hamidrf

سلام
برای پروژه ای مجبور هستم نتایج آزمایشاتی ( در زمینه تولید قطعات صنعتی ) رو به وسیله شبکه عصبی مدل کرده و توسط الگوریتم ژنتیک فرایند مربوطه رو بهینه سازی کنم . در این فرایند 5 پارامتر ورودی موثر و 2 پارامتر خروجی دارم و تعداد کل آزمایشات هم 250 تا هست. نتیجه مطلوب برای ما در این فرایند پیدا کردن بهترین تنظیمات در ورودیها برای بدست آوردن بهترین شرایط در خروجی هستش.
سوالم اینه که:
1- چه نوع شبکه ای برای این کار مناسب تر هستش ؟( از لحاظ سادگی در طراحی و تحلیل و همچنین کاهش خطا)
2- چطور الگوریتم ژنتیک رو با این شبکه می شه تلفیق کرد ؟
(( اگر سوالم کامل نیست و یا ایراد داره به پای تازه کاریم بذارید... ))