Artificial Intelligence - هوش مصنوعی  
انجمن را در گوگل محبوب کنيد :

بازگشت   Artificial Intelligence - هوش مصنوعی > الگوریتم ها > الگوريتم بهينه سازي فاخته (Cuckoo Optimization Algorithm)


 
تبليغات سايت
Iranian Association for the Advancement of Artificial Intelligence
ارسال تاپيک جديد  پاسخ
 
LinkBack ابزارهاي تاپيک نحوه نمايش
قديمي ۰۷-۱۲-۱۳۹۲, ۱۱:۲۳ بعد از ظهر   #1 (لینک دائم)
Active users
 
آواتار ramin4251
 
تاريخ عضويت: مهر ۱۳۸۸
پست ها: 133
تشكرها: 1
75 تشكر در 38 پست
My Mood: Shad
پيش فرض مقاله:‌ انتقال بهينه توان با استفاده از الگوريتم بهينه سازي فاخته

مقاله:‌ انتقال بهينه توان با استفاده از الگوريتم بهينه سازي فاخته

چكيده:
در اين مقاله روشي مطمئن و كارا براي حل مساله انتقال بهينه توان (OPF) بر اساس روشهاي مبتني بر تكامل ارائه مي شود. روش معرفي شده ار الگوريتم متاهيوريستيك الهام گيري شده از طبيعت بنام الگوريتم بهينه سازي فاخته (COA) جهت مشخص كردن تنظيمات بهينه متغيرهاي كنترلي استفاده مي كند. كارايي COAبا استفاده از سيستم تست 14 باس IEEEبا كمينه سازي مصرف سوخت به عنوان تابع هزينه ارزيابي شده است. نتايج بدست آمده، توانايي COAو مقاوم بودن آنرا در حل مساله OPFاثبات مي كند.
اين مقاله درسال 2013، در ژورنال International Journal of Advanced Research in Electrical, Electronics and Instrumentation Engineeringچاپ شده است.
__________________
www.matlabpajooh.ir
matlab.proj@gmail.com

بروزترين مطالب در مورد الگوريتم بهينه سازي فاخته در:
https://telegram.me/cuckoo_optimization_algorithm
ramin4251 آفلاين است   پاسخ با نقل قول
از ramin4251 تشكر كرده است:
sajad6838 (۱۲-۵-۱۳۹۲)

  #ADS
نشان دهنده تبلیغات
تبليغگر
 
 
 
تاريخ عضويت: -
محل سكونت: -
سن: 2010
پست ها: -
 

نشان دهنده تبلیغات is online  
پاسخ



كاربران در حال ديدن تاپيک: 1 (0 عضو و 1 مهمان)
 

قوانين ارسال
You may not post new threads
You may not post replies
You may not post attachments
You may not edit your posts

BB code is فعال
شکلکها فعال است
كد [IMG] فعال است
كدهاي HTML غير فعال است
Trackbacks are فعال
Pingbacks are فعال
Refbacks are فعال




زمان محلي شما با تنظيم GMT +3.5 هم اکنون ۰۱:۲۲ بعد از ظهر ميباشد.


Powered by vBulletin® Version 3.8.3
Copyright ©2000 - 2024, Jelsoft Enterprises Ltd.
Search Engine Friendly URLs by vBSEO 3.1.0 ©2007, Crawlability, Inc.

Teach and Learn at Hexib | Sponsored by www.Syavash.com and Product In Review

استفاده از مطالب انجمن در سایر سایت ها، تنها با ذکر انجمن هوش مصنوعي به عنوان منبع و لینک مستقیم به خود مطلب مجاز است

Inactive Reminders By Icora Web Design