 |
انجمن را در گوگل محبوب کنيد :
|
|||||||
 |
| تبليغات سايت | |||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
LinkBack | ابزارهاي تاپيک | نحوه نمايش |
۰۵-۲۴-۱۳۸۹, ۰۹:۰۲ بعد از ظهر
|
#1 (لینک دائم) |
|
Administrator
 
تاريخ عضويت: خرداد ۱۳۸۷
محل سكونت: تهران-کرج!
پست ها: 3,465
تشكرها: 754
16,337 تشكر در 3,127 پست
My Mood:
 |
يك روش تركيبي بر پايه الگوريتم دسته ماهي هاي مصنوعي و پس انتشار خطا جهت بهينه سازي يا
يك روش تركيبي بر پايه الگوريتم دسته ماهي هاي مصنوعي و پس انتشار خطا جهت بهينه سازي يادگيري شبكه هاي عصبي چند لايه
خلاصه مقاله: يادگيري شبكه هاي عصبي مصنوعي يك موضوع بهينه سازي غيرخطي پيچيده مي باشد. شبكه هاي عصبي پيش خور ، نمونه اي از شبكه هاي عصبي مي باشند كه كاربرد بسيار براي آنها بوجود آمده است. در اين مقاله يك الگوريتم تركيبي بر پايه الگوريتم ماهي هاي مصنوعي و آموزش پس انتشار خطا براي بهبود يادگيري شبكه هاي عصبي پيش خود پيشنهاد مي شده است . الگوريتم پيشنهادي تركيبي بر روي داده ها يي آموزش اعمال گرديده كه نتايج آزمايشات حاصل شده نشان دهنده صحت و كارآمدي روش فوق مي باشد. كلمات كليدي: شبكه عصبي پيش خور ، الگوريتم دسته ماهي هاي مصنوعي ، الگوريتم پس انتشار ، بهينه سازي |
|
|
| از Astaraki تشكر كرده است: | mohsena (۰۲-۱۴-۱۳۹۰) |
| #ADS | |
|
نشان دهنده تبلیغات
تبليغگر
تاريخ عضويت: -
محل سكونت: -
سن: 2010
پست ها: -
|
|
|
| كاربران در حال ديدن تاپيک: 1 (0 عضو و 1 مهمان) | |
Threaded Mode
|
|
زمان محلي شما با تنظيم GMT +3.5 هم اکنون ۰۲:۵۴ قبل از ظهر ميباشد.
