Artificial Intelligence - هوش مصنوعی  
انجمن را در گوگل محبوب کنيد :

بازگشت   Artificial Intelligence - هوش مصنوعی > محاسبات نرم > شبکه های عصبی (Neural Networks)


 

تبليغات سايت
Iranian Association for the Advancement of Artificial Intelligence
ارسال تاپيک جديد  پاسخ
 
LinkBack ابزارهاي تاپيک نحوه نمايش
قديمي ۰۲-۲۳-۱۳۸۷, ۱۲:۵۵ بعد از ظهر   #1 (لینک دائم)
Administrator
 
آواتار Astaraki
 
تاريخ عضويت: خرداد ۱۳۸۷
محل سكونت: تهران-کرج!
پست ها: 3,465
تشكرها: 754
16,315 تشكر در 3,126 پست
My Mood: Mehrabon
ارسال پيغام Yahoo به Astaraki
Arrow مقالات شبکه های عصبی (بخش4)

ليست مقالات شبکه های عصبی (بخش4)


1. یک روش کارآمد در شناسایی اثر انگشت با استفاده از شبکه های عصبی
2. بررسي مدلی ازكاربرد شبکه های عصبی در مديريت کيفيت(رقابت پذيری)
3. مقايسه روش هاي مبتني بر گراديان به منظور تعليم شبكه عصبي مصنوعي با سيناپس پويا
4. باز آفريني شبکه عصبي در تعمير و نگهداري
5. یافتن مشخصه خطی درالگوریتم های رمز قطعه ای جانشینی- جایگشتی با استفاده از شیوه سازی شبکه عصبی هاپلفيد
6. پيش بيني فوتبال مبتني بر داده هاي آماري جزئي با استفاده از شبكه ي عصبي مصنوعي
7. مقايسه ي مدل شبكه عصبي مصنوعي و رگرسيون كاكس در پيش بيني بقاي بيماران مبتلا به سرطان معده
8. تأثير شبكه هاي عصبي مصنوعي در بهينه سازي سازه ها
9. مقايسه شبكه عصبي تابع بنيادي شعاعي با شبكه موجكي در تحليل سازه برجهاي انتقال نيرو
10. تشخيص نوزادان داراي درد توسط شبكه عصبي خودسازمان يافته (som) با بيشينه سازي اطلاعات دوطرفه
11. شبکه هاي خودسازمانده افزايشي
12. استفاده از شبکه عصبی در افزايش دقت گيرنده های gps تک فرکانسه پس از حذف اثر sa
13. تشخيص راهها از تصاوير بزرگ مقياس فضايي به کمک شبکه هاي عصبي
14- پيش بيني روزانه نرخ ارز يورو/ دلار در بازار فاركس با استفاده از شبكه عصبي
15- مقدمه ای بر شبکه های عصبی (با رویکرد شیوه های تشخیص و یادگیری و مقایسه آن با توانایی شبکه های عصبی در انسان)

ويرايش شده توسط Astaraki; ۰۲-۳-۱۳۹۰ در ساعت ۱۰:۲۲ بعد از ظهر
Astaraki آفلاين است   پاسخ با نقل قول
از Astaraki تشكر كرده اند:
donya 22 (۰۹-۱۸-۱۳۹۰), fahima (۰۸-۲۰-۱۳۹۳), poursadegh (۰۹-۲۸-۱۳۸۹), razmmm (۰۹-۱۸-۱۳۹۰)

  #ADS
نشان دهنده تبلیغات
تبليغگر
 
 
 
تاريخ عضويت: -
محل سكونت: -
سن: 2010
پست ها: -
 

نشان دهنده تبلیغات is online  
قديمي ۰۷-۱-۱۳۸۸, ۰۹:۱۷ بعد از ظهر   #2 (لینک دائم)
Administrator
 
آواتار Astaraki
 
تاريخ عضويت: خرداد ۱۳۸۷
محل سكونت: تهران-کرج!
پست ها: 3,465
تشكرها: 754
16,315 تشكر در 3,126 پست
My Mood: Mehrabon
ارسال پيغام Yahoo به Astaraki
Cool یک روش کارآمد در شناسایی اثر انگشت با استفاده از شبکه های عصبی

1- یک روش کارآمد در شناسایی اثر انگشت با استفاده از شبکه های عصبی

در این مقاله بر خلاف سایر الگوهای کلاسیک و سنتی تشخیص اثر انگشت که بر اساس نقاط منفرد موجود در اثر انگشت مانند انتهای لبه و دو شاخه عمل می کنند، نگرشی نوین در تشخیص اثر انگشت ارائه می شود که بر اساس ویژگی رگه ها در تصاویر اثر انگشت می باشد. زیرا الگوی رگه ها در اثر انگشت بدون در نظر گرفتن نقاط منفرد برای هر شخص منحصر بفرد است و می توان از آن بمنظور شناسایی استفاده نمود. الگوریتم ارائه شده هم روی تصاویر باینری و هم روی تصاویر سطح خاکستری که با اسکن اثر انگشت بدست می آید بخوبی عمل می کند و با وجود سادگی دقت مناسبی داشته و می تواند گزینه مناسبی در اجرای سخت افزاری سیستمهای بیومتریک و کارت های هوشمند باشد.

دانلود مقاله
فايل ضميمه
نوع فايل: zip E_NeuralNetworks_4_shenasayi_asare_angosht.zip (503.2 كيلو بايت, 5109 نمايش)

ويرايش شده توسط Astaraki; ۰۶-۲۸-۱۳۸۹ در ساعت ۱۰:۲۶ قبل از ظهر
Astaraki آفلاين است   پاسخ با نقل قول
از Astaraki تشكر كرده اند:
aliowaysee (۰۸-۱۷-۱۳۹۵), asal rahati (۰۱-۳۱-۱۳۹۰), donya 22 (۰۹-۱۸-۱۳۹۰), fatemeh.kh (۱۲-۴-۱۳۹۲), masoum_m (۱۲-۸-۱۳۹۰), master.de (۰۸-۱۶-۱۳۹۱), poursadegh (۰۹-۲۸-۱۳۸۹), razmmm (۰۹-۱۸-۱۳۹۰), sadegh2000 (۰۹-۱۸-۱۳۹۰), sanaz ashtari (۰۹-۱۱-۱۳۸۸), sara.moradi (۰۶-۳-۱۳۹۴), Silverlight (۰۷-۱-۱۳۸۸), مهران (۰۷-۱۸-۱۳۸۸)
قديمي ۰۳-۲۶-۱۳۸۹, ۰۹:۵۸ بعد از ظهر   #3 (لینک دائم)
Administrator
 
آواتار Astaraki
 
تاريخ عضويت: خرداد ۱۳۸۷
محل سكونت: تهران-کرج!
پست ها: 3,465
تشكرها: 754
16,315 تشكر در 3,126 پست
My Mood: Mehrabon
ارسال پيغام Yahoo به Astaraki
Wink بررسي مدلی ازكاربرد شبکه های عصبی در مديريت کيفيت(رقابت پذيری)

2- بررسي مدلی ازكاربرد شبکه های عصبی در مديريت کيفيت(رقابت پذيری)
فايل ضميمه
نوع فايل: pdf 0081.pdf (157.2 كيلو بايت, 1696 نمايش)

ويرايش شده توسط Astaraki; ۰۶-۲۸-۱۳۸۹ در ساعت ۱۰:۲۶ قبل از ظهر
Astaraki آفلاين است   پاسخ با نقل قول
از Astaraki تشكر كرده اند:
abbasgol (۰۴-۱۹-۱۳۹۰), danialmdt (۰۱-۲۵-۱۳۹۰), donya 22 (۰۹-۱۸-۱۳۹۰), fahima (۰۸-۲۰-۱۳۹۳), mali2 (۰۸-۲۵-۱۳۹۰), master.de (۰۸-۱۶-۱۳۹۱), poursadegh (۰۹-۲۸-۱۳۸۹), razmmm (۰۹-۱۸-۱۳۹۰), zarifeh (۱۲-۲۲-۱۳۸۹)
قديمي ۰۳-۲۶-۱۳۸۹, ۱۰:۰۰ بعد از ظهر   #4 (لینک دائم)
Administrator
 
آواتار Astaraki
 
تاريخ عضويت: خرداد ۱۳۸۷
محل سكونت: تهران-کرج!
پست ها: 3,465
تشكرها: 754
16,315 تشكر در 3,126 پست
My Mood: Mehrabon
ارسال پيغام Yahoo به Astaraki
Question مقايسه روش هاي مبتني بر گراديان به منظور تعليم شبكه عصبي مصنوعي با سيناپس پويا

3- مقايسه روش هاي مبتني بر گراديان به منظور تعليم شبكه عصبي مصنوعي با سيناپس پويا
فايل ضميمه
نوع فايل: pdf icbme07.pdf (283.4 كيلو بايت, 1446 نمايش)

ويرايش شده توسط Astaraki; ۰۶-۲۸-۱۳۸۹ در ساعت ۱۰:۲۶ قبل از ظهر
Astaraki آفلاين است   پاسخ با نقل قول
از Astaraki تشكر كرده اند:
83202200 (۰۷-۲-۱۳۸۹), donya 22 (۰۹-۱۸-۱۳۹۰), jodiabut (۰۲-۵-۱۳۹۰), master.de (۰۸-۱۶-۱۳۹۱), poursadegh (۰۹-۲۸-۱۳۸۹), razmmm (۰۹-۱۸-۱۳۹۰)
قديمي ۰۴-۲۰-۱۳۸۹, ۱۰:۱۹ بعد از ظهر   #5 (لینک دائم)
Administrator
 
آواتار Astaraki
 
تاريخ عضويت: خرداد ۱۳۸۷
محل سكونت: تهران-کرج!
پست ها: 3,465
تشكرها: 754
16,315 تشكر در 3,126 پست
My Mood: Mehrabon
ارسال پيغام Yahoo به Astaraki
Cool باز آفريني شبکه عصبي در تعمير و نگهداري

4- باز آفريني شبکه عصبي در تعمير و نگهداري
فايل ضميمه
نوع فايل: pdf 518.pdf (535.8 كيلو بايت, 1832 نمايش)

ويرايش شده توسط Astaraki; ۰۶-۲۸-۱۳۸۹ در ساعت ۱۰:۲۶ قبل از ظهر
Astaraki آفلاين است   پاسخ با نقل قول
از Astaraki تشكر كرده اند:
abbasgol (۰۴-۱۹-۱۳۹۰), danialmdt (۰۱-۲۵-۱۳۹۰), donya 22 (۰۹-۱۸-۱۳۹۰), mali2 (۰۸-۲۵-۱۳۹۰), master.de (۰۸-۱۶-۱۳۹۱), poursadegh (۰۹-۲۸-۱۳۸۹), razmmm (۰۹-۱۸-۱۳۹۰)
قديمي ۰۴-۲۳-۱۳۸۹, ۰۶:۳۸ بعد از ظهر   #6 (لینک دائم)
Administrator
 
آواتار Astaraki
 
تاريخ عضويت: خرداد ۱۳۸۷
محل سكونت: تهران-کرج!
پست ها: 3,465
تشكرها: 754
16,315 تشكر در 3,126 پست
My Mood: Mehrabon
ارسال پيغام Yahoo به Astaraki
Cool یافتن مشخصه خطی درالگوریتم های رمز قطعه ای جانشینی- جایگشتی

5- یافتن مشخصه خطی درالگوریتم های رمز قطعه ای جانشینی- جایگشتی با استفاده از شیوه سازی شبکه عصبی هاپلفيد
فايل ضميمه
نوع فايل: pdf 76_online.pdf (599.8 كيلو بايت, 1191 نمايش)

ويرايش شده توسط Astaraki; ۰۶-۲۸-۱۳۸۹ در ساعت ۱۰:۲۶ قبل از ظهر
Astaraki آفلاين است   پاسخ با نقل قول
از Astaraki تشكر كرده اند:
83202200 (۰۷-۲-۱۳۸۹), donya 22 (۰۹-۱۸-۱۳۹۰), jodiabut (۰۲-۵-۱۳۹۰), master.de (۰۸-۱۶-۱۳۹۱), poursadegh (۰۹-۲۸-۱۳۸۹), razmmm (۰۹-۱۸-۱۳۹۰)
قديمي ۰۶-۴-۱۳۸۹, ۰۴:۳۴ بعد از ظهر   #7 (لینک دائم)
Administrator
 
آواتار Astaraki
 
تاريخ عضويت: خرداد ۱۳۸۷
محل سكونت: تهران-کرج!
پست ها: 3,465
تشكرها: 754
16,315 تشكر در 3,126 پست
My Mood: Mehrabon
ارسال پيغام Yahoo به Astaraki
Talking پيش بيني فوتبال مبتني بر داده هاي آماري جزئي با استفاده از شبكه ي عصبي مصنوعي

6- پيش بيني فوتبال مبتني بر داده هاي آماري جزئي با استفاده از شبكه ي عصبي مصنوعي

خلاصه مقاله:

هدف اين مقاله پيش بيني نتايج مسابقات فوتبال برمبناي آمار بازي هاي انجام شده مي باشد داده هاي ورودي، آمار جزئي بازيهاي انجام شده در يك نيم فصل بوده كه شامل مواردي مانند، تعداد گل، تعداد شوت، تعدا شوت داخل چارچوب و تعداد پاسهاي صحيح مي باشد. دراين جا براي پيش بيني نتايج از شبكه ي عصبي پرسپترون چند لايه با الگوريتم انتشار خطا رو به عقب استفاده شده است شبكه ي عصبي مذكور با آمار نيم فصل اول آموزش ديده و برروي بازيهاي نيم فصل دوم آزمايش شده است در پايان نتايج اين روش با ساير روشهاي ارائه شده كه تقريبا همگي آنها تنها مبتني بر نتيجه بازيهاي انجام يشده مي باشد مقايسه شده است نتايج نهايي حاكي از برتري محسوس اين روش بر روشهاي آماري موجود مي باشد.

كلمات كليدي:

محاسبات نرم، شبكه ي عصبي مصنوعي، پرسپترون چند لايه پيش بيني نتايج فوتبال
فايل ضميمه
نوع فايل: pdf ISCIT01_036_312372.pdf (184.2 كيلو بايت, 2122 نمايش)

ويرايش شده توسط Astaraki; ۰۶-۲۸-۱۳۸۹ در ساعت ۱۰:۲۵ قبل از ظهر
Astaraki آفلاين است   پاسخ با نقل قول
از Astaraki تشكر كرده اند:
donya 22 (۰۹-۱۸-۱۳۹۰), edrisfm (۰۷-۲-۱۳۹۱), jodiabut (۰۲-۵-۱۳۹۰), master.de (۰۸-۱۶-۱۳۹۱), mjalal (۰۶-۴-۱۳۸۹), poursadegh (۰۹-۲۸-۱۳۸۹), razmmm (۰۹-۱۸-۱۳۹۰)
قديمي ۰۶-۴-۱۳۸۹, ۰۵:۳۹ بعد از ظهر   #8 (لینک دائم)
Administrator
 
آواتار Astaraki
 
تاريخ عضويت: خرداد ۱۳۸۷
محل سكونت: تهران-کرج!
پست ها: 3,465
تشكرها: 754
16,315 تشكر در 3,126 پست
My Mood: Mehrabon
ارسال پيغام Yahoo به Astaraki
Cool مقايسه ي مدل شبكه عصبي مصنوعي و رگرسيون كاكس در پيش بيني بقاي بيماران مبتلا به سرطان

7- مقايسه ي مدل شبكه عصبي مصنوعي و رگرسيون كاكس در پيش بيني بقاي بيماران مبتلا به سرطان معده
فايل ضميمه
نوع فايل: pdf Article-Vol11-Num3-ID23.pdf (151.3 كيلو بايت, 1133 نمايش)

ويرايش شده توسط Astaraki; ۰۶-۲۸-۱۳۸۹ در ساعت ۱۰:۲۵ قبل از ظهر
Astaraki آفلاين است   پاسخ با نقل قول
از Astaraki تشكر كرده اند:
aimaryam (۰۶-۵-۱۳۸۹), donya 22 (۰۹-۱۸-۱۳۹۰), master.de (۰۸-۱۶-۱۳۹۱), poursadegh (۰۹-۲۸-۱۳۸۹), razmmm (۰۹-۱۸-۱۳۹۰)
قديمي ۰۶-۸-۱۳۸۹, ۰۲:۵۵ بعد از ظهر   #9 (لینک دائم)
Administrator
 
آواتار Astaraki
 
تاريخ عضويت: خرداد ۱۳۸۷
محل سكونت: تهران-کرج!
پست ها: 3,465
تشكرها: 754
16,315 تشكر در 3,126 پست
My Mood: Mehrabon
ارسال پيغام Yahoo به Astaraki
Cool تأثير شبكه هاي عصبي مصنوعي در بهينه سازي سازه ها

8- تأثير شبكه هاي عصبي مصنوعي در بهينه سازي سازه ها

خلاصه مقاله:
بدون شك تحليل سازه ها را مي توان به طور موثر با بكار گيري ضوابط رياضي توسعه داده شده و با استفاده از رايانه انجام داده و ليكن موارد ي وجود دارد كه به كارگيري روشهاي تقريبي موثر واقع شده و در زمان محاسبه صرفه جويي قابل ملاحظه اي صورت مي گيرد بطور مثال در حا لتهايي كه سازه شكل و فرم مشخص دارد ولي نياز به تغير پارامتر و تكرار تحليل سازه به دفعات لازم و ضروري است . در بهينه سازه ها . هر مرتبه كه تغيير در يكي از پارامترهاي طراحي رو ميدهد تحليل سازه ها مجددًا صورت مي گيرد در يك چنين مواردي ب كار گيري يك شبكه مصنوعي آموزش ديده مي تواند جايگزين مناسبي براي تحليل دقيق سازه باشد . در اين مقاله سعي بر آن شده تا با ويژگيهاي اين شبكه ها آشنا گشته و در ادامه نيز به معرفي يك مدل شبكه عصبي به نام شبكه عصبي art 2 مي پردازيم .

كلمات كليدي:
Art2 شبكه عصبي مصنوعي, بهينه سازي
فايل ضميمه
نوع فايل: pdf 05.pdf (150.2 كيلو بايت, 1174 نمايش)

ويرايش شده توسط Astaraki; ۰۶-۲۸-۱۳۸۹ در ساعت ۱۰:۲۵ قبل از ظهر
Astaraki آفلاين است   پاسخ با نقل قول
از Astaraki تشكر كرده اند:
83202200 (۰۷-۲-۱۳۸۹), donya 22 (۰۹-۱۸-۱۳۹۰), haxamanesh (۰۹-۱۴-۱۳۹۱), master.de (۰۸-۱۶-۱۳۹۱), poursadegh (۰۹-۲۸-۱۳۸۹), razmmm (۰۹-۱۸-۱۳۹۰)
قديمي ۰۶-۱۱-۱۳۸۹, ۰۴:۵۷ قبل از ظهر   #10 (لینک دائم)
Administrator
 
