مقالات کنفرانس های داخلی و خارجی (پردازش تصویر) - صفحه 4 - Artificial Intelligence

**Astaraki** · ۱۱-۴-۱۳۸۸, ۱۰:۵۴ قبل از ظهر

تأييد هويت افراد با استفاده از خطوط موجود در يک ناحيه دايره اي کف دست

يکي از ويژگيهاي بيومتريکي که در تأييد افراد از دقّت بالايي برخوردار است، خطوط کف دست مي باشد. شناسايي مبتني بر خطوط کف دست شامل سه فرآيند اصلي تقطيع، استخراج ويژگي و انطباق ويژگيهاست و تا کنون تکنيکهاي گوناگوني جهت تحليل خطوط کف دست ارائه شده است. اولين و مهمترين گام براي شناسايي يک فرد بر مبناي خطوط کف دست، استخراج يک ناحيه مطلوب از کف دست مي باشد و سپس، روشهاي مختلف استخراج ويژگي بر روي اين ناحيه اعمال مي گردد. در اين مقاله يک روش جديد براي تعيين ناحيه مطلوب از کف دست ارائه گرديده که در آن يک ناحيه دايره اي شکل متناسب با اندازه کف دست استخراج مي شود. در اکثر تحقيقات انجام شده براي استخراج اين ناحيه، يک مربع با اندازه ثابت در بخش مرکزي کف دست –بدون توجه به مختلف بودن اندازه کف دست در افراد مختلف- در نظر گرفته مي شود. جهت استخراج ويژگي از ناحيه موردنظر از فيلتر گابور استفاده شده و نتايج بدست آمده در تأييد هويت نشان دهنده عملکرد بهتر روش تقطيع پيشنهادي است.

**Astaraki** · ۱۱-۴-۱۳۸۸, ۱۱:۰۹ قبل از ظهر

تسریع درتقطیع تصویر با استفاده از شبکه عصبی فازی هاپفیلد

در اين مقاله ، روشي جديد براي تقطيع تصوير، بر پايه –c ميانگين فازي و شبکه عصبي هاپفيلد ، ارائه کرده ايم. به نظر مي رسد ، اين روش ، در مقايسه با روشهاي ديگرتقطيع،که بر اساس خوشه بندي هستند ، روشي سريع ، نيز، باشد. ، همچنين ، به همراه الگوريتم پيشنهادي، تابع هدف جديدي ، ارائه نموده ايم. اين تابع هدف ، بوسيله تابع انرژي لياپانف ، که اساس شبکه عصبي هاپفيلد مي باشد ، حداقل سازي شده است ،و همچنين ، اساس شبکه فازي هاپفيلد مذکور را ، تشکيل مي دهد.اين تابع جديد ، در واقع همان تابع انرژي شبکه عصبي هاپفيلد مي باشد که ، به صورت بهبود يافته ، بر اساس ميانگين فاصله ميان پيکسل هاي تصوير و مراکز خوشه ها ، ايجاد شده است. در اين روش جديد ، تعداد تکرارهاي الگوريتم کمتر از روشهاي ديگراست ، بدين معني که ، روش ارائه شده داراي نرخ همگرايي سريع تري در مقايسه با روشهاي ديگر ، ميباشد. با استفاده از نتايج بدست آمده ، مشاهده شد ، که اين شبکه فازي هاپفيلد ، تقطيع تصوير را ، بهتر از روشهاي ديگر ، انجام مي دهد.

**Astaraki** · ۱۱-۴-۱۳۸۸, ۱۱:۱۱ قبل از ظهر

تشخيص عيوب سطوح فولادی بکمک مشخصه های بافتی آماری و رنگ

در اين تحقيق پس از مروری بر مسئله بازرسی اتوماتيک سطوح و مزايای آن، با تکيه بر روشهای آماری شناخته شده مانند ،lbp روشهای جديدی برای استخراج مشخصه های سطوح فولادی بقصد تشخيص عيوب در آنها معرفی ميگردند. سپس با معرفی دو مدل رنگی جديد و ترکيب مشخصه های سطوح خاکستری و رنگ، بحث کلاس بندهای مرکب مبتنی بر شبکه های عصبی مطرح و آزموده ميگردد. آزمونها برروی مجموعه ای از تصاوير سطوح فولادی انجام شده اند.

