نقل قول:
نوشته اصلي بوسيله shirinam
سلام دوستان
میشه کمکم کنید
ترم 2 ارشد هستم بایستی یک موضوع در زمینه داده کاوی انتخاب کنم خودم سمت وب کاوی رفتم ولی نمیدونم کدوم شاخش راحت تره
میخوام موضوم خیلی سخت نباشه بتونم از پسش بربیام
اگه کسی در این زمینه کار کرده یا اطلاعاتی داره میشه راهنماییم کنه...
اصلا دنبال چی باید باشم؟
|
سلام دوست من
به طور کلی وب کاوی در سه دسته تقسیم بندی میشه:
1) Web Content Mining : کاوش محتوای صفحات وب شامل متن، تصویر، ویدئو و ... هست. البته عمدتا متون صفحات هدف مسئله داده کاوی هستن که هم ردیف Text Mining قرار داده میشوند.
2) Web Usage Mining : در این حوزه از داده کاوی هدف پیش بینی رفتار کاربر و ارائه سیستم پیشنهادی با توجه به تاریخچه مرور وب توسط کاربر هستش. در این حوزه داده ها، لاگ های سمت کلاینت، سرور و پروکسی هست.
3) Web Structure mining : هدف یافتن شباهت های سایت های وب به یکدیگر و پیشنهاد وب سایت های مشابه هست. به طور مثال فرض کنید از یک سایت cpu خریداری کرده اید. اما این سایت ram برای فروش ندارد. با استفاده از این تکنیک ها میتوان سایت هایی را به شما پیشنهاد کند که ram در آنها به فروش میرسد. به طور کلی داده های مورد استفاده در این حوزه ساختار لینک ها و نحوه پیوست آنها به یکدیگر میباشد که عموما به صورت گراف مدل میشوند.
در مورد سختی و سادگی این حوزه ها به دلیل گسترگی و مسائل موجود در آنها امکان اظهار نظر وجود ندارد. بنابراین شما باید علائق خودتون رو در نظر بگیرید.
موفق و پیروز باشید