آواتار Astaraki
 
تاريخ عضويت: خرداد ۱۳۸۷
محل سكونت: تهران-کرج!
پست ها: 3,465
تشكرها: 754
16,315 تشكر در 3,126 پست
My Mood: Mehrabon
ارسال پيغام Yahoo به Astaraki
Smile مقايسه شبكه عصبي تابع بنيادي شعاعي با شبكه موجكي در تحليل سازه برجهاي انتقال نيرو

9- مقايسه شبكه عصبي تابع بنيادي شعاعي با شبكه موجكي در تحليل سازه برجهاي انتقال نيرو

خلاصه مقاله:
در سالهاي اخير، شبكه‌هاي عصبي مصنوعي در گستره وسيعي از مسائل مربوط به شاخه‌هاي مختلف علم ارزش بالاي خود را در سرعت بخشيدن به فرآيندهاي محاسباتي نشان داده‌اند. همچنين استفاده از شبكه‌هاي عصبي مصنوعي جهت ارائه راه حل براي آن دسته از مسائل كه راه حلي براي آنها وجود ندارد و يا حل آنها به راحتي قابل دسترس نيستند، نتايج قابل توجهي را نشان داده‌اند. در اين تحقيق از شبكه عصبي تابع بنيادي شعاعي(rbf) براي تقريب‌سازي تحليل سازه يك برج انتقال نيرو استفاده شده است. اين شبكه عصبي يك شبكه پيشخور دو لايه است و در مقايسه با ساير شبكه‌هاي پيشخور از جمله انتشار متقابل از سرعت بسيار بالايي در حالت آموزش برخوردار است. دومين شبكه‌ايي كه در اين تحقيق مورد استفاده قرار گرفته است، شبكه مو‌جكي مي‌باشد. اين شبكه حاصل تركيب شبكه عصبي انتشار برگشتي و تئوري مو‌جك‌ها مي‌باشد. تركيب اين دو تئوري سبب افزايش دقت و سرعت شبكه حاصل نسبت به شبكه انتشار برگشتي مي‌شود

كلمات كليدي:
شبكه عصبي, شبكه موجكي, تابع بنيادي شعاعي, تقريب سازي.
فايل ضميمه
نوع فايل: pdf 1468.pdf (310.9 كيلو بايت, 973 نمايش)

ويرايش شده توسط Astaraki; ۰۶-۲۸-۱۳۸۹ در ساعت ۱۰:۲۵ قبل از ظهر
Astaraki آفلاين است   پاسخ با نقل قول
از Astaraki تشكر كرده اند:
83202200 (۰۷-۲-۱۳۸۹), donya 22 (۰۹-۱۸-۱۳۹۰), fazaneh parsa (۱۰-۱۰-۱۳۹۰), haxamanesh (۰۹-۱۴-۱۳۹۱), master.de (۰۸-۱۶-۱۳۹۱), poursadegh (۰۹-۲۸-۱۳۸۹), razmmm (۰۹-۱۸-۱۳۹۰), See (۰۹-۲۱-۱۳۸۹)
پاسخ



كاربران در حال ديدن تاپيک: 1 (0 عضو و 1 مهمان)
 
ابزارهاي تاپيک
نحوه نمايش

قوانين ارسال
You may not post new threads
You may not post replies
You may not post attachments
You may not edit your posts

BB code is فعال
شکلکها فعال است
كد [IMG] فعال است
كدهاي HTML غير فعال است
Trackbacks are فعال
Pingbacks are فعال
Refbacks are فعال




زمان محلي شما با تنظيم GMT +3.5 هم اکنون ۰۶:۲۶ بعد از ظهر ميباشد.


Powered by vBulletin® Version 3.8.3
Copyright ©2000 - 2020, Jelsoft Enterprises Ltd.
Search Engine Friendly URLs by vBSEO 3.1.0 ©2007, Crawlability, Inc.

Teach and Learn at Hexib | Sponsored by www.Syavash.com and Product In Review

استفاده از مطالب انجمن در سایر سایت ها، تنها با ذکر انجمن هوش مصنوعي به عنوان منبع و لینک مستقیم به خود مطلب مجاز است

Inactive Reminders By Icora Web Design