Artificial Intelligence - هوش مصنوعی  
انجمن را در گوگل محبوب کنيد :

بازگشت   Artificial Intelligence - هوش مصنوعی > الگوریتم ها > الگوريتم بهينه سازي فاخته (Cuckoo Optimization Algorithm)


 
تبليغات سايت
Iranian Association for the Advancement of Artificial Intelligence
ارسال تاپيک جديد  پاسخ
 
LinkBack ابزارهاي تاپيک نحوه نمايش
قديمي ۰۷-۲۹-۱۳۹۲, ۱۱:۲۸ قبل از ظهر   #1 (لینک دائم)
Active users
 
آواتار ramin4251
 
تاريخ عضويت: مهر ۱۳۸۸
پست ها: 133
تشكرها: 1
75 تشكر در 38 پست
My Mood: Shad
پيش فرض مقاله: طراحي حذف كننده تطبيقي نويز eeg/erpبا فضاي جستجوي كنترل شده توسط الگوريتم بهين

مقاله: طراحي حذف كننده تطبيقي نويز EEG/ERPبا فضاي جستجوي كنترل شده توسط الگوريتم بهينه سازي فاخته


چكيده:
در اين مقاله تاثير استفاده از فيلترينگ تطبيقي با روشهاي هوش جمعي (روشهاي تكاملي استفاده شده در زمينه الكتروانسفالوگرام) در حذف يا استخراج نويز مورد بررسي قرار مي گيرد. يك روش جديد بفرم فضاي جستجوي كنترل شده جهت پايدار كردن حالت تصادفي تكنيك هاي هوش جمعي، مخصوصا براي سيگنالهاي EEG، ارائه شده است. در اين مقاله از الگوريتم هاي PSO،‌كلوني زنبور عسل و الگوريتم بهينه سازي فاخته (COA)، جهت طراحي بهينه حذف كننده نويز تطبيقي استفاده شده است. روش پيشنهادي فضاي جستجوي كنترل شده روي هر كدام از روشهاي هوش جمعي تست شده است و ثابت مي شود كه اين روش، دقت و قدرت بيشتري دارد. حذف نويز تطبيقي با روش هاي كلاسيك مثل كمترين ميانگين مربعات خطا، كمترين ميانگين مربعات خطاي نرماليزه شده، الگوريتم هاي كمترين ميانگين مربعات خطاي بازگشتي نيز جهت مقايسه پياده سازي شده اند. سيگنالهاي ERPمثل پتانسيل تحريك شده بصري شبيه سازي شده و واقعي و همينطور پتانسيل تحريك شده حسي-موتوري به جهت اهميت فيزيولوژيكي آنها در مطالعات EEGاستفاده شده اند. ميانگين زمان محاسباتي و مقياس هاي شكلي تكنيك هاي تكاملي به ترتيب 8.21E-1ثانيه و 1.73E-1بدست آمده اند. در حاليكه روشهاي متداول عليرغم زمان محاسباتي كم قادر به حفظ مناسب شكل موج ERPنبوده و زمان محاسباتي ميانگين و اختلاف اندازه گيري شكلي آنها به ترتيب 1.41E-2و 2.60E00مي باشد.

اين مقاله در سال 2013 در ژورنال IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformaticsبه چاپ رسيده است.

براي دريافت فايل مقاله به اين پست مراجعه كنيد.

با سپاس
رامين رجبيون
__________________
www.matlabpajooh.ir
matlab.proj@gmail.com

بروزترين مطالب در مورد الگوريتم بهينه سازي فاخته در:
https://telegram.me/cuckoo_optimization_algorithm

ويرايش شده توسط ramin4251; ۰۱-۳۱-۱۳۹۵ در ساعت ۱۱:۱۰ قبل از ظهر
ramin4251 آفلاين است   پاسخ با نقل قول

  #ADS
نشان دهنده تبلیغات
تبليغگر
 
 
 
تاريخ عضويت: -
محل سكونت: -
سن: 2010
پست ها: -
 

نشان دهنده تبلیغات is online  
قديمي ۰۷-۲۹-۱۳۹۲, ۱۱:۵۳ قبل از ظهر   #2 (لینک دائم)
Super Moderator
 
آواتار raha_hakhamanesh
 
تاريخ عضويت: خرداد ۱۳۸۷
محل سكونت: دنیا
پست ها: 281
تشكرها: 28
253 تشكر در 147 پست
My Mood: Zodranj
پيش فرض

