Artificial Intelligence - هوش مصنوعی

Artificial Intelligence - هوش مصنوعی (http://artificial.ir/intelligence/)
-   داده كاوی(Data mining) (http://artificial.ir/intelligence/forum61.html)
-   -   درخواست موضوع سمینار درابطه با وب کاوی یا داده کاوی (http://artificial.ir/intelligence/thread11997.html)

shirinam ۰۶-۱۳-۱۳۹۲ ۰۲:۱۱ بعد از ظهر

درخواست موضوع سمینار درابطه با وب کاوی یا داده کاوی
 
سلام دوستان
میشه کمکم کنید
ترم 2 ارشد هستم بایستی یک موضوع در زمینه داده کاوی انتخاب کنم خودم سمت وب کاوی رفتم ولی نمیدونم کدوم شاخش راحت تره
میخوام موضوم خیلی سخت نباشه بتونم از پسش بربیام
اگه کسی در این زمینه کار کرده یا اطلاعاتی داره میشه راهنماییم کنه...
اصلا دنبال چی باید باشم؟

masood ۰۶-۱۴-۱۳۹۲ ۱۲:۲۱ قبل از ظهر

در حوضه وب کاوی معمول هستش که روی تحلیل اخبار فعالیت می کنند. شناسایی کلید واژه ها و تحلیل نظرات و همچنین رشد نظرات و میزان رای مثبت و منفی اونها و...

babak_1234 ۰۶-۱۶-۱۳۹۲ ۱۰:۲۳ قبل از ظهر

نقل قول:

نوشته اصلي بوسيله shirinam (پست 30059)
سلام دوستان
میشه کمکم کنید
ترم 2 ارشد هستم بایستی یک موضوع در زمینه داده کاوی انتخاب کنم خودم سمت وب کاوی رفتم ولی نمیدونم کدوم شاخش راحت تره
میخوام موضوم خیلی سخت نباشه بتونم از پسش بربیام
اگه کسی در این زمینه کار کرده یا اطلاعاتی داره میشه راهنماییم کنه...
اصلا دنبال چی باید باشم؟

سلام دوست من

به طور کلی وب کاوی در سه دسته تقسیم بندی میشه:

1) Web Content Mining : کاوش محتوای صفحات وب شامل متن، تصویر، ویدئو و ... هست. البته عمدتا متون صفحات هدف مسئله داده کاوی هستن که هم ردیف Text Mining قرار داده میشوند.

2) Web Usage Mining : در این حوزه از داده کاوی هدف پیش بینی رفتار کاربر و ارائه سیستم پیشنهادی با توجه به تاریخچه مرور وب توسط کاربر هستش. در این حوزه داده ها، لاگ های سمت کلاینت، سرور و پروکسی هست.

3) Web Structure mining : هدف یافتن شباهت های سایت های وب به یکدیگر و پیشنهاد وب سایت های مشابه هست. به طور مثال فرض کنید از یک سایت cpu خریداری کرده اید. اما این سایت ram برای فروش ندارد. با استفاده از این تکنیک ها میتوان سایت هایی را به شما پیشنهاد کند که ram در آنها به فروش میرسد. به طور کلی داده های مورد استفاده در این حوزه ساختار لینک ها و نحوه پیوست آنها به یکدیگر میباشد که عموما به صورت گراف مدل میشوند.


در مورد سختی و سادگی این حوزه ها به دلیل گسترگی و مسائل موجود در آنها امکان اظهار نظر وجود ندارد. بنابراین شما باید علائق خودتون رو در نظر بگیرید.

موفق و پیروز باشید

shirinam ۰۶-۱۸-۱۳۹۲ ۰۵:۴۵ بعد از ظهر

سلام ممنون از نظرتون
دز زمینه خود داده کاوی چی؟ یه موضوع خوب میتونید بهم ÷یشنهاد بدین واسه سمینار ارشد میخوام؟

shirinam ۰۶-۱۸-۱۳۹۲ ۰۵:۴۷ بعد از ظهر

ممنون از راهنماییتون

babak_1234 ۰۶-۲۰-۱۳۹۲ ۱۲:۴۴ بعد از ظهر

نقل قول:

نوشته اصلي بوسيله shirinam (پست 30084)
سلام ممنون از نظرتون
دز زمینه خود داده کاوی چی؟ یه موضوع خوب میتونید بهم ÷یشنهاد بدین واسه سمینار ارشد میخوام؟


سلام دوست من

در این زمینه موضوع برای کار زیاد هست. علائق شما میتونه بهترین راهنمایی برای کار شما باشه.
همچنین خود وب کاوی از نظر من موضوع بسیار جالب و آینده داری هست.

موفق باشید

shirinam ۰۶-۲۴-۱۳۹۲ ۱۲:۱۱ بعد از ظهر

سلااام ممنون
من این موضوع را انتخاب کردم به نظرتون موضوع خوبی هست میشه از پسش بر باومد؟
web usage mining in e-commerce
واینکه شما در رابطه با cloud computing اطلاعای دارین؟
اینکه از بین داده کاوی و محاسبات ابری کدوم بهتره؟ باتوجه به اینکه درباره محاسبات ابری چیزی نمیدونم

BahramHedayati ۰۶-۲۸-۱۳۹۲ ۰۷:۰۳ قبل از ظهر

سلام ...