**Astaraki** · ۱۱-۴-۱۳۸۸, ۱۱:۱۲ قبل از ظهر

تشخيص لبه در تصاوير ‌ با استفاده از‌ اتوماتاي يادگير سلولي

اتوماتاي يادگير سلولي مدلي براي سيستمهايي است كه از اجزاء ساده اي تشكيل شده اند و رفتار هر جزء بر اساس رفتار همسايگان و نيز تجربيات گذشته اش تعيين و اصلاح م يشود. اجزاء ساده تشكيل دهنده اين مدل، از طريق كنش و واكنش با يكديگر مي توانند رفتار پيچيده اي از خود نشان دهند. اتوماتاي يادگير سلولي ناهمگامِ باز برخلاف اتوماتاي يادگير سلولي که در آن تمامي سلولها بطور همگام بروز م يشوند، سلولها را بطور ناهمگامِ بروز مي کند. همچنين حالت هر سلول علاوه بر حالات همسايه هاي آن به يک عامل خارجي (سراسري) نيز بستگي دارد. در اين مقاله روشي مبتني بر اتوماتاي يادگير سلولي ناهمگامِ باز براي يافتن لبه در تصاوير ارائه و با يکي از روشهاي کلاسيک تشخيص لبه به نام اپراتور كني مقايسه م يگردد. روش پيشنهادي، به نويز حساسيت كمي دارد و همچنين سعي م يكند امتداد لب هها را بطور متصل تشخيص بدهد. مشخصه ديگر روش جديد، تشخيص لبه هايي با پهناي يك نقطه و حساسيت كمتر به بافتهاي موجود در تصوير است. بدليل استفاده از مدلي از اتوماتاي سلولي، روش پيشنهادي را م يتوان بصورت توزيعي نيز پياده سازي كرد.. نتايج آزمايشها نشان داده است که روش پيشنهاد شده از کارايي خوبي در تشخيص لبه ها برخوردار است و نسبت به نويز و بافتهاي تصوير حساسيت کمي دارد.

**Astaraki** · ۱۱-۴-۱۳۸۸, ۱۱:۱۹ قبل از ظهر

تعريف صفحات برش در نماسازي حجمي به كمك کد کردن مختصات فضایی در تابع تبدیل کدری

به منظور مشاهده و بررسي داده هاي حجيم سه بعدي مانند تصاوير پزشكي از نماسازي حجمي استفاده مي شود. هرچند به كمك تابع تبديل هاي كِدري چند بعدي در مرحله طبقه بندي مي توان با د قت بالا ساختارها و بافتهاي مورد نظر را استخراج كرد و نمايش داد ولي براي مشاهده قسمتهاي داخلي و پوشيده شده اين ساختارها مي بايد از روشهاي ديگر مانند صفحات برش استفاده كرد . مشكل عمده اين روش حذف كامل اطلاعات در قسمت برش خورده است كه گاه باعث ناتواني در انتقال موقعيت فضايي ساختار برش خورده به كاربر مي گردد . در اين مقاله روش جديدي براي پياده سا زي صفحات برش بررسي مي شود كه در آن با استفاده از مختصات فضايي وكسل ها در تخصيص كدري ، مفهوم برش زني گسترش يافته و از طرفي شامل هر هندسه برش دلخواه و از طرف ديگر هر كِدري دلخواه بين حذف كامل )كدري صفر ( و بدون تغيير ماندن )كدري يك ( مي شود. تصاوير حاصل از بكار گيري اين روش بر روي داده حجمي مقطع نگاري كامپيوتري اعمال شد ه است و الگوريتم بكار رفته بحث شده است.

**Astaraki** · ۱۱-۴-۱۳۸۸, ۱۱:۲۹ قبل از ظهر

تعيين انتقال دوراني و مقياس بين دو تصوير براي ساخت پانوراما

ساخت پانوراما در "ماشين بينايي" عبارت است از اتصال تصاويري از قسمتهاي مختلف يک صحنه براي به دست آوردن يک تصوير يکپارچه بزرگتر. از جمله مسائلي که در اين ارتباط با آن برخورد مي شود چگونگي پيداکردن نحوه تغييرات تصاوير مي باشد. در روشهاي فعلي ساخت اين گونه تصاوير انتقال بين آنها را در حد يک جابه جايي مکاني در نظر گرفته و عمل اتصال تصاوير را انجام ميدهند. در اين مقاله روشي براي پيد اکردن انتقالهاي دوراني و مقياس تصاوير نسبت به هم معرفي ميشود. اين روش ميتواند تصاويري که داراي انتقال تشابه نسبت به هم هستند را همتراز کند. در اين روش ابتدا نقاط کليدي به وسيله روش Harris آشکار و محدوده اين نقاط بوسيله تشريح کننده ثابت مقياس تعريف مي شود. انطباقها بر اساس ظاهر تشريح کننده هاي نقاط تعيين و با استفاده از روابط هندسي بين نقاط منطبق شده و استفاده ابتکاري از روش هاف توسعه يافته، ميزان انتقال دوراني و مقياس بين دو تصوير به دست آورده مي شود. در نهايت اين مقادير براي تراز کردن تصاوير استفاده م يشوند. نتايج حاصله نشان ميدهد که اين روش مي تواند هر نوع دوران بين تصاوير و مقياس شدنهاي کوچکتر از يک و نيم برابر را با دقت بالا تشخيص و تصاوير را همتراز کند.

