راهنمایی در مورد ls-svm
 

با عرض سلام خدمت دوستان گرامی
پروژه ای دارم در مورد ls-svm ؟
منبع فارسی یا حتی منبع درست خارجی هم پیدا نشد
میخوام یک پروژه کامل از چیستی ls-svm تا اخر که چه کاری انجام میدهد روی داده های خیلی بزرگ رو با کد درست کنم
نمیدونم از کجا کسی از دوستان میتونه راهنماییم کنه؟
ممنون میشم
:53::53:

سلام دوست من

مقاله مربوط به ls-svm :

http://jmlr.org/proceedings/papers/v2/ye07a/ye07a.pdf
ftp://ftp.nkv.be/sista/mespinoz/repo...id06_paper.pdf

این Toolbox هم برای ls-svm ارائه شده که امیدوارم برای شما مفید باشه:

LS-SVMlab

موفق باشید

سلام ممنونم عزیز
خیلی لطف کردی
میخوساتم ببینم منبع یا مقاله ای فارسی نیست درباره کلیت و چیستی ls_svm ؟

سلام
یه سوال داشتم درباره svm
میدونم که SVm میاد کلاسه بندی میکنه حالا میخام ببینم میشه بجا اینکه SVM بیاد واسه ما کلاسه بندی کنه ما بیایم دو سری داده رو بهش بدیم (دو دسته داده) و هدفمون در حقیقت پیدا کردن اون منحنی جداکننده دو سری داده باشه
با تشکر

متوجه سوالت نشدم دقیقا

من سوالم درباره ماهیت وجودری LS-SVM هست؟ اصلا چیه؟ فایل فارسی دارین که آموزش بده ؟ مقاله های دیگه کاربردهاو نشون میدن توی رشته های دیگه ولی خودشو اموزش نمیدن..ممنون میشم راهنماییم کنین

Note :

null

دوستانی که در مورد ماهیت ماشین بردار پشتیبان (SVM) سوال دارند میتونند مقاله ای که ضمیمه شده رو مطالعه کنند.
به طور خلاصه دلیل اصلی در نظر گرفتن یک محدوده پشتیبان برای جداساز این است که در ماشین های یادگیر حداکثر خطا وابسته به بعد VC است (اینکه بعد vc چی هست خودش یه داستانه - به طور خلاصه نشان دهنده ی ظرفیت ماشین است). بعد VC نیز در واقع با در نظر گرفتن یک محدوده پشتیبان در راستای کاهش خطا تغییر میکند.
https://www.dropbox.com/s/50ibadi346...ecognition.pdf

سلام
من در مورد ls-svmمطلب میخواستم این مقاله که دادین رو داشتم قبلا

خب آقای بابک هم براتون چند مقاله و لینک مفید در رابطه با ls-svm ارسال کردند . به عنوان مثال همون مقاله ی که به بررسی رابطه ی بین svm و ls-svm پرداخته بود میتونه کمک کنه به خیلی از سوالات در رابطه ls-svm پاسخ بدید.
آقای یعقوبی شما احتمالا دنبال مطلب فارسی هستید !! که سخت گیر میاد اگر هم گیر بیاد انقدر متنش بد ترجمه شده که آخرش متوجه نمیشید !!

ممنونم ....