![]() |
تشخیص نوع لبه
سلام دوستان
می شه لطفا در این مورد راهنمایی بفرمایید و اگر کد متلب یا منبع خوبی سراغ دارید ذکر کنید. لبه ها را در یک تصویر استخراج می کنیم حالا می خواهیم تشخیص دهیم هر قسمت از کدام نوع است Step Edge,Ramp Edge,Roof Edge,Line Edge ممنون می شم راهنمایی کنید. |
نقل قول:
با سلام خوشبختانه کار چندان سختی پیش رو ندارید و منابع زیادی در این باره در اینترنت موجود است مطالب لینک های زیر به اندازه کافی شفاف در این باره صحبت کرده اند ضمنا پردازش در حوزه مکان با استفاده از {اپراتورهای معروف لبه یاب + کمی هوشمندی} در خصوص نوع لبه قطعا هدف مورد نظر شما را فراهم می کنند. http://www.cse.unr.edu/~bebis/CS791E...eDetection.pdf Line Detection لبه یابی در متلب Find edges in grayscale image - MATLAB edge - MathWorks Deutschland موفق باشید . |
ممنون از راهنمایی تون لبه رو به روش canny استخراج کردم حالا می خوام شکلش رو پیدا کنم نظر استادم اینه که پارامترهای شکل های مختلف رو پیدا کنم و بعد با استفاده از تبدیل هاف تشخیصش بدم ولی پیدا کردن پارامترها چالش بزرگه . نظر ایشون رو intensity نیست
|
2(ها)ضميمه
نقل قول:
با سلام اتفاقا به نظر من پیشنهاد ایشان بسیار عالیست زیرا در پروژه ای که مد نظر شماست هاف می تواند به سادگی خروجی دلخواه رو تهیه کنه برای این منظور پیشنهاد می کنم صفحه 251 کتاب سزیلسکی رو مطالعه کنید حتما کارتون رو راه می ندازه لینک دانلود کتاب: Computer Vision: Algorithms and Applications حجم 24 مگابایت بخش مربوط به تبدیل هاف در ضمیمه با حجم 1.12 مگابایت کد متلب با حجم 89 کیلوبایت از وب سایت متلب همچنین توضیح این کد رو براتون کپی میکنم زیرا شنیدم دسترسی به این سایت در ایران مقدور نیست! كد:
criptionThe Hough transform may be used to detect circular shapes in images, after binarisation, for example by an edge detector. Often, functions to do this operation require the radius of the circle to be specified. |
واقعا ازتون ممنونم که سریع و دقیق جواب دادید
کمک خیلی بزرگی بود |
با سلام و خسته نباشید. اگه میشه فیلم یا فایلی برای آموزش تشخیص لبه تصویر با الگوریتم کلونی مورچه بذارید..مخصوصا آموزش کدش در متلب.. ممنون
|
زمان محلي شما با تنظيم GMT +3.5 هم اکنون ۰۹:۵۱ قبل از ظهر ميباشد. |
Powered by vBulletin® Version 3.8.3
Copyright ©2000 - 2025, Jelsoft Enterprises Ltd.
Search Engine Friendly URLs by vBSEO 3.1.0 ©2007, Crawlability, Inc.