**Astaraki** · ۱۱-۴-۱۳۸۸, ۱۱:۳۱ قبل از ظهر

تعيين مرز عروق خونی در تصاوير اولتراسوند داخل رگی(IVUS

IVUS يک تکنيک تصويربرداري پزشکي است که بر پا يه ارسال کاتتر ((Catheter به داخل رگ و استفاده از امواج اولتراسوند بر اي تشکيل تصاوير همزمان (Real-Time) با رزولوشن بالا ازد يواره داخلي رگ مي باشد . در اين مقاله پردازش تصاوير IVUS و استخراج خودکار مرز عروق کرونر توضيح داده شده است . به اين منظور تصاوير IVUS موجود را در حوزه MATLAB مورد پردازش قرار داد ه ايم. در ابتدا مراحل پيش پردازش شامل هموار سازي تصوير به منظور حذف نويز و زوايد تصوير به همراه حفظ لبه ها و همچنين حذف نواحي مزاحم در segmentation مانند کاتتر نيز که شکل هندسي خاصي دارد ، انجام مي گيرد . سپس به استخراج مرزها با استفاده از مدلهاي شکل پذير مي پردازيم که در اين کاربرد خاص از Distance Potential Snake با توجه به توپولوژي تصوير بهره برده شده است و در آخر با به كار بردن تبديل موجک تشخيص آسانتر مرزها در نتا يج شبيه ساز ي را خواهيم ديد.

**Astaraki** · ۱۱-۴-۱۳۸۸, ۱۱:۳۹ قبل از ظهر

تغييرترتيب رديفهاي colormap تصاوير رنگي جهت کاهش نرخ فشرده سازي با استفاده از الگوريتمهاي ژنتيک

مسئله تغيير ترتيب رديفهاي colormap در تصاوير رنگي شاخ صدار، که با عنوان colormap reindexing يا palette Reordering شناخته ميشود، يک مسئلة بهينه سازي است که حل آن تأثير چشمگيري در کاهش نرخ فشرده سازي تصاوير خواهد داشت. تاکنون روشهاي متعددي در مورد اين مسئله ارائه شده است. اکثر اين روشها از نظريه گراف و تبديل آن به مسائلي چون دستفروش دوره گرد استفاده نموده اند. در اين مقاله الگوريتمهاي ژنتيک براي اولين بار روي اين مسئله اعمال شده است. تابع معيار در اين الگوريتم براساس آنتروپي تصوير تعريف شده است و عملگرهاي جايگشتي ژنتيکي نيز متناسباً استفاده شده اند. اين روش مي تواند در بعضي از موارد با کاهش آنتروپي به اندازۀ 0/6 تا 20 % حجم فشرده سازي را کاهش دهد و جايگاه مناسبي را بين روشهاي ديگر به خود اختصاص دهد.

**Astaraki** · ۱۱-۴-۱۳۸۸, ۱۱:۴۱ قبل از ظهر

رديابي تغيير شکل و حرکت اشيا، توسط مدل سطوح همتراز با قابليت تناظريابي نقطه اي

در اين مقاله، راهکاری نوين جهت افزودن قابليت تناظريابی نقطه ای به مدل سطوح همتراز ارائه می شود. مدل سطوح همتراز که از توانمند ترين مدل های فرم پذيرجهت رديابی تغيير شکل و حرکت اجسام می باشد، بدليل رويکرد اولری در حين رديابی، قابليت تناظريابی نقطه ای منحنی مرز را ندارد. برای حل اين نقيصه، همزمان با تغيير تابع پتانسيل مدل سطوح همتراز با سرعت متناظر با ميزان انحنای محلی مرز، يک تابع پتانسيل کمکي نيز بر روي مجموعه نقاط تصوير تعريف مي شود و با همان سرعت حرکت داده مي شود. اين ايده يک زوج معادله مشتق جزئی بدست می دهد که با حل آن، رديابی تغيير شکل و حرکت مرز جسم مورد نظر بهمراه تناظريابی نقطه ای، صورت می گيرد. الگوريتم حاصل به دليل در نظر گرفتن مؤلفه های مماسی در کنار مؤلفه های عمودی، قابليت تناظريابی را در تغييرشکل های پيچيده و توپولوژيک نيز بهمراه دارد. آزمايش الگوريتم بر روی رشته تصاوير مصنوعی و mri قلبی، مبين قابليت های بالای الگوريتم می باشد.

**Astaraki** · ۱۱-۴-۱۳۸۸, ۱۱:۴۴ قبل از ظهر

رمزنگاري تصوير با استفاده از نگاشت مستوي

در اين مقاله سعي شده است که با استفاده از نگاشت مستوي به طرح روشي ساده و کارآمد براي توليد کليد و ايجاد الگوريتم بلوکي و بسيار سريعي براي رمزنگاري تصوير بپردازيم در اين راستا از ويژگي تصادفي بودن رفتار سيستمهاي آشوبگون هنون و نگاشت لوجستيکي نيز بهره گرفته ايم. الگوريتم حاصل هم بر روي تصاوير خاکستري و هم تصاوير رنگي قابل اجرا است. نتايج حاصل نشان از امنيت زياد الگوريتم دارند ضمن اينکه مي توان حجم بلوکها را بر حسب نياز به ميزان دقت و يا سرعت بيشتر، تغيير داد.