نمايش پست تنها
قديمي ۰۷-۱۹-۱۳۹۲, ۰۴:۲۸ بعد از ظهر   #4 (لینک دائم)
BahramHedayati Male
عضو فوق فعال
 
آواتار BahramHedayati
 
تاريخ عضويت: اسفند ۱۳۸۹
پست ها: 23
تشكرها: 25
12 تشكر در 9 پست
پيش فرض

نقل قول:
نوشته اصلي بوسيله ttaheri نمايش پست
ممنون از لطفتون
اما استادم گفته باید داده هاتو با شبکه عصبی Claasify کنی. حالا من نمیدونم چیکار باید انچام بدم . بخشی از داده ها رو توسط روش ها وآزمونهای آماری و رگرسیون تحلیل کردم و به نظر خودمم درخت تصمیم بهتر میتونه بهم کمک کنه. اگه میشه برام بیشتر توضیح بدین ممنون میشم
بسیار خوب ... به نظر من درخت تصمیم برای داده های شما انتخاب خوبی هست.

درخت تصمیم یک تکنیک هست که شامل الگوریتم ها و پارامترهای متنوعی (جهت ارزیابی) می باشد. صرف نظر از نوع الگوریتمی که جهت ساخت درخت تصمیم استفاده می کنید، بایستی به یکسری قواعد سودمند دست پیدا کنید. هرچند که این قواعد از روی درخت تصمیمی که ساخته می شود قابل استخراج است، اما خوشبختانه نرم افزارهای موجود معمولاً عمل تولید قواعد را نیز انجام می دهند (با استفاده از دستور Generate Rule Set).

با توجه به توضیحات فوق برای ادامه کار شما پیشنهاد میکنم که ابتدا عملکرد و کاربرد درخت تصمیم را درک کنید، سپس یکی از الگوریتم های آن را بسته به نوع کاربردتان انتخاب و با یک نرم افزار مدل سازی نمایید. البته قبل از مدل سازی باید از چگونگی عملکرد الگوریتم مطلع باشید.

در صورت تمایل ایمیل خود را برای من یادداشت کنید تا منابع مورد نیاز را در اختیارتان قرار دهم.

موفق باشید ...
BahramHedayati آفلاين است   پاسخ با نقل قول