نمايش پست تنها
قديمي ۰۵-۲۵-۱۳۹۲, ۰۳:۳۱ بعد از ظهر   #4 (لینک دائم)
tactis Male
عضو جدید
 
آواتار tactis
 
تاريخ عضويت: اسفند ۱۳۹۱
پست ها: 2
تشكرها: 2
0 تشكر در 0 پست
پيش فرض

نقل قول:
نوشته اصلي بوسيله زکریا69 نمايش پست
اعتبار سنجی الگوریتم خوشه بندی K-Means توسط روش Silhouette Coefficient(SC)

روش SC یکی از متداولترین و بهترین روش های اعتبار سنجی الگوریتم خوشه بندی K-Means می باشد.که اولین بار توسط کافمن و روسیو در سال 1990 پیشنهاد شد.


که در این رابطه همبستگی a(x) متوسط فاصله (x) نسبت به بردار های دیگر در همان خوشه است، شاخص تفکیک b(x)متوسط فاصله (x) نسبت به سایر خوشه ها را نشان می دهد.S(x) نمایش اندازه گیری میزان نزدیکی هر نقطه در یک خوشه است، که امتیاز آن ها نسبت به خوشه های مجاورش سنجیده می شود. محدوده امتیاز دهی آن بین 0 و1+ است. به این صورت که اگر این اندازه گیری در محدوده1+ باشد نشان دهنده این است که خوشه مورد نظر نسب به خوشه مجاورش بسیار دور است. و حالت صفر نشان می دهد که هیچ گونه تفکیکی بین خوشه مورد نظر و خوشه های همسایه وجود ندارد. و بالاخره حالت 1- نشان دهنده احتمالات اختصاص خوشه مورد نظر به صورت غلط است.
یعنی اگر تابع silhouette مقدار منفی باشه غلط خوشه بندی کرده؟؟؟!
خب باید چه جوری خوشه بندی انجام بشه که درست باشه؟ تعداد خوشه ها رو باید کم یا زیاد کنم، یا کار دیگه ای باید انجام بشه....
ویرایش--------------------------------
من mean تابع silhouette رو میگیرم، حدود 0.46 هستش... یعنی تعداد خوشه های من درست نیست دیگه.؟؟. درسته؟
tactis آفلاين است   پاسخ با نقل قول