يك روش تركيبي بر پايه الگوريتم دسته ماهي هاي مصنوعي و پس انتشار خطا جهت بهينه سازي يا
 

يك روش تركيبي بر پايه الگوريتم دسته ماهي هاي مصنوعي و پس انتشار خطا جهت بهينه سازي يادگيري شبكه هاي عصبي چند لايه

خلاصه مقاله:
يادگيري شبكه هاي عصبي مصنوعي يك موضوع بهينه سازي غيرخطي پيچيده مي باشد. شبكه هاي عصبي پيش خور ، نمونه اي از شبكه هاي عصبي مي باشند كه كاربرد بسيار براي آنها بوجود آمده است. در اين مقاله يك الگوريتم تركيبي بر پايه الگوريتم ماهي هاي مصنوعي و آموزش پس انتشار خطا براي بهبود يادگيري شبكه هاي عصبي پيش خود پيشنهاد مي شده است . الگوريتم پيشنهادي تركيبي بر روي داده ها يي آموزش اعمال گرديده كه نتايج آزمايشات حاصل شده نشان دهنده صحت و كارآمدي روش فوق مي باشد.

كلمات كليدي:
شبكه عصبي پيش خور ، الگوريتم دسته ماهي هاي مصنوعي ، الگوريتم پس انتشار ، بهينه سازي

سلام
راجع به الگوریتم ماهی ها احتیاج به مطلب دارم
کجا میتونم پیدا کنم؟