Artificial Intelligence - هوش مصنوعی  
انجمن را در گوگل محبوب کنيد :

بازگشت   Artificial Intelligence - هوش مصنوعی > مقدمات هوش مصنوعی > هوش مصنوعی چیست؟


 
تبليغات سايت
Iranian Association for the Advancement of Artificial Intelligence
ارسال تاپيک جديد  پاسخ
 
LinkBack ابزارهاي تاپيک نحوه نمايش
قديمي ۰۶-۲۱-۱۳۹۳, ۰۵:۲۰ بعد از ظهر   #1 (لینک دائم)
عضو جدید
 
آواتار hamidrf
 
تاريخ عضويت: شهريور ۱۳۹۳
پست ها: 3
تشكرها: 1
0 تشكر در 0 پست
پيش فرض سوال در مورد طراحی شبکه عصبی و تلفیق با الگوریتم ژنتیک

سلام
برای پروژه ای مجبور هستم نتایج آزمایشاتی ( در زمینه تولید قطعات صنعتی ) رو به وسیله شبکه عصبی مدل کرده و توسط الگوریتم ژنتیک فرایند مربوطه رو بهینه سازی کنم . در این فرایند 5 پارامتر ورودی موثر و 2 پارامتر خروجی دارم و تعداد کل آزمایشات هم 250 تا هست. نتیجه مطلوب برای ما در این فرایند پیدا کردن بهترین تنظیمات در ورودیها برای بدست آوردن بهترین شرایط در خروجی هستش.
سوالم اینه که:
1- چه نوع شبکه ای برای این کار مناسب تر هستش ؟( از لحاظ سادگی در طراحی و تحلیل و همچنین کاهش خطا)
2- چطور الگوریتم ژنتیک رو با این شبکه می شه تلفیق کرد ؟
(( اگر سوالم کامل نیست و یا ایراد داره به پای تازه کاریم بذارید... ))
hamidrf آفلاين است   پاسخ با نقل قول

  #ADS
نشان دهنده تبلیغات
تبليغگر
 
 
 
تاريخ عضويت: -
محل سكونت: -
سن: 2010
پست ها: -
 

نشان دهنده تبلیغات is online  
قديمي ۰۶-۲۲-۱۳۹۳, ۱۲:۵۵ بعد از ظهر   #2 (لینک دائم)
Active users
 
آواتار mahdiii
 
تاريخ عضويت: اسفند ۱۳۸۸
محل سكونت: مشهد
پست ها: 355
تشكرها: 27
167 تشكر در 131 پست
My Mood: Khoshhal
پيش فرض

سلام من پارامتر ورودی خروجیتونو نفهمیدم چی هست. کدوم متغیرهای سیستمتون هسش که میخواید با تغییرشون سیستمتون بهینه بشه.
اگه مسالتون یه مساله بهینه سازی هست و میخواید پارامترهاشو طوری به دست بیارین که سیستمتون بهینه بشه خوب میتونین از الگوریتم زنتیک استفاده کنین.
mahdiii آفلاين است   پاسخ با نقل قول
قديمي ۰۶-۲۳-۱۳۹۳, ۰۵:۲۹ بعد از ظهر   #3 (لینک دائم)
عضو جدید
 
آواتار hamidrf
 
تاريخ عضويت: شهريور ۱۳۹۳
پست ها: 3
تشكرها: 1
0 تشكر در 0 پست
پيش فرض

سلام
4 پارامتر ورودی شامل تنظیمات اولیه دستگاه مانند سرعت پیشروی و... هست که به صورت آزمون و خطا در آزمایشات قبلی تنظیم شده و هر کدام منجر به تولید یک قطعه شده(در مجموع 250 قطعه) که بعضی از این قطعات از لحاظ کیفی مورد تایید بودن و بعضی مردود. و برای تایید و مردود شدن این قطعات 2 پارامتر خروجی ( مثل ضخامت و گردی قطعه تولید شده) مد نظر قرار گرفته اند. حالا برای تنظیم این پارامترهای ورودی برای بدست آوردن بهترین قطعه ( از لحاظ 2 پارامتری که مد نظر قرار می گیرن) نیاز به مدل کردن نمونه ها و بهینه سازی هستش...
ممنون از وقتی که میگذارید
hamidrf آفلاين است   پاسخ با نقل قول
قديمي ۰۶-۲۴-۱۳۹۳, ۰۵:۵۵ بعد از ظهر   #4 (لینک دائم)
Active users
 
