|
شروع کار برای شناسائی چهره
عنوان پروزه من شناسائی چهره است و 1 سال دیگه باید به عنوان پروزه پایان ترم تحویل بدم
میخواستم اولا بدونم باید از کجا شروع کنم و چه نرم افزارهائی را باید مسلط باشم . دوم اینکه منظور از دیتابیست مشخص باشد ( ORL یا Yale و...) چیه؟مگه این طوری نیست که بانکی از عکس داشته باشی و تشخیص بدی این عکس جدید با عکس دیتابیس مطابقت می کند یا نه؟ پس دیتابیس yala یا orl یعنی چه؟ |
کمکم کنید
سلام به همه ی دوستای عزیز
رفقا،آقایون،خانوما،دوستان و ... سر جدتون ، جون عزیزتون اگه مقاله درست درمون در مورد تشخیص حالات چهره دارین کمکم کنین که کم مونده یه درس 2واحدی رو بیوفتم مرسی |
salam
man database feret ro az koja mitoonam gir biaram?? mamnoon az komaketoonb |
نقل قول:
كد:
http://depts.washington.edu/feret/download.htm(The Facial Recognition Technology (FERET) Database) كد:
http://www.itl.nist.gov/iad/humanid/feret/feret_master.html |
سلام.من یک مقاله در زمینه شناسایی صورت با پیاده سازی می خواهم کسی می تونه به من کمک کنه.
|
سلام
من یه سوال داشتم اگه قرار باشه از jpeg 2000 واسه شناسایی صورت استفاده کنیم چه روشی رو بهترین روش میدونین؟ فـ...یـ...لـ...تـ...ر pca چون فشرده سازی رو ساپورت میکنه گزینه ای خوبیه چون خود jpeg 2000 هم براساس فشرده سازی عکس هست با ثابت ماندن کیفیت عکس. حالا سوال اینه که اگه از فـ...یـ...لـ...تـ...ر pca استفاده نشه، با شبکه های عصبی mlp میشه اینکارو کرد؟ ممنون |
سلام
من يه مقاله درمورد روش 2d2pca و 2dpca مي خواهم اگر فارسي باشه خيلي بهتره اگر كدي هم بود ديگر چه بهتر ممنون از مطالب خوبي كه قرار مي دهيد |
سلام دوست عزیز
از JPEG و یا JPEG2000 برای شناسایی چهره استفاده نمی کنند، بلکه این دو استاندارد های فشرده سازی هستند. ولی تصاویری که در این دو زیر فضای فشرده قرار دارند دارای پتانسیل خوبی برای بازشناسی هستند. به خصوص که شما می توانید بازشناسی چهره را در دامنه های فشرده با اعمال بازشناسی روی ضرائب تبدیلی DCT در JPEG و DWT در JPEG2000 انجام دهید. برای اطلاعات بیشتر مطالعه منابع زیر را به شما پیشنهاد می دهم و اگر هم خواستید می توانید سوالات دیگراتان را در این زمینه از طریق ایمیل بپرسید. sepasmoghaddam@gmail.com موفق باشید. K Delac and M Grgic and S Grgic, “Face recognition in JPEG and JPEG2000 compressed domain,” Image and Vision Computing, Vol.27, no. 8, pp. 1108-1120, 2009. A. Sepasmoghaddam and M.S. Moin and H.R. Rashidy Kanan,"A Low Complexity and Efficient Face Recognition Approach in JPEG Compressed Domain Using Quantized Coefficients" , 4th International symposium on telecommunication, Iran, 2010. A.sepasmoghaddam, M.S.Moin,"Effects of distance metrics and preselected coefficients for face recognition in JPEG compressed domain," Proceedings of the 13th Iranian student conference on electrical engineering, Tehran, Iran, 2010. (in Farsi). A.sepasmoghaddam, M.S.Moin,"A fast and efficient method for face recognition in JPEG compressed domain," Accepted in the 6th Machine Vision and Image Processing Conference (MVIP'2010), Isfahan, Iran, 2010 (in Farsi). |
نقل قول:
از JPEG و یا JPEG2000 برای شناسایی چهره استفاده نمی کنند، بلکه این دو استاندارد های فشرده سازی هستند. ولی تصاویری که در این دو زیر فضای فشرده قرار دارند دارای پتانسیل خوبی برای بازشناسی هستند. به خصوص که شما می توانید بازشناسی چهره را در دامنه های فشرده با اعمال بازشناسی روی ضرائب تبدیلی DCT در JPEG و DWT در JPEG2000 انجام دهید. برای اطلاعات بیشتر مطالعه منابع زیر را به شما پیشنهاد می دهم و اگر هم خواستید می توانید سوالات دیگراتان را در این زمینه از طریق ایمیل بپرسید. sepasmoghaddam@gmail.com موفق باشید. K Delac and M Grgic and S Grgic, “Face recognition in JPEG and JPEG2000 compressed domain,” Image and Vision Computing, Vol.27, no. 8, pp. 1108-1120, 2009. A. Sepasmoghaddam and M.S. Moin and H.R. Rashidy Kanan,"A Low Complexity and Efficient Face Recognition Approach in JPEG Compressed Domain Using Quantized Coefficients" , 4th International symposium on telecommunication, Iran, 2010. A.sepasmoghaddam, M.S.Moin,"Effects of distance metrics and preselected coefficients for face recognition in JPEG compressed domain," Proceedings of the 13th Iranian student conference on electrical engineering, Tehran, Iran, 2010. (in Farsi). A.sepasmoghaddam, M.S.Moin,"A fast and efficient method for face recognition in JPEG compressed domain," Accepted in the 6th Machine Vision and Image Processing Conference (MVIP'2010), Isfahan, Iran, 2010 (in Farsi). |
سلام پیشنهاد می کنم از open CV استفاده کنی کتابش هم رو نت موجوده حتی خودت می تونی یک ساختار دیتابیسی از positive pattern ها وnegative pattern ها درست کنی. اگر کمک بیشتر خواستی بهم بگو یا علی
|
| زمان محلي شما با تنظيم GMT +3.5 هم اکنون ۰۷:۴۳ بعد از ظهر ميباشد. |
Powered by vBulletin® Version 3.8.3
Copyright ©2000 - 2025, Jelsoft Enterprises Ltd.
Search Engine Friendly URLs by vBSEO 3.1.0 ©2007, Crawlability, Inc.