نقل قول:
نوشته اصلي بوسيله ramin4251 نمايش پست
مقاله: طراحي حذف كننده تطبيقي نويز eeg/erpبا فضاي جستجوي كنترل شده توسط الگوريتم بهينه سازي فاخته



چكيده:
در اين مقاله تاثير استفاده از فيلترينگ تطبيقي با روشهاي هوش جمعي (روشهاي تكاملي استفاده شده در زمينه الكتروانسفالوگرام) در حذف يا استخراج نويز مورد بررسي قرار مي گيرد. يك روش جديد بفرم فضاي جستجوي كنترل شده جهت پايدار كردن حالت تصادفي تكنيك هاي هوش جمعي، مخصوصا براي سيگنالهاي eeg، ارائه شده است. در اين مقاله از الگوريتم هاي pso،‌كلوني زنبور عسل و الگوريتم بهينه سازي فاخته (coa)، جهت طراحي بهينه حذف كننده نويز تطبيقي استفاده شده است. روش پيشنهادي فضاي جستجوي كنترل شده روي هر كدام از روشهاي هوش جمعي تست شده است و ثابت مي شود كه اين روش، دقت و قدرت بيشتري دارد. حذف نويز تطبيقي با روش هاي كلاسيك مثل كمترين ميانگين مربعات خطا، كمترين ميانگين مربعات خطاي نرماليزه شده، الگوريتم هاي كمترين ميانگين مربعات خطاي بازگشتي نيز جهت مقايسه پياده سازي شده اند. سيگنالهاي erpمثل پتانسيل تحريك شده بصري شبيه سازي شده و واقعي و همينطور پتانسيل تحريك شده حسي-موتوري به جهت اهميت فيزيولوژيكي آنها در مطالعات eegاستفاده شده اند. ميانگين زمان محاسباتي و مقياس هاي شكلي تكنيك هاي تكاملي به ترتيب 8.21e-1ثانيه و 1.73e-1بدست آمده اند. در حاليكه روشهاي متداول عليرغم زمان محاسباتي كم قادر به حفظ مناسب شكل موج erpنبوده و زمان محاسباتي ميانگين و اختلاف اندازه گيري شكلي آنها به ترتيب 1.41e-2و 2.60e00مي باشد.

اين مقاله در سال 2013 در ژورنال ieee/acm transactions on computational biology and bioinformaticsبه چاپ رسيده است.

به نام خدا
ای کاش بجای تبلیغ و ریدایرکت کردن کاربران به سمت وب سایت دیگری، همینجا بخشی از کار را آموزش می دادید تا حداقل چند کاربر از ایجاد این تاپیک بهره می بردند.

انجمن محلی است برای اشتراک دانش، برای گفتگوهای علمی.
محل تبلیغ هم در انجمن پیش بینی شده است و هزینه آن بسیار ناچیز است که آن هم صرف برپایی همین انجمن می شود.

موفق باشید
__________________
.
.
.
برای تشکر دکمه مخصوص وجود دارد لطفا پست هرز ایجاد نکنید
.
.
اینقدر از دسترسی نداشتن به مقاله شیون نکنید

مقالات انگلیسی: ایران سای (ISI, IEEE, ACM)
مقالات فارسی: سیویلیکا (کنفرانس داخلی)
مقالات فارسی: مگ ایران (ژورنالهای داخلی)
raha_hakhamanesh آفلاين است   پاسخ با نقل قول
پاسخ



كاربران در حال ديدن تاپيک: 1 (0 عضو و 1 مهمان)
 

قوانين ارسال
You may not post new threads
You may not post replies
You may not post attachments
You may not edit your posts

BB code is فعال
شکلکها فعال است
كد [IMG] فعال است
كدهاي HTML غير فعال است
Trackbacks are فعال
Pingbacks are فعال
Refbacks are فعال




زمان محلي شما با تنظيم GMT +3.5 هم اکنون ۱۰:۴۷ بعد از ظهر ميباشد.


Powered by vBulletin® Version 3.8.3
Copyright ©2000 - 2024, Jelsoft Enterprises Ltd.
Search Engine Friendly URLs by vBSEO 3.1.0 ©2007, Crawlability, Inc.

Teach and Learn at Hexib | Sponsored by www.Syavash.com and Product In Review

استفاده از مطالب انجمن در سایر سایت ها، تنها با ذکر انجمن هوش مصنوعي به عنوان منبع و لینک مستقیم به خود مطلب مجاز است

Inactive Reminders By Icora Web Design