آواتار mahdiii
 
تاريخ عضويت: اسفند ۱۳۸۸
محل سكونت: مشهد
پست ها: 355
تشكرها: 27
167 تشكر در 131 پست
My Mood: Khoshhal
پيش فرض

ببینین این طور میتونین انجام بدین؟؟
شما تعدادی مثال اموزشی دارین شامل ورودیها و خروجیها که برای اون جهار ورودی برای مثالی خاص خروجی موردنظرتونو مشخص کردین. با اون مثالها شبکه رو اموزش بدین و بعدش با ورودیهای جدید تست کنین و خروجی رو برای داده های جدید محاسبه کنین.
mahdiii آفلاين است   پاسخ با نقل قول
از mahdiii تشكر كرده است:
hamidrf (۰۶-۲۷-۱۳۹۳)
قديمي ۰۶-۲۸-۱۳۹۳, ۰۵:۰۹ بعد از ظهر   #5 (لینک دائم)
عضو فوق فعال
 
آواتار mansor50
 
تاريخ عضويت: خرداد ۱۳۹۰
محل سكونت: مشهد
پست ها: 197
تشكرها: 2
48 تشكر در 42 پست
My Mood: Sepasgozar
پيش فرض

نقل قول:
نوشته اصلي بوسيله hamidrf نمايش پست
سلام
برای پروژه ای مجبور هستم نتایج آزمایشاتی ( در زمینه تولید قطعات صنعتی ) رو به وسیله شبکه عصبی مدل کرده و توسط الگوریتم ژنتیک فرایند مربوطه رو بهینه سازی کنم . در این فرایند 5 پارامتر ورودی موثر و 2 پارامتر خروجی دارم و تعداد کل آزمایشات هم 250 تا هست. نتیجه مطلوب برای ما در این فرایند پیدا کردن بهترین تنظیمات در ورودیها برای بدست آوردن بهترین شرایط در خروجی هستش.
سوالم اینه که:
1- چه نوع شبکه ای برای این کار مناسب تر هستش ؟( از لحاظ سادگی در طراحی و تحلیل و همچنین کاهش خطا)
2- چطور الگوریتم ژنتیک رو با این شبکه می شه تلفیق کرد ؟
(( اگر سوالم کامل نیست و یا ایراد داره به پای تازه کاریم بذارید... ))
سلام - شما اگر ترکیب بهترین ورودی ها که منجر به خروجی مطلوب میشه رو میخواید فقط باید از الگوریتم تکاملی استفاده کنید و اگر میخواید الگو سیستم رو به سیستم یاد بدید که بدونید مثلا بازای فلان ترکیب ورودی ایا خروجی مطلوب هست یا نه باید از شبکه استفاده کنید - ترکیب شبکه با تکاملی برای تنظیم وزنهای شبکه است
mansor50 آفلاين است   پاسخ با نقل قول
قديمي ۰۶-۳۰-۱۳۹۳, ۰۹:۴۹ بعد از ظهر   #6 (لینک دائم)
عضو جدید
 
آواتار hamidrf
 
تاريخ عضويت: شهريور ۱۳۹۳
پست ها: 3
تشكرها: 1
0 تشكر در 0 پست
پيش فرض

ممنونم از راهنمایی دوستان
آیا کتاب کاربردی برای یادگیری الگوریتم ژنتیک در متلب سراغ دارید که ساده و روان توضیح داده باشه ؟
hamidrf آفلاين است   پاسخ با نقل قول
پاسخ



كاربران در حال ديدن تاپيک: 1 (0 عضو و 1 مهمان)
 

قوانين ارسال
You may not post new threads
You may not post replies
You may not post attachments
You may not edit your posts

BB code is فعال
شکلکها فعال است
كد [IMG] فعال است
كدهاي HTML غير فعال است
Trackbacks are فعال
Pingbacks are فعال
Refbacks are فعال




زمان محلي شما با تنظيم GMT +3.5 هم اکنون ۰۸:۵۳ قبل از ظهر ميباشد.


Powered by vBulletin® Version 3.8.3
Copyright ©2000 - 2024, Jelsoft Enterprises Ltd.
Search Engine Friendly URLs by vBSEO 3.1.0 ©2007, Crawlability, Inc.

Teach and Learn at Hexib | Sponsored by www.Syavash.com and Product In Review

استفاده از مطالب انجمن در سایر سایت ها، تنها با ذکر انجمن هوش مصنوعي به عنوان منبع و لینک مستقیم به خود مطلب مجاز است

Inactive Reminders By Icora Web Design