 |
انجمن را در گوگل محبوب کنيد :
|
|||||||
 |
| تبليغات سايت | |||||||||||||||||||||||||||||
  |
|
|
LinkBack | ابزارهاي تاپيک | نحوه نمايش |
۰۳-۳-۱۳۹۳, ۰۵:۱۹ بعد از ظهر
|
#1 (لینک دائم) |
|
Active users
 
تاريخ عضويت: مهر ۱۳۸۸
پست ها: 133
تشكرها: 1
75 تشكر در 38 پست
My Mood:
|
عملكرد بهينه و كاهش نوسانات pemfc با استفاده از استراتژي هوشمند
عملكرد بهينه و كاهش نوسانات PEMFC با استفاده از استراتژي هوشمند  چكيده: اين مقاله يك كنترل نقطه توان حداكثري سيستم PEMFC را با استفاده از استراتژي Eagle (ES) و تركيب آن با الگوريتم بهينه سازي فاخته (COA) و الگوريتم ذرات (PSO) جهت رديابي نقطه توان ماكزيمم در PEMFC ارائه مي كند. روش ارائه شده تركيبي جديد از الگوريتم هاي بهينه سازي را ارائه مي نمايد. با توجه به اين استراتژي مزاياي الگوريتم هاي بهينه سازي در كنار يكديگر جهت رسيدن به نتايج همگرايي بهتر و دقت بالاتر نقطه كار بهينه سيستم، استفاده مي شود. علاوه بر اين انحراف معيار استاندارد داده هاي توليد شده با روش پيشنهادي بسيار كمتر از ساير الگوريتم هاي بهينه سازي متداول است. بنابراين نوسانات خروجي بسيار كمتر خواهد بود. جهت ارزيابي مزاياي بيان شده ردياب پيشنهادي به سيستم PEMFC در MATLAB/Simulink اعمال شد. نتايج شبيه سازي ميزان بالاي تاثير و دقت اين روش رو تاييد مي كند. دانلود فايل مقاله با تشكر رامين رجبيون
__________________
www.matlabpajooh.ir matlab.proj@gmail.com بروزترين مطالب در مورد الگوريتم بهينه سازي فاخته در: https://telegram.me/cuckoo_optimization_algorithm ويرايش شده توسط ramin4251; ۰۱-۳۱-۱۳۹۵ در ساعت ۱۱:۲۳ قبل از ظهر |
|
|
| #ADS | |
|
نشان دهنده تبلیغات
تبليغگر
تاريخ عضويت: -
محل سكونت: -
سن: 2010
پست ها: -
|
|
|
|
«
Comparison Result of Inversion of Gravity Data of a Fault by Particle Swarm Optimizat
|
كنترلر Cuckoo PID-P براي فرايندهاي غير خطي
»
| كاربران در حال ديدن تاپيک: 1 (0 عضو و 1 مهمان) | |
Linear Mode
|
|
زمان محلي شما با تنظيم GMT +3.5 هم اکنون ۰۱:۲۰ قبل از ظهر ميباشد.
