش فرض

سلام
دوست خوبم t3.nano کتاب دکتر منهاچ در زمینه شبکه عصبی هستش.کتاب های فارسی برای تند خوانی خوبن اما اگه فرصت کافی برای مطالعه داری و زبان انگلیسی نسبتا خوبی داشته باشی من پیشنهاد میکنم کتاب english بخونی چون در مقطع ارشد تا اونجایی که من میدونم باید مقاله بنویسی و اگه برای ژورنال های معتبر بخوای بدی باید نگارش اون خوب باشه تا بتونی مطلبتو به داور اون ژورنال به درستی برسونی و مطالعه کتاب های english در این زمینه میتونه خیلی کمک کنه(بعضی از استاد ها و دانشگاه ها اعتبار علمی افراد رو به مقاله های ISI و IEEE که دارن میدونن البته اگه قصد ادامه تحصیل در مقطع دکترا رو دارین)

البته من هم دوس دارم بدونم منابع فارسی خوب برا درس هامون چی هستن. اگه میدونید به منم معرفی کنید :d

آرزوی موفقیت برا همه ترم اولی های هوش دارم چون راه سختی پیش رومون هست
kimia_bl آفلاين است   پاسخ با نقل قول
از kimia_bl تشكر كرده اند:
fatemeh _a (۰۷-۲-۱۳۹۰), tohidsabunchi (۱۰-۲۷-۱۳۸۹)
قديمي ۰۷-۷-۱۳۸۹, ۰۳:۰۴ بعد از ظهر   #10 (لینک دائم)
عضو جدید
 
آواتار reihan.rezvani
 
تاريخ عضويت: مهر ۱۳۸۹
پست ها: 2
تشكرها: 4
1 تشكر در 1 پست
My Mood: Shad
پيش فرض تشکر

سلام
خیلی خیلی ممنون که به سوالاتم خیلی خوب جواب دادین

از اینکه به ما ترم اولی ها اهمیت میدید ممنون میشم
reihan.rezvani آفلاين است   پاسخ با نقل قول
از reihan.rezvani تشكر كرده است:
petros (۰۸-۲۷-۱۳۹۰)
پاسخ



كاربران در حال ديدن تاپيک: 1 (0 عضو و 1 مهمان)
 
ابزارهاي تاپيک
نحوه نمايش

قوانين ارسال
You may not post new threads
You may not post replies
You may not post attachments
You may not edit your posts

BB code is فعال
شکلکها فعال است
كد [IMG] فعال است
كدهاي HTML غير فعال است
Trackbacks are فعال
Pingbacks are فعال
Refbacks are فعال




زمان محلي شما با تنظيم GMT +3.5 هم اکنون ۰۴:۱۷ بعد از ظهر ميباشد.


Powered by vBulletin® Version 3.8.3
Copyright ©2000 - 2022, Jelsoft Enterprises Ltd.
Search Engine Friendly URLs by vBSEO 3.1.0 ©2007, Crawlability, Inc.

Teach and Learn at Hexib | Sponsored by www.Syavash.com and Product In Review

استفاده از مطالب انجمن در سایر سایت ها، تنها با ذکر انجمن هوش مصنوعي به عنوان منبع و لینک مستقیم به خود مطلب مجاز است

Inactive Reminders By Icora Web Design