samaneh1390

سلام وخسته نباشید.من یه کتاب یا مقاله معتبر در مورد تابع آشوبگونه میخواستم.
واقعا خیلی لازم دارم لطفا کمک کنین.
ممنون.

__________________
فریاد را همه می شنوند، هنر واقعی شنیدن صدای سکوت است

rahmatyaya

---
لینک دانلودش اینه لطفا برامون باز کنین
شناسايي و كنترل سيستمهاي آشوبگونه توسط شبكه هاي عصبي با تابع پايه شعاعي تعميم يافته ( GRBF )

Astaraki

شناسايي و كنترل سيستمهاي آشوبگونه توسط شبكه هاي عصبي با تابع پايه شعاعي تعميم يافته ( grbf )

خلاصه مقاله:
در اين مقاله روش شناسايي و كنترل سيستمهاي آشوبگونه توسط شبك ه هاي عصبي استاتيك از نوع تابع پايه شعاعي تعميم يافته (grbf ( معرفي مي گردد . به اين منظور , اين روش براي سيستم آشوبگونه لورنز تست و شبيه سازي مي گردد . شناسايي سيستم به صورت آف لاين انجام مي گيرد و كنترل بر اساس روش خطي سازي فيدبك به دو صورت كنترل تنظيم كننده و كنترل ردياب بر روي سيستمهاي آشوبگونه پياده سازي مي گردد . با استفاده از نتايج شبيه سازي , شبكه عصبي فوق از نظر ساختار شبكه , دقت , مقاوم بودن , پايداري و ... مورد ارزيابي قرار مي گيرد .

كلمات كليدي:
سيستمهاي آشوبگونه، شبكه هاي عصبي , grbf شناسايي , كنترل خطي سازي فيدبك

فايل ضميمه

ICEE13_253_645424.pdf (528.7 كيلو بايت, 256 نمايش)

__________________

تعرفه ارزان تبلیغات در اولین و بزرگترین سایت هوش مصنوعی ایران !
با بیش از صد و چهل هزار کاربر!

samaneh1390

سلام.لطفا اگه فونت نازنین نرمال و helvetica-sans-serif-verdana-geneva دارین در اینجا بذارین.
خیلی ضروریه.ممنون.

__________________
فریاد را همه می شنوند، هنر واقعی شنیدن صدای سکوت است

Ali.bagheri

سلام
اگه امکانش با شه یه مقاله دیگه تو همین سایت هست که لینکشو میزارم زحمتشو بکشید.
سامانه ميانضربي آشوبگونه براي توليد اعداد شبه تصادفي
با تشکر از مدیریت محترم

mina0r0

سلام . منم خیلی به این مقاله احتیاج دارم. ممنون میشم اگه بزارید

samaneh1390

سلام.من مقاله سامانه ميانضربي آشوبگونه براي توليد اعداد شبه تصادفي به آدرس سامانه ميانضربي آشوبگونه براي توليد اعداد شبه تصادفي را میخواستم.
لطفا مقاله اش را برای آپلود اینجا بذارین
ممنون.

__________________
فریاد را همه می شنوند، هنر واقعی شنیدن صدای سکوت است

Astaraki

سامانه ميانضربي آشوبگونه براي توليد اعداد شبه تصادفي

خلاصه مقاله:
سرعت توليد و پراكندگي بالا از ويژگيهاي مورد علاقه دانشمندان در توليد اعداد شبه تصادفي است كه با كشف پديده آشوب و معادلات حاكم بر آن وارد مرحله جديدي گشته است. در حقيقت ورود معادلات آشوب در مولدهاي شبه تصادفي باعث به وجود آمدن حساسيت بسيار زياد مولدها به مقدارهاي اوليه شده است. يكي از روشهاي كلاسيك توليد اعداد شبه تصادفي روش ميانضربي است كه در عين سادگي با سرعت بالا و پراكندگي مناسبي دادههاي تصادفي را توليد ميكند. ولي عليرغم اين ويژگيهاي منحصر بفرد داراي نقاط ضعفي است كه كاربرد وسيعتر اين الگوريتم را با مشكل روبرو كرده است. در اين مقاله بعد از معرفي تعدادي از مولدهاي شبه تصادفي به بررسي الگوريتم ميانضربي پرداخته شده است و در ادامه نگاشت آشوبگونه لوجستيك به همراه ويژگيهاي خاص آن معرفي و با كمك آن ضعف الگوريتم ميانضربي در همگرايي زودرس و توليد تعداد محدود عدد شبه تصادفي برطرف شده است. در نهايت با انجام شبيهساز تست مونت كارلو بهينگي روش پيشنهادي نسبت به روش ميانضربي اثبات شده است.

كلمات كليدي:
رمزنگاري، توليد كننده اعداد شبه تصادفي، روش ميانضربي، تابع آشوبگونه لوجستيك، تست مونت كارلو.

فايل ضميمه

ISCC07_049_652584.pdf (2.23 مگابايت, 260 نمايش)

__________________

تعