نمايش پست تنها
قديمي ۱۰-۴-۱۳۹۰, ۰۲:۰۵ بعد از ظهر   #5 (لینک دائم)
sajad120 Male
عضو جدید
 
آواتار sajad120
 
تاريخ عضويت: دي ۱۳۹۰
پست ها: 3
تشكرها: 0
1 تشكر در 1 پست
پيش فرض

با سلام
ببینید دو معیار اول از معیارهای توقف شبکه هستند که البته Train هرچه کوچکتر شود و به مقدار مطلوب نزدیکتر شود نشان دهنده عملکرد مناسب شبکه است.Validation در مقابل داده های جدید که باعث افزایش خطای شبکه میشوند مقاومت نشان داده و باعث توقف فرایند آموزش می شود. اما معیار اصلی معیا تست شبکه است که ببینیم آیا شبکه در مقابل داده های جدید نیز درست رفتار میکند یا نه. به عبارتی دیگر رفتار شبکه باید در قبال داده های جدید مناسب باشد و الا شبکه در برابر داده ها آموزشی معمولا خوب جواب میده چون وزن های شبکه بر اساس داده های آموزشی تنظیم میشه. ضریب همبستگی هم به عنوان یک معیار هرموقع داده های پیش بینی شده با داده های حاصل از روش های دقیق مطابقت داشته باشه به1 نزدیک میشه و هرچه اختلاف بیشتر بشه به صفر نزدیکتر میشه.
sajad120 آفلاين است   پاسخ با نقل قول