در رابطه با انتخاب موضوع مرتبط با داده کاوی، شما باید اول داده های غنی و مفیدی در اختیار داشته باشید. گاهی اوقات پیش میاد که به موضوع خاصی علاقه مندید اما به داده های خوبی از آن موضوع دسترسی ندارید. بنابراین همواره به یاد داشته باشید که خروجی خوب عملیات داده کاوی کاملاً به یک مجموعه داده های خوب وابسته است.

به نظر من شما باید چند زمینه مورد علاقه خود را مشخص کنید و سپس به دنبال یافتن داده های مناسب برای آن موضوعات باشید. بسته به اینکه تا چه حد در تهیه داده ها موفق بودید، موضوع خود را محدود و زمینه نهایی خود را مشخص کنید.

مثلاً زمینه های مورد علاقه من:
آموزش
پزشکی
وب
می باشد. با فرض اینکه داده های بیمارستانی مناسبی در زمینه یک بیماری خاص در اختیار من قرار بگیرد، موضوع و زمینه نهایی را مشخص میکنم. برای مثال: استخراج عوامل مؤثر بر بیماری فشار خون با استفاده از تکنیک های داده کاوی.

البته در اینترنت مجموعه داده های آماده هم موجود هستند. اگر هدف تان فقط ارائه یک سمینار یا مقاله است، می توانید از آنها استفاده کنید؛ اما اگر به فراتر از آن فکر میکنید و به دنبال استخراج یک نتیجه خوب و کاربردی از تحقیق تان هستید، باید به دنبال مجموعه داده های واقعی و محلی در مورد زمینه مورد علاقه تان باشید.

در مورد وب کاوی، آقای بابک توضیحات خوبی ارائه کردند؛ امیدوارم مفید واقع شود.

اما در مورد محاسبات ابری:
این موضوع اساساً دنیای دیگری هست. ممکن است که با داده کاوی نیز مرتبط باشد اما اطلاعات خاص خود را می طلبد و مرتبط بودن آن با داده کاوی به دلیل خاصیت میان رشته ای بودن داده کاوی است.
مثل شبکه های حسگر بی سیم که نه تنها با داده کاوی کاملاً متفاوت است بلکه با شبکه های کامپیوتری که در دانشگاه خوانده ایم نیز فرق های اساسی دارد. با این حال در شبکه های حسگر بی سیم از داده کاوی به منظور حل برخی مسائل مثل بهبود مصرف انرژی استفاده می شود.

بنابراین خصلت میان رشته ای بودن داده کاوی باعث می شود که هر جا داده های مناسبی وجود داشته باشد، داده کاوی کاربرد ویژه و غیرمنتظره ای داشته باشد.

موفق باشید...

babak_1234 ۰۶-۳۰-۱۳۹۲ ۰۹:۰۰ قبل از ظهر

نقل قول:

نوشته اصلي بوسيله shirinam (پست 30146)
سلااام ممنون
من این موضوع را انتخاب کردم به نظرتون موضوع خوبی هست میشه از پسش بر باومد؟
web usage mining in e-commerce
واینکه شما در رابطه با cloud computing اطلاعای دارین؟
اینکه از بین داده کاوی و محاسبات ابری کدوم بهتره؟ باتوجه به اینکه درباره محاسبات ابری چیزی نمیدونم


سلام

موضوغ انتخابی شما بسیار خوب هست.
پیشنهاد میکنم برای شروع مقالات مروری زیر را حتما مطالعه کنید.

http://iiesl.utk.edu/projects/Web%20...0framework.pdf
http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc...=rep1&type=pdf
http://mmlabold.ceid.upatras.gr/cour...A%20Survey.pdf

در مورد cloud computing من اطلاعات زیادی ندارم. اما فکر میکنم بیشتر مربوط به نرم افزار باشه تا هوش مصنوعی.

موفق باشید

shirinam ۰۶-۳۰-۱۳۹۲ ۰۹:۳۵ قبل از ظهر

سلام دوست عزیز و ممنون بابت مقالاتی که برام گذاشتین
من 1 ماهه دغدغه انتخاب موضوع را دارم و هنوز موضوم مشحص نشده
استاد هم به من موضوعی پیشنهاد نداد و فقط پیشنهاد داد که سمت داده کاوی بریم
ولی مقالاتی مثلا درر رابطه با متن کاوی یا وب کاوی میبینم محاسبات آماری و ریاضی زیادی داره و فهمش برام مشکله و از این بابت خیلی نگرانم ،اینکه واسه ترجمه وقت بذارم و چیزی عایدم نشه
میشه منو بیشتر راهنمایی کنید..از بلا تکلیفی خسته شدم...استاد هم همه چیو به عهده خودمون گذاشته
یا اصلا موضوع بهتری سراغ دارین ..که ریاضیات زیادی نداشته باشه...ممنون میشم
خیلی به کمک نیاز دارم .
منتظرم


زمان محلي شما با تنظيم GMT +3.5 هم اکنون ۱۰:۳۱ بعد از ظهر ميباشد.

Powered by vBulletin® Version 3.8.3
Copyright ©2000 - 2025, Jelsoft Enterprises Ltd.
Search Engine Friendly URLs by vBSEO 3.1.0 ©2007, Crawlability, Inc.