masood85

با سلام

در متلب آموزش شبکه ای را با داده های اولیه انجام دادم، البته از برنامه نویسی استفاده نکرده ام و از ابزار شبکه عصبی موجو در نرم افزار استفاده کردم.
اما در تشخیص شیکه مناسب دچار مشکل شده ام. در پنجره Neural network Training سه بخش بنام Performance،Training State,Regression وجود دارد.
دوستان لطف کنید در رابطه با این سه قسمت راهنمایی بفرمایید، ممنون می شوم.

پیشاپیش ممنون از راهنماییتان

masood85

با سلام
هیچکدام از دوستان نظر خاصی ندارند!

sajad120

شما برای مقایسه کردن شبکه های عصبی از 2 پارامتر در مطلب میتوانیید استفاده یکی میزان کارایی شبکه است که هرچه این پارامتر به هدف شما نزدیکتر بشه بهتره یکی هم معیار همبستگی که هرچه به یک نزدیکتر بشه بهتره البته پارامترهای دیگری نیز خودتون میتونید اضافه کنید مثل میانگین خطا

masood85

با سلام
در مورد کارایی شبکه performance سه نمودار Test,Validation , Train وجود دارد. بهترین عملکرد چگونه اتفاق می افتد؟ نمودار ها باید چه ویژگی ای را تامین کنند؟
و در مورد معیار همبستگی (Regression) هم اگر لطف کنید توضیح دهید که چیست و چطور به دست می آید ممنون می شوم.

sajad120

با سلام
ببینید دو معیار اول از معیارهای توقف شبکه هستند که البته Train هرچه کوچکتر شود و به مقدار مطلوب نزدیکتر شود نشان دهنده عملکرد مناسب شبکه است.Validation در مقابل داده های جدید که باعث افزایش خطای شبکه میشوند مقاومت نشان داده و باعث توقف فرایند آموزش می شود. اما معیار اصلی معیا تست شبکه است که ببینیم آیا شبکه در مقابل داده های جدید نیز درست رفتار میکند یا نه. به عبارتی دیگر رفتار شبکه باید در قبال داده های جدید مناسب باشد و الا شبکه در برابر داده ها آموزشی معمولا خوب جواب میده چون وزن های شبکه بر اساس داده های آموزشی تنظیم میشه. ضریب همبستگی هم به عنوان یک معیار هرموقع داده های پیش بینی شده با داده های حاصل از روش های دقیق مطابقت داشته باشه به1 نزدیک میشه و هرچه اختلاف بیشتر بشه به صفر نزدیکتر میشه.

masood85

با سلام
اگر برایتان مقدور است کمی جزئی تر توضیح دهید.چند سوال هم هست اگر پاسخ دهید ممنون می شوم.
در قسمت مربوط به نمودار test این نمودار باید چه حالتی داشته باشد؟ بایستی بر روی نمودار train منطبق باشد؟ وضعیت ایده آل دو نمودار validation و test چگونه است؟

آیا ضریب همبستگی نیز به نمودار های مربوط به performance وابسته است؟

برای دفاع پروژه ام در بخش مربوط به استفاده از شبکه به این توضیحات نیاز دارم، دوستان لطفا راهنمایی کنید.

sajad120

سلام
نیازی به منطبق بودن نمودار تست بر نمودار ترین نیست اگر منظور از نمودار نمودار کارایی شبکه در برابر داده های جدید باشد. و هرچه این نمودار با سرعت بیشتری کاهش پیدا کند بهتر است که البته ممکن است منطبق بر نمودار ترین شود ولی معمولا نمودار ترین حالت بهتری از نمودار تست دارد که دلیل اصلی آن تنظیم وزن های شبکه بر اساس داده های ترین است. ضریب همبستگی قطعا وابسته به کارایی شبکه است و هرچه خطای شبکه کمتر شود ضریب همبستگی به 1 نزدیکتر میشود و در صورت عکس این مطلب به صفر نزدیک تر می شود.
اگر نیازی به دیدن یک شکل برای نشان دادن همبستگی دارید یک میل آدرس بگذارید تا براتون ارسال کنم.چون نحوه ضمیمه کردن شکل را به متن بلد نیستم

majidosia

اگه واسه من میل کنی خیلی ممنون میشم. majid.osia@yahoo.com

masood85

ahmadi.info90@gmail.com
ممنون از پاسختون

seminar

سلام به دوستان

درباره نوار ابزار شبکه عصبی متلب بگم که خیلی باحاله من باهاش کارهایی که گذشته نیاز به برنامه نویسی داشت رو انجام دادم . و خیلی باحاله به یک نمونه اشاره می کنم.
فرض که سه نوع داده به سایز 100 داریم . پس 3 آرایه 100 تایی و یکسری از داده ها نیز مفقود شده باشند.

که امریست معمولی و ممکن شما داده های اماریتون اصطلاحان miss شده باشند...

و دو یا سه سری داده به عنوان خروجی دارید. پس 3 نوع داده ورودی و 1 یا چند نوع داده خروجی...

با نوار ابزار برازش شبکه عصبی براحتی با یک شبکه معمولی و با یک لایه مخفی 3 نرونه می توانیم

1- داد های ورودی را براحتی می توان با شبکه عصبی بازسازی کرد..

2- حال مدل را با داده های بازسازی شده و خروجی دوباره آموزش می دیم و درآخر بین ورودی و خروجی یک شبکه بدست می آوریم....

حال شبکه مهیا است که هر ورودی خاصی را به آن بدهیم و بخواییم خروجی رو برامون پیش بینی کنه خیلی راحت

تو خیلی از داد هایی که من تست کردم جوابش فوق العاده بود.

حالا بدو داده گیر بیارو مقاله بده مهندس