Artificial Intelligence - هوش مصنوعی  
انجمن را در گوگل محبوب کنيد :

بازگشت   Artificial Intelligence - هوش مصنوعی > پردازش تصویر > پردازش تصوير رقمي(Digital Image Processing)


 
تبليغات سايت
Iranian Association for the Advancement of Artificial Intelligence
ارسال تاپيک جديد  پاسخ
 
LinkBack ابزارهاي تاپيک نحوه نمايش
قديمي ۰۳-۳۰-۱۳۹۲, ۰۸:۱۶ بعد از ظهر   #1 (لینک دائم)
عضو جدید
 
آواتار arash87
 
تاريخ عضويت: مهر ۱۳۹۱
پست ها: 5
تشكرها: 4
0 تشكر در 0 پست
پيش فرض تشخیص نوع لبه

سلام دوستان
می شه لطفا در این مورد راهنمایی بفرمایید و اگر کد متلب یا منبع خوبی سراغ دارید ذکر کنید.
لبه ها را در یک تصویر استخراج می کنیم حالا می خواهیم تشخیص دهیم هر قسمت از کدام نوع است Step Edge,Ramp Edge,Roof Edge,Line Edge
ممنون می شم راهنمایی کنید.
arash87 آفلاين است   پاسخ با نقل قول

  #ADS
نشان دهنده تبلیغات
تبليغگر
 
 
 
تاريخ عضويت: -
محل سكونت: -
سن: 2010
پست ها: -
 

نشان دهنده تبلیغات is online  
قديمي ۰۳-۳۰-۱۳۹۲, ۱۰:۰۹ بعد از ظهر   #2 (لینک دائم)
Super Moderator
 
آواتار raha_hakhamanesh
 
تاريخ عضويت: خرداد ۱۳۸۷
محل سكونت: دنیا
پست ها: 281
تشكرها: 28
253 تشكر در 147 پست
My Mood: Zodranj
پيش فرض

نقل قول:
نوشته اصلي بوسيله arash87 نمايش پست
سلام دوستان
می شه لطفا در این مورد راهنمایی بفرمایید و اگر کد متلب یا منبع خوبی سراغ دارید ذکر کنید.
لبه ها را در یک تصویر استخراج می کنیم حالا می خواهیم تشخیص دهیم هر قسمت از کدام نوع است Step Edge,Ramp Edge,Roof Edge,Line Edge
ممنون می شم راهنمایی کنید.

با سلام
خوشبختانه کار چندان سختی پیش رو ندارید و منابع زیادی در این باره در اینترنت موجود است مطالب لینک های زیر به اندازه کافی شفاف در این باره صحبت کرده اند ضمنا پردازش در حوزه مکان با استفاده از {اپراتورهای معروف لبه یاب + کمی هوشمندی} در خصوص نوع لبه قطعا هدف مورد نظر شما را فراهم می کنند.

http://www.cse.unr.edu/~bebis/CS791E...eDetection.pdf

Line Detection

لبه یابی در متلب
Find edges in grayscale image - MATLAB edge - MathWorks Deutschland


موفق باشید
.
__________________
.
.
.
برای تشکر دکمه مخصوص وجود دارد لطفا پست هرز ایجاد نکنید
.
.
اینقدر از دسترسی نداشتن به مقاله شیون نکنید

مقالات انگلیسی: ایران سای (ISI, IEEE, ACM)
مقالات فارسی: سیویلیکا (کنفرانس داخلی)
مقالات فارسی: مگ ایران (ژورنالهای داخلی)
raha_hakhamanesh آفلاين است   پاسخ با نقل قول
از raha_hakhamanesh تشكر كرده است:
arash87 (۰۳-۳۱-۱۳۹۲)
قديمي ۰۳-۳۱-۱۳۹۲, ۱۱:۱۷ قبل از ظهر   #3 (لینک دائم)
عضو جدید
 
آواتار arash87
 
تاريخ عضويت: مهر ۱۳۹۱
پست ها: 5
تشكرها: 4
0 تشكر در 0 پست
پيش فرض

ممنون از راهنمایی تون لبه رو به روش canny استخراج کردم حالا می خوام شکلش رو پیدا کنم نظر استادم اینه که پارامترهای شکل های مختلف رو پیدا کنم و بعد با استفاده از تبدیل هاف تشخیصش بدم ولی پیدا کردن پارامترها چالش بزرگه . نظر ایشون رو intensity نیست
arash87 آفلاين است   پاسخ با نقل قول
قديمي ۰۳-۳۱-۱۳۹۲, ۱۲:۱۵ بعد از ظهر   #4 (لینک دائم)
Super Moderator
 
آواتار raha_hakhamanesh
 
تاريخ عضويت: خرداد ۱۳۸۷
محل سكونت: دنیا
پست ها: 281
تشكرها: 28
253 تشكر در 147 پست
My Mood: Zodranj
پيش فرض

