Artificial Intelligence - هوش مصنوعی  
انجمن را در گوگل محبوب کنيد :

بازگشت   Artificial Intelligence - هوش مصنوعی > پردازش تصویر > شناسایی صورت (Face Recognition)


 
تبليغات سايت
Iranian Association for the Advancement of Artificial Intelligence
ارسال تاپيک جديد  پاسخ
 
LinkBack ابزارهاي تاپيک نحوه نمايش
قديمي ۰۹-۲۱-۱۳۸۸, ۰۵:۴۲ بعد از ظهر   #1 (لینک دائم)
عضو فعال
 
آواتار alirezakf
 
تاريخ عضويت: آذر ۱۳۸۸
پست ها: 12
تشكرها: 0
2 تشكر در 2 پست
پيش فرض شروع کار برای شناسائی چهره

عنوان پروزه من شناسائی چهره است و 1 سال دیگه باید به عنوان پروزه پایان ترم تحویل بدم
میخواستم
اولا بدونم باید از کجا شروع کنم و چه نرم افزارهائی را باید مسلط باشم .
دوم اینکه منظور از دیتابیست مشخص باشد ( ORL یا Yale و...) چیه؟مگه این طوری نیست که بانکی از عکس داشته باشی و تشخیص بدی این عکس جدید با عکس دیتابیس مطابقت می کند یا نه؟
پس دیتابیس yala یا orl یعنی چه؟
alirezakf آفلاين است   پاسخ با نقل قول

  #ADS
نشان دهنده تبلیغات
تبليغگر
 
 
 
تاريخ عضويت: -
محل سكونت: -
سن: 2010
پست ها: -
 

نشان دهنده تبلیغات is online  
قديمي ۰۹-۲۵-۱۳۸۸, ۰۱:۲۱ بعد از ظهر   #2 (لینک دائم)
عضو جدید
 
آواتار my.anjoman
 
تاريخ عضويت: آذر ۱۳۸۸
پست ها: 1
تشكرها: 2
1 تشكر در 1 پست
پيش فرض کمکم کنید

سلام به همه ی دوستای عزیز
رفقا،آقایون،خانوما،دوستان و ...
سر جدتون ، جون عزیزتون اگه مقاله درست درمون در مورد تشخیص حالات چهره دارین کمکم کنین که کم مونده یه درس 2واحدی رو بیوفتم
مرسی
my.anjoman آفلاين است   پاسخ با نقل قول
قديمي ۰۹-۲۶-۱۳۸۸, ۱۱:۵۹ قبل از ظهر   #3 (لینک دائم)
عضو جدید
 
آواتار gadnatala
 
تاريخ عضويت: آذر ۱۳۸۸
پست ها: 1
تشكرها: 0
0 تشكر در 0 پست
پيش فرض

salam
man database feret ro az koja mitoonam gir biaram??
mamnoon az komaketoonb
gadnatala آفلاين است   پاسخ با نقل قول
قديمي ۰۹-۲۶-۱۳۸۸, ۰۹:۵۷ بعد از ظهر   #4 (لینک دائم)
Administrator
 
آواتار Astaraki
 
تاريخ عضويت: خرداد ۱۳۸۷
محل سكونت: تهران-کرج!
پست ها: 3,465
تشكرها: 754
16,337 تشكر در 3,127 پست
My Mood: Mehrabon
ارسال پيغام Yahoo به Astaraki
Cool

نقل قول:
نوشته اصلي بوسيله gadnatala نمايش پست
salam
man database feret ro az koja mitoonam gir biaram??
mamnoon az komaketoonb
اين برنامه در سايت زير براي دانلود قرار داده شده:
كد:
http://depts.washington.edu/feret/download.htm
اين مطالب هم جالب بود
(The Facial Recognition Technology (FERET) Database)
كد:
http://www.itl.nist.gov/iad/humanid/feret/feret_master.html
Astaraki آفلاين است   پاسخ با نقل قول
قديمي ۱۱-۱۷-۱۳۸۸, ۰۱:۴۵ بعد از ظهر   #5 (لینک دائم)
عضو جدید
 
آواتار saras
 
تاريخ عضويت: آبان ۱۳۸۸
پست ها: 2
تشكرها: 0
1 تشكر در 1 پست
پيش فرض

سلام.من یک مقاله در زمینه شناسایی صورت با پیاده سازی می خواهم کسی می تونه به من کمک کنه.
saras آفلاين است   پاسخ با نقل قول
قديمي ۰۱-۱۹-۱۳۸۹, ۰۸:۱۸ قبل از ظهر   #6 (لینک دائم)
عضو جدید
 
