مقالات شبکه های عصبی (بخش4) - صفحه 2 - Artificial Intelligence

**Astaraki** · ۰۶-۱۴-۱۳۸۹, ۱۰:۳۷ قبل از ظهر

10- تشخيص نوزادان داراي درد توسط شبكه عصبي خودسازمان يافته (som) با بيشينه سازي اطلاعات دوطرفه

خلاصه مقاله:
در اين مقاله با بهبود الگوريتم som استاندارد توسط بيشينه سازي اطلاعات دوطرفه، نوزادان سالم از نوزادان داراي احساس درد با استخراج ويژگيهاي صوتي از سيگنالهاي گريه نوزاد، تفكيك مي شوند. شبكه هاي som استاندارد از معيار «برنده همه را مي گيرد» استفاده مي نمايد. اما در som بهبود يافته رقابت توسط بيشينه سازي اطلاعات دوطرفه بين الگوهاي ورودي و واحدهاي رقابتي تحقق مي يابد. خروجي واحدهاي رقابتي توسط تابع گوسي فاصلۀ بين الگوهاي ورودي و واحدهاي رقابتي محاسبه مي شود. ويژگي اين تابع گوسي اين است كه وقتي فاصله كوچكتر مي شود يك نرون به فعال شدن شديد گرايش مي يابد. مشاركت نيز توسط شمارش نرخ آتش نرونهاي همسايه تحقق مي يابد گريه نوزاد يك رفتار چندوجهي و پويا است كه برخلاف ظاهر بي نظم خود داراي اطلاعات زيادي در سيگنال صوتي خود مي باشد ضرايب كپسترال فركانسي مل (mfcc) بعنوان بردار ويژگي صوتي مربوط به نوزاد سالم و نوزاد داراي درد از روي سيگنال صوتي گريه نوزاد استخراج مي شود. با طبقه بندي گريه نوزادان داراي درد و نوزادان سالم، نشان مي دهيم كه بيشينه سازي اطلاعات دوطرفه مي تواند بهمراه فرايند مشاركت، somهاي واضحتري ايجاد كند، چون بطور متوسط واحدهاي رقابتي مجبور به استفاده به ميزان مساوي مي شوند.

كلمات كليدي:
نگاشت خودسازمان يافته(som) ، اطلاعات دوطرفه، گريه نوزاد، ضرايب كپسترال فركانسي مل (mfcc).

**Astaraki** · ۰۶-۱۴-۱۳۸۹, ۰۸:۴۰ بعد از ظهر

11- شبکه هاي خودسازمانده افزايشي
Growing SOM

**Astaraki** · ۰۶-۲۱-۱۳۸۹, ۰۶:۵۸ قبل از ظهر

12- استفاده از شبکه عصبی در افزايش دقت گيرنده های gps تک فرکانسه پس از حذف اثر sa

**Astaraki** · ۰۶-۲۱-۱۳۸۹, ۰۶:۱۷ بعد از ظهر

13- تشخيص راهها از تصاوير بزرگ مقياس فضايي به کمک شبکه هاي عصبي

**Astaraki** · ۰۶-۲۸-۱۳۸۹, ۱۰:۲۴ قبل از ظهر

14- پيش بيني روزانه نرخ ارز يورو/ دلار در بازار فاركس با استفاده از شبكه عصبي

خلاصه مقاله:
فاركس امروزه يكي از سيال ترين و مهم ترين بازارهاي مالي است و نوسانات نرخ هاي ارز در اين بازار يكي از عمده ترين مسايل بخش بازرگاني هر كشوري محسوب مي شود. عوامل زيادي همچون عوامل اقتصادي، سياسي، رواني بر آن موثر هستند، و اين ها خود باعث عدم اطمينان بيشتر مي شوند. در اين راستا سرمايه گذار در فاركس در تلاش براي كاهش عدم اطمينان است، پيش بيني بازار فاركس يكي از ابزارهاي كاهش عدم اطمينان مي باشد. دلار امريكا مهم ترين ارز در سراسر جهان به حساب مي آيد و بيشترين حجم مبادلات بين المللي با استفاده از آن انجام مي شود بيش از نيمي از ذخاير مبادلات رسمي ارز در اكثر كشورهاي اقتصادي منطقه يورو دومين اقتصاد بزرگ جهان پس از ايالات متحده به شمار مي آيد. ايالات متحده امريكا بزرگترين شريك و رقيب تجاري اروپاست. تغييرات اين زوج ارز بر ارزهاي عمده ديگر از جمله ين ژاپن، ليره استرلينگ و غيره نيز موثر است. از طرفي اين تغييرات اثرات قابل ملاحظه اي در زمينه تصميمات اقتصادي (ميزان واردات و صادرات، نرخ هاي فلزات گرانبها، بخش انرژي)، جهت گيري هاي سياسي و رواني دارد. از اين رو مطالعه و پيش بيني صحيح روند و تغييرات اين زوج ارز حائز اهميت است.
پيش بيني داراي تكنيك هاي مختلفي است. اخيرا علاقه فزاينده اي براي استفاده از شبكه هاي عصبي در امر پيش بيني بخصوص در حوزه مالي صورت گرفته است. به همين جهت در اين تحقيق با استفاده از (يادگيري هدايت شده) يك مدل جهت پيش بيني روزانه جفت ارز يورو اتحاديه اروپا و دلار امريكا توسعه داده شده است.

كلمات كليدي:
بازار فاركس، نرخ ارز، شبكه هاي عصبي.

edrisfm · ۱۲-۲۲-۱۳۸۹, ۰۶:۵۴ بعد از ظهر

نقل قول:

نوشته اصلي بوسيله reyhane

6- پيش بيني فوتبال مبتني بر داده هاي آماري جزئي با استفاده از شبكه ي عصبي مصنوعي

سلام. چند ماهی میشه اینجا نیومدم اما مقاله ام مث اینکه زودتر از خودم اومده!!!
نمیدونم یادتون هست در مورد انجام این پروژه ازتون سوال کردم؟ نهایتاً انجام شد و این مقاله هم ازش دراومد که تو اولین کنفرانس دانشجویی فناوری اطلاعات پذیرفته شد. هی میخواستم بیام اینجا بذارمش اما یادم میرفت. دیگه خودتون زحمتشو کشیدین.
البته از اونجایی که این مقالات از طریق cd کنفرانس به دستتون رسیده، بعضیاشون مشکل دارن (درست pdf نشدن). نسخه بدون مشکلشو سعی میکنم اینجا بذارم.
موفق باشید.