babak_1234

سلام دوست من

در صورتی که بخواهید خود الگوریتم در مورد تعداد خوشه ها تصمیم گیری کنه باید از تکنیک های سلسله مراتبی استفاده کنید.
روش bisecting k-means عموما برای تعیین بهینه نقاط اولیه k-means کاربرد داره که میشه با کمی تغییرات برای حدس زدن تعداد خوشه ها نیز استفاده بشه. البته در این صورت شما به معیاری برای تعیین اینکه خوشه باید تقسیم بشه یا نه نیاز دارید.

موفق باشید

mahtab3000

سلام ممنون از پاسختون

اما من جواب سوالمو نگرفتم متاسفانه

من دیتا ست KDD دارم که می خواهم برای تعیین اینکه حمله اتفاق افتاده یا خیر از kmean clustering استفاده کنم که برای این کار از attribute های 2و3و4و41 استفاده کرده ام.
اما با توجه به عیب بزرگ kmean که باید مقدار k اول برنامه مشخص شود! نمی دانم چه عددی برای این کار مناسب تر است و البته روش هایی هم برایش ارائه شده که غیر از قاعده سرانگشتی بقیشون بسیار پیچیده می باشند.
و همچنین نمی دانم چگونه باید فهمید که مقدار k درست است!!!!!

ممنون

saeedmeshkat

سلام
میتونید به ازای مقادیر مختلف k خوشه بندی رو انجام بدید و در نهایت نمودار J(هزینه) بر حسب k رو رسم کنید
معمولا اولین جایی که شیب این نمودار کم میشه میتونه به عنوان k مناسب اختیار بشه
و یا همونطور که دوستمون گفت از الگوریتم های سلسله مراتبی استفاده کنید

mnamazi

سلام خسته نباشید

لطفا منابع تمام مطالب این تاپیک رو هم قرار بدید، برای اتمام پروپوزالم حتما باید منابع اینا رو داشته باشم.

ممنون