آواتار ellisa
 
تاريخ عضويت: اسفند ۱۳۸۷
پست ها: 1
تشكرها: 0
0 تشكر در 0 پست
پيش فرض

سلام

من یه سوال داشتم اگه قرار باشه از jpeg 2000 واسه شناسایی صورت استفاده کنیم چه روشی رو بهترین روش میدونین؟

فـ...یـ...لـ...تـ...ر pca چون فشرده سازی رو ساپورت میکنه گزینه ای خوبیه چون خود jpeg 2000 هم براساس فشرده سازی عکس هست با ثابت ماندن کیفیت عکس. حالا سوال اینه که اگه از فـ...یـ...لـ...تـ...ر pca استفاده نشه، با شبکه های عصبی mlp میشه اینکارو کرد؟

ممنون
ellisa آفلاين است   پاسخ با نقل قول
قديمي ۰۳-۲۱-۱۳۸۹, ۱۰:۱۵ قبل از ظهر   #7 (لینک دائم)
عضو جدید
 
آواتار *star
 
تاريخ عضويت: خرداد ۱۳۸۹
پست ها: 1
تشكرها: 1
0 تشكر در 0 پست
پيش فرض

سلام
من يه مقاله درمورد روش 2d2pca و 2dpca
مي خواهم
اگر فارسي باشه خيلي بهتره
اگر كدي هم بود ديگر چه بهتر
ممنون از مطالب خوبي كه قرار مي دهيد
*star آفلاين است   پاسخ با نقل قول
قديمي ۰۹-۲۷-۱۳۸۹, ۰۵:۰۷ قبل از ظهر   #8 (لینک دائم)
عضو جدید
 
آواتار علیرضا سپاس مقدم
 
تاريخ عضويت: آذر ۱۳۸۹
پست ها: 3
تشكرها: 0
2 تشكر در 2 پست
پيش فرض

سلام دوست عزیز
از JPEG و یا JPEG2000 برای شناسایی چهره استفاده نمی کنند، بلکه این دو استاندارد های فشرده سازی هستند. ولی تصاویری که در این دو زیر فضای فشرده قرار دارند دارای پتانسیل خوبی برای بازشناسی هستند. به خصوص که شما می توانید بازشناسی چهره را در دامنه های فشرده با اعمال بازشناسی روی ضرائب تبدیلی DCT در JPEG و DWT در JPEG2000 انجام دهید. برای اطلاعات بیشتر مطالعه منابع زیر را به شما پیشنهاد می دهم و اگر هم خواستید می توانید سوالات دیگراتان را در این زمینه از طریق ایمیل بپرسید. sepasmoghaddam@gmail.com
موفق باشید.


K Delac and M Grgic and S Grgic, “Face recognition in JPEG and JPEG2000 compressed domain,” Image and Vision Computing, Vol.27, no. 8, pp. 1108-1120, 2009.

A. Sepasmoghaddam and M.S. Moin and H.R. Rashidy Kanan,"A Low Complexity and Efficient Face Recognition Approach in JPEG Compressed Domain Using Quantized Coefficients" , 4th International symposium on telecommunication, Iran, 2010.

A.sepasmoghaddam, M.S.Moin,"Effects of distance metrics and preselected coefficients for face recognition in JPEG compressed domain," Proceedings of the 13th Iranian student conference on electrical engineering, Tehran, Iran, 2010. (in Farsi).

A.sepasmoghaddam, M.S.Moin,"A fast and efficient method for face recognition in JPEG compressed domain," Accepted in the 6th Machine Vision and Image Processing Conference (MVIP'2010), Isfahan, Iran, 2010 (in Farsi).
علیرضا سپاس مقدم آفلاين است   پاسخ با نقل قول
از علیرضا سپاس مقدم تشكر كرده است:
edrisfattahii (۰۵-۳۰-۱۳۹۰)
قديمي ۰۹-۲۷-۱۳۸۹, ۰۵:۱۰ قبل از ظهر   #9 (لینک دائم)
عضو جدید
 
آواتار علیرضا سپاس مقدم
 
تاريخ عضويت: آذر ۱۳۸۹
پست ها: 3
تشكرها: 0
2 تشكر در 2 پست
پيش فرض

نقل قول:
نوشته اصلي بوسيله ellisa نمايش پست
سلام

من یه سوال داشتم اگه قرار باشه از jpeg 2000 واسه شناسایی صورت استفاده کنیم چه روشی رو بهترین روش میدونین؟

فـ...یـ...لـ...تـ...ر pca چون فشرده سازی رو ساپورت میکنه گزینه ای خوبیه چون خود jpeg 2000 هم براساس فشرده سازی عکس هست با ثابت ماندن کیفیت عکس. حالا سوال اینه که اگه از فـ...یـ...لـ...تـ...ر pca استفاده نشه، با شبکه های عصبی mlp میشه اینکارو کرد؟

ممنون
سلام دوست عزیز
از JPEG و یا JPEG2000 برای شناسایی چهره استفاده نمی کنند، بلکه این دو استاندارد های فشرده سازی هستند. ولی تصاویری که در این دو زیر فضای فشرده قرار دارند دارای پتانسیل خوبی برای بازشناسی هستند. به خصوص که شما می توانید بازشناسی چهره را در دامنه های فشرده با اعمال بازشناسی روی ضرائب تبدیلی DCT در JPEG و DWT در JPEG2000 انجام دهید. برای اطلاعات بیشتر مطالعه منابع زیر را به شما پیشنهاد می دهم و اگر هم خواستید می توانید سوالات دیگراتان را در این زمینه از طریق ایمیل بپرسید. sepasmoghaddam@gmail.com
موفق باشید.


K Delac and M Grgic and S Grgic, “Face recognition in JPEG and JPEG2000 compressed domain,” Image and Vision Computing, Vol.27, no. 8, pp. 1108-1120, 2009.

A. Sepasmoghaddam and M.S. Moin and H.R. Rashidy Kanan,"A Low Complexity and Efficient Face Recognition Approach in JPEG Compressed Domain Using Quantized Coefficients" , 4th International symposium on telecommunication, Iran, 2010.

A.sepasmoghaddam, M.S.Moin,"Effects of distance metrics and preselected coefficients for face recognition in JPEG compressed domain," Proceedings of the 13th Iranian student conference on electrical engineering, Tehran, Iran, 2010. (in Farsi).

A.sepasmoghaddam, M.S.Moin,"A fast and efficient method for face recognition in JPEG compressed domain," Accepted in the 6th Machine Vision and Image Processing Conference (MVIP'2010), Isfahan, Iran, 2010 (in Farsi).
علیرضا سپاس مقدم آفلاين است   پاسخ با نقل قول
قديمي ۱۲-۶-۱۳۸۹, ۰۸:۵۳ بعد از ظهر   #10 (لینک دائم)
Active users
 
آواتار astudio
 
تاريخ عضويت: خرداد ۱۳۸۹
پست ها: 48
تشكرها: 4
50 تشكر در 31 پست
پيش فرض

سلام پیشنهاد می کنم از open CV استفاده کنی کتابش هم رو نت موجوده حتی خودت می تونی یک ساختار دیتابیسی از positive pattern ها وnegative pattern ها درست کنی. اگر کمک بیشتر خواستی بهم بگو یا علی
astudio آفلاين است   پاسخ با نقل قول
از astudio تشكر كرده است:
mcbengineering (۱۰-۶-۱۳۹۰)
پاسخ



كاربران در حال ديدن تاپيک: 1 (0 عضو و 1 مهمان)
 

قوانين ارسال
You may not post new threads
You may not post replies
You may not post attachments
You may not edit your posts

BB code is فعال
شکلکها فعال است
كد [IMG] فعال است
كدهاي HTML غير فعال است
Trackbacks are فعال
Pingbacks are فعال
Refbacks are فعال




زمان محلي شما با تنظيم GMT +3.5 هم اکنون ۰۳:۴۲ بعد از ظهر ميباشد.


Powered by vBulletin® Version 3.8.3
Copyright ©2000 - 2024, Jelsoft Enterprises Ltd.
Search Engine Friendly URLs by vBSEO 3.1.0 ©2007, Crawlability, Inc.

Teach and Learn at Hexib | Sponsored by www.Syavash.com and Product In Review

استفاده از مطالب انجمن در سایر سایت ها، تنها با ذکر انجمن هوش مصنوعي به عنوان منبع و لینک مستقیم به خود مطلب مجاز است

Inactive Reminders By Icora Web Design