نقل قول:
نوشته اصلي بوسيله arash87 نمايش پست
ممنون از راهنمایی تون لبه رو به روش canny استخراج کردم حالا می خوام شکلش رو پیدا کنم نظر استادم اینه که پارامترهای شکل های مختلف رو پیدا کنم و بعد با استفاده از تبدیل هاف تشخیصش بدم ولی پیدا کردن پارامترها چالش بزرگه . نظر ایشون رو intensity نیست

با سلام
اتفاقا به نظر من پیشنهاد ایشان بسیار عالیست زیرا در پروژه ای که مد نظر شماست هاف می تواند به سادگی خروجی دلخواه رو تهیه کنه
برای این منظور پیشنهاد می کنم صفحه 251 کتاب سزیلسکی رو مطالعه کنید حتما کارتون رو راه می ندازه

لینک دانلود کتاب: Computer Vision: Algorithms and Applications حجم 24 مگابایت
بخش مربوط به تبدیل هاف در ضمیمه با حجم 1.12 مگابایت
کد متلب با حجم 89 کیلوبایت از وب سایت متلب

همچنین توضیح این کد رو براتون کپی میکنم زیرا شنیدم دسترسی به این سایت در ایران مقدور نیست!


كد:
criptionThe Hough transform may be used to detect circular shapes in images, after binarisation, for example by an edge detector. Often, functions to do this operation require the radius of the circle to be specified.
The function circle_hough allows a range of radii to be specified, so that the radius does not need to be known exactly in advance. It is likely to be faster than calling a standard function repeatedly for different radii.
Multiple circles may be detected by finding peaks in the 3D accumulator array which is output. A function, circle_houghpeaks, is provided for this. A demonstration of the two function is included as a script, circle_houghdemo.
The zip file includes an efficient and accurate implementation of circle approximation, without gaps, on an integer grid.
AcknowledgementsHough Transform For Circle Detection inspired this file.
This file inspired Automated Counting Of Bacterial Colonies and Wavelet Based Circular Hough Transform.
Required Products Image Processing Toolbox
MATLAB releaseMATLAB 7.10 (R2010a)
موفق باشید
فايل ضميمه
نوع فايل: zip circle_hough.zip (89.3 كيلو بايت, 109 نمايش)
نوع فايل: pdf Computer Vision_ Algorithms and Applications-HoughTransform.pdf (1.12 مگابايت, 164 نمايش)
__________________
.
.
.
برای تشکر دکمه مخصوص وجود دارد لطفا پست هرز ایجاد نکنید
.
.
اینقدر از دسترسی نداشتن به مقاله شیون نکنید

مقالات انگلیسی: ایران سای (ISI, IEEE, ACM)
مقالات فارسی: سیویلیکا (کنفرانس داخلی)
مقالات فارسی: مگ ایران (ژورنالهای داخلی)
raha_hakhamanesh آفلاين است   پاسخ با نقل قول
از raha_hakhamanesh تشكر كرده است:
arash87 (۰۳-۳۱-۱۳۹۲)
قديمي ۰۳-۳۱-۱۳۹۲, ۰۲:۲۳ بعد از ظهر   #5 (لینک دائم)
عضو جدید
 
آواتار arash87
 
تاريخ عضويت: مهر ۱۳۹۱
پست ها: 5
تشكرها: 4
0 تشكر در 0 پست
پيش فرض

واقعا ازتون ممنونم که سریع و دقیق جواب دادید
کمک خیلی بزرگی بود
arash87 آفلاين است   پاسخ با نقل قول
قديمي ۰۲-۵-۱۳۹۵, ۰۳:۵۰ بعد از ظهر   #6 (لینک دائم)
عضو جدید
 
آواتار fatemeh.k
 
تاريخ عضويت: دي ۱۳۹۴
پست ها: 1
تشكرها: 0
0 تشكر در 0 پست
پيش فرض

با سلام و خسته نباشید. اگه میشه فیلم یا فایلی برای آموزش تشخیص لبه تصویر با الگوریتم کلونی مورچه بذارید..مخصوصا آموزش کدش در متلب.. ممنون
fatemeh.k آفلاين است   پاسخ با نقل قول
پاسخ



كاربران در حال ديدن تاپيک: 1 (0 عضو و 1 مهمان)
 
ابزارهاي تاپيک
نحوه نمايش

قوانين ارسال
You may not post new threads
You may not post replies
You may not post attachments
You may not edit your posts

BB code is فعال
شکلکها فعال است
كد [IMG] فعال است
كدهاي HTML غير فعال است
Trackbacks are فعال
Pingbacks are فعال
Refbacks are فعال




زمان محلي شما با تنظيم GMT +3.5 هم اکنون ۰۵:۵۰ قبل از ظهر ميباشد.


Powered by vBulletin® Version 3.8.3
Copyright ©2000 - 2024, Jelsoft Enterprises Ltd.
Search Engine Friendly URLs by vBSEO 3.1.0 ©2007, Crawlability, Inc.

Teach and Learn at Hexib | Sponsored by www.Syavash.com and Product In Review

استفاده از مطالب انجمن در سایر سایت ها، تنها با ذکر انجمن هوش مصنوعي به عنوان منبع و لینک مستقیم به خود مطلب مجاز است

Inactive Reminders By Icora Web Design