Artificial Intelligence - هوش مصنوعی  
انجمن را در گوگل محبوب کنيد :

بازگشت   Artificial Intelligence - هوش مصنوعی > یادگیری (Learning) > دسته بندي (Classification)


 

تبليغات سايت
Iranian Association for the Advancement of Artificial Intelligence
ارسال تاپيک جديد  پاسخ
 
LinkBack ابزارهاي تاپيک نحوه نمايش
قديمي ۰۴-۴-۱۳۹۲, ۰۸:۰۰ بعد از ظهر   #1 (لینک دائم)
عضو فعال
 
آواتار mr_yaghoobi
 
تاريخ عضويت: خرداد ۱۳۹۲
پست ها: 10
تشكرها: 5
0 تشكر در 0 پست
پيش فرض راهنمایی در مورد ls-svm

با عرض سلام خدمت دوستان گرامی
پروژه ای دارم در مورد ls-svm ؟
منبع فارسی یا حتی منبع درست خارجی هم پیدا نشد
میخوام یک پروژه کامل از چیستی ls-svm تا اخر که چه کاری انجام میدهد روی داده های خیلی بزرگ رو با کد درست کنم
نمیدونم از کجا کسی از دوستان میتونه راهنماییم کنه؟
ممنون میشم
mr_yaghoobi آفلاين است   پاسخ با نقل قول

  #ADS
نشان دهنده تبلیغات
تبليغگر
 
 
 
تاريخ عضويت: -
محل سكونت: -
سن: 2010
پست ها: -
 

نشان دهنده تبلیغات is online  
قديمي ۰۴-۴-۱۳۹۲, ۰۹:۵۵ بعد از ظهر   #2 (لینک دائم)
Moderator
 
آواتار babak_1234
 
تاريخ عضويت: شهريور ۱۳۸۸
محل سكونت: تهران
پست ها: 252
تشكرها: 1
140 تشكر در 108 پست
My Mood: Khonsard
پيش فرض

نقل قول:
نوشته اصلي بوسيله mr_yaghoobi نمايش پست
با عرض سلام خدمت دوستان گرامی
پروژه ای دارم در مورد ls-svm ؟
منبع فارسی یا حتی منبع درست خارجی هم پیدا نشد
میخوام یک پروژه کامل از چیستی ls-svm تا اخر که چه کاری انجام میدهد روی داده های خیلی بزرگ رو با کد درست کنم
نمیدونم از کجا کسی از دوستان میتونه راهنماییم کنه؟
ممنون میشم
سلام دوست من

مقاله مربوط به ls-svm :

http://jmlr.org/proceedings/papers/v2/ye07a/ye07a.pdf
ftp://ftp.nkv.be/sista/mespinoz/repo...id06_paper.pdf

این Toolbox هم برای ls-svm ارائه شده که امیدوارم برای شما مفید باشه:

LS-SVMlab

موفق باشید
babak_1234 آفلاين است   پاسخ با نقل قول
از babak_1234 تشكر كرده است:
mr_yaghoobi (۰۴-۵-۱۳۹۲)
قديمي ۰۴-۵-۱۳۹۲, ۱۱:۰۰ قبل از ظهر   #3 (لینک دائم)
عضو فعال
 
آواتار mr_yaghoobi
 
تاريخ عضويت: خرداد ۱۳۹۲
پست ها: 10
تشكرها: 5
0 تشكر در 0 پست
پيش فرض

سلام ممنونم عزیز
خیلی لطف کردی
میخوساتم ببینم منبع یا مقاله ای فارسی نیست درباره کلیت و چیستی ls_svm ؟
mr_yaghoobi آفلاين است   پاسخ با نقل قول
قديمي ۰۴-۵-۱۳۹۲, ۱۲:۰۳ بعد از ظهر   #4 (لینک دائم)
عضو جدید
 
آواتار alix
 
تاريخ عضويت: تير ۱۳۹۰
پست ها: 5
تشكرها: 0
0 تشكر در 0 پست
پيش فرض

سلام
یه سوال داشتم درباره svm
میدونم که SVm میاد کلاسه بندی میکنه حالا میخام ببینم میشه بجا اینکه SVM بیاد واسه ما کلاسه بندی کنه ما بیایم دو سری داده رو بهش بدیم (دو دسته داده) و هدفمون در حقیقت پیدا کردن اون منحنی جداکننده دو سری داده باشه
با تشکر
alix آفلاين است   پاسخ با نقل قول
قديمي ۰۴-۵-۱۳۹۲, ۱۰:۴۲ بعد از ظهر   #5 (لینک دائم)
عضو فعال
 
آواتار mr_yaghoobi
 
تاريخ عضويت: خرداد ۱۳۹۲
پست ها: 10
تشكرها: 5
0 تشكر در 0 پست
پيش فرض

متوجه سوالت نشدم دقیقا
mr_yaghoobi آفلاين است   پاسخ با نقل قول
قديمي ۰۴-۶-۱۳۹۲, ۱۱:۰۱ بعد از ظهر   #6 (لینک دائم)
عضو فعال
 
آواتار mr_yaghoobi
 
تاريخ عضويت: خرداد ۱۳۹۲
پست ها: 10
تشكرها: 5
0 تشكر در 0 پست
پيش فرض

من سوالم درباره ماهیت وجودری LS-SVM هست؟ اصلا چیه؟ فایل فارسی دارین که آموزش بده ؟ مقاله های دیگه کاربردهاو نشون میدن توی رشته های دیگه ولی خودشو اموزش نمیدن..ممنون میشم راهنماییم کنین
Note :
null
mr_yaghoobi آفلاين است   پاسخ با نقل قول
قديمي ۰۴-۸-۱۳۹۲, ۰۱:۴۱ بعد از ظهر   #7 (لینک دائم)
عضو فوق فعال
 
آواتار kamran_kenzo
 
تاريخ عضويت: تير ۱۳۸۹
محل سكونت: Tehran
پست ها: 190
تشكرها: 4
91 تشكر در 74 پست
پيش فرض

نقل قول:
نوشته اصلي بوسيله mr_yaghoobi نمايش پست
من سوالم درباره ماهیت وجودری LS-SVM هست؟ اصلا چیه؟ فایل فارسی دارین که آموزش بده ؟ مقاله های دیگه کاربردهاو نشون میدن توی رشته های دیگه ولی خودشو اموزش نمیدن..ممنون میشم راهنماییم کنین
Note :
null

دوستانی که در مورد ماهیت ماشین بردار پشتیبان (SVM) سوال دارند میتونند مقاله ای که ضمیمه شده رو مطالعه کنند.
به طور خلاصه دلیل اصلی در نظر گرفتن یک محدوده پشتیبان برای جداساز این است که در ماشین های یادگیر حداکثر خطا وابسته به بعد VC است (اینکه بعد vc چی هست خودش یه داستانه - به طور خلاصه نشان دهنده ی ظرفیت ماشین است). بعد VC نیز در واقع با در نظر گرفتن یک محدوده پشتیبان در راستای کاهش خطا تغییر میکند.
https://www.dropbox.com/s/50ibadi346...ecognition.pdf
kamran_kenzo آفلاين است   پاسخ با نقل قول
از kamran_kenzo تشكر كرده است:
mr_yaghoobi (۰۴-۸-۱۳۹۲)
قديمي ۰۴-۸-۱۳۹۲, ۰۲:۱۸ بعد از ظهر   #8 (لینک دائم)
عضو فعال
 
آواتار mr_yaghoobi
 
تاريخ عضويت: خرداد ۱۳۹۲
پست ها: 10
تشكرها: 5
0 تشكر در 0 پست
پيش فرض

نقل قول:
نوشته اصلي بوسيله kamran_kenzo نمايش پست
دوستانی که در مورد ماهیت ماشین بردار پشتیبان (svm) سوال دارند میتونند مقاله ای که ضمیمه شده رو مطالعه کنند.
به طور خلاصه دلیل اصلی در نظر گرفتن یک محدوده پشتیبان برای جداساز این است که در ماشین های یادگیر حداکثر خطا وابسته به بعد vc است (اینکه بعد vc چی هست خودش یه داستانه - به طور خلاصه نشان دهنده ی ظرفیت ماشین است). بعد vc نیز در واقع با در نظر گرفتن یک محدوده پشتیبان در راستای کاهش خطا تغییر میکند.
https://www.dropbox.com/s/50ibadi346...ecognition.pdf
سلام
من در مورد ls-svmمطلب میخواستم این مقاله که دادین رو داشتم قبلا
mr_yaghoobi آفلاين است   پاسخ با نقل قول
قديمي ۰۴-۸-۱۳۹۲, ۰۲:۳۸ بعد از ظهر   #9 (لینک دائم)
عضو فوق فعال
 
آواتار kamran_kenzo
 
تاريخ عضويت: تير ۱۳۸۹
محل سكونت: Tehran
پست ها: 190
تشكرها: 4
91 تشكر در 74 پست
پيش فرض

نقل قول:
نوشته اصلي بوسيله mr_yaghoobi نمايش پست
سلام
من در مورد ls-svmمطلب میخواستم این مقاله که دادین رو داشتم قبلا
خب آقای بابک هم براتون چند مقاله و لینک مفید در رابطه با ls-svm ارسال کردند . به عنوان مثال همون مقاله ی که به بررسی رابطه ی بین svm و ls-svm پرداخته بود میتونه کمک کنه به خیلی از سوالات در رابطه ls-svm پاسخ بدید.
آقای یعقوبی شما احتمالا دنبال مطلب فارسی هستید !! که سخت گیر میاد اگر هم گیر بیاد انقدر متنش بد ترجمه شده که آخرش متوجه نمیشید !!
kamran_kenzo آفلاين است   پاسخ با نقل قول
از kamran_kenzo تشكر كرده است:
mr_yaghoobi (۰۴-۸-۱۳۹۲)
قديمي ۰۴-۸-۱۳۹۲, ۰۹:۴۶ بعد از ظهر   #10 (لینک دائم)
عضو فعال
 
آواتار mr_yaghoobi
 
تاريخ عضويت: خرداد ۱۳۹۲
پست ها: 10
تشكرها: 5
0 تشكر در 0 پست
پيش فرض

ممنونم ....
mr_yaghoobi آفلاين است   پاسخ با نقل قول
پاسخ

Tags
big data, ls-svm, svm



كاربران در حال ديدن تاپيک: 1 (0 عضو و 1 مهمان)
 
ابزارهاي تاپيک
نحوه نمايش

قوانين ارسال
You may not post new threads
You may not post replies
You may not post attachments
You may not edit your posts

BB code is فعال
شکلکها فعال است
كد [IMG] فعال است
كدهاي HTML غير فعال است
Trackbacks are فعال
Pingbacks are فعال
Refbacks are فعال




زمان محلي شما با تنظيم GMT +3.5 هم اکنون ۰۴:۵۸ بعد از ظهر ميباشد.


Powered by vBulletin® Version 3.8.3
Copyright ©2000 - 2020, Jelsoft Enterprises Ltd.
Search Engine Friendly URLs by vBSEO 3.1.0 ©2007, Crawlability, Inc.

Teach and Learn at Hexib | Sponsored by www.Syavash.com and Product In Review

استفاده از مطالب انجمن در سایر سایت ها، تنها با ذکر انجمن هوش مصنوعي به عنوان منبع و لینک مستقیم به خود مطلب مجاز است

Inactive Reminders By Icora Web Design