Artificial Intelligence - هوش مصنوعی  
انجمن را در گوگل محبوب کنيد :

بازگشت   Artificial Intelligence - هوش مصنوعی > یادگیری (Learning) > خوشه بندی(Clustering)


 
تبليغات سايت
Iranian Association for the Advancement of Artificial Intelligence
ارسال تاپيک جديد  پاسخ
 
LinkBack ابزارهاي تاپيک نحوه نمايش
قديمي ۰۵-۱۳-۱۳۹۲, ۰۴:۵۲ بعد از ظهر   #1 (لینک دائم)
عضو جدید
 
آواتار tactis
 
تاريخ عضويت: اسفند ۱۳۹۱
پست ها: 2
تشكرها: 2
0 تشكر در 0 پست
پيش فرض تابع silhouette در خوشه بندی

سلام دوستان خوبم.
می خواستم بدونم که کاربرد تابع silhouette برای خوشه بندی kmean چیه؟؟؟

این جوری که من فهمیدم برای فهمیدن تعداد دسته ها یا درستی انجام این الگوریتم است...البته فکر می کنم.!

silhouette منفی چه معنی میده...>؟؟ آخه برای من منفی شده و طبق help خود متلب که می تونید از اینجا نیگاه کنید چیزی در مورد منفی شدنش ننوشته.
k-Means Clustering - MATLAB & Simulink
tactis آفلاين است   پاسخ با نقل قول

  #ADS
نشان دهنده تبلیغات
تبليغگر
 
 
 
تاريخ عضويت: -
محل سكونت: -
سن: 2010
پست ها: -
 

نشان دهنده تبلیغات is online  
قديمي ۰۵-۱۷-۱۳۹۲, ۰۲:۱۱ بعد از ظهر   #2 (لینک دائم)
عضو فعال
 
آواتار زکریا69
 
تاريخ عضويت: ارديبهشت ۱۳۹۲
محل سكونت: Sangan,khaf
پست ها: 17
تشكرها: 2
8 تشكر در 5 پست
پيش فرض

اعتبار سنجی الگوریتم خوشه بندی K-Means توسط روش Silhouette Coefficient(SC)

روش SC یکی از متداولترین و بهترین روش های اعتبار سنجی الگوریتم خوشه بندی K-Means می باشد.که اولین بار توسط کافمن و روسیو در سال 1990 پیشنهاد شد.


که در این رابطه همبستگی a(x) متوسط فاصله (x) نسبت به بردار های دیگر در همان خوشه است، شاخص تفکیک b(x)متوسط فاصله (x) نسبت به سایر خوشه ها را نشان می دهد.S(x) نمایش اندازه گیری میزان نزدیکی هر نقطه در یک خوشه است، که امتیاز آن ها نسبت به خوشه های مجاورش سنجیده می شود. محدوده امتیاز دهی آن بین 0 و1+ است. به این صورت که اگر این اندازه گیری در محدوده1+ باشد نشان دهنده این است که خوشه مورد نظر نسب به خوشه مجاورش بسیار دور است. و حالت صفر نشان می دهد که هیچ گونه تفکیکی بین خوشه مورد نظر و خوشه های همسایه وجود ندارد. و بالاخره حالت 1- نشان دهنده احتمالات اختصاص خوشه مورد نظر به صورت غلط است.
زکریا69 آفلاين است   پاسخ با نقل قول
از زکریا69 تشكر كرده است:
tactis (۰۵-۲۵-۱۳۹۲)
قديمي ۰۵-۱۷-۱۳۹۲, ۰۵:۲۷ بعد از ظهر   #3 (لینک دائم)
عضو جدید
 
آواتار mm2
 
تاريخ عضويت: ارديبهشت ۱۳۹۰
پست ها: 5
تشكرها: 3
0 تشكر در 0 پست
My Mood: Khonsard
ارسال پيغام Yahoo به mm2
پيش فرض

کلی روش دیگه برای اعتبار هست چرا به این گیر دادی
mm2 آفلاين است   پاسخ با نقل قول
قديمي ۰۵-۲۵-۱۳۹۲, ۰۳:۳۱ بعد از ظهر   #4 (لینک دائم)
عضو جدید
 
آواتار tactis
 
تاريخ عضويت: اسفند ۱۳۹۱
پست ها: 2
تشكرها: 2
0 تشكر در 0 پست
پيش فرض

نقل قول:
نوشته اصلي بوسيله زکریا69 نمايش پست
اعتبار سنجی الگوریتم خوشه بندی K-Means توسط روش Silhouette Coefficient(SC)

روش SC یکی از متداولترین و بهترین روش های اعتبار سنجی الگوریتم خوشه بندی K-Means می باشد.که اولین بار توسط کافمن و روسیو در سال 1990 پیشنهاد شد.


که در این رابطه همبستگی a(x) متوسط فاصله (x) نسبت به بردار های دیگر در همان خوشه است، شاخص تفکیک b(x)متوسط فاصله (x) نسبت به سایر خوشه ها را نشان می دهد.S(x) نمایش اندازه گیری میزان نزدیکی هر نقطه در یک خوشه است، که امتیاز آن ها نسبت به خوشه های مجاورش سنجیده می شود. محدوده امتیاز دهی آن بین 0 و1+ است. به این صورت که اگر این اندازه گیری در محدوده1+ باشد نشان دهنده این است که خوشه مورد نظر نسب به خوشه مجاورش بسیار دور است. و حالت صفر نشان می دهد که هیچ گونه تفکیکی بین خوشه مورد نظر و خوشه های همسایه وجود ندارد. و بالاخره حالت 1- نشان دهنده احتمالات اختصاص خوشه مورد نظر به صورت غلط است.
یعنی اگر تابع silhouette مقدار منفی باشه غلط خوشه بندی کرده؟؟؟!
خب باید چه جوری خوشه بندی انجام بشه که درست باشه؟ تعداد خوشه ها رو باید کم یا زیاد کنم، یا کار دیگه ای باید انجام بشه....
ویرایش--------------------------------
من mean تابع silhouette رو میگیرم، حدود 0.46 هستش... یعنی تعداد خوشه های من درست نیست دیگه.؟؟. درسته؟
tactis آفلاين است   پاسخ با نقل قول
پاسخ



كاربران در حال ديدن تاپيک: 1 (0 عضو و 1 مهمان)
 
ابزارهاي تاپيک
نحوه نمايش

قوانين ارسال
You may not post new threads
You may not post replies
You may not post attachments
You may not edit your posts

BB code is فعال
شکلکها فعال است
كد [IMG] فعال است
كدهاي HTML غير فعال است
Trackbacks are فعال
Pingbacks are فعال
Refbacks are فعال




زمان محلي شما با تنظيم GMT +3.5 هم اکنون ۰۳:۵۲ بعد از ظهر ميباشد.


Powered by vBulletin® Version 3.8.3
Copyright ©2000 - 2024, Jelsoft Enterprises Ltd.
Search Engine Friendly URLs by vBSEO 3.1.0 ©2007, Crawlability, Inc.

Teach and Learn at Hexib | Sponsored by www.Syavash.com and Product In Review

استفاده از مطالب انجمن در سایر سایت ها، تنها با ذکر انجمن هوش مصنوعي به عنوان منبع و لینک مستقیم به خود مطلب مجاز است

Inactive Reminders By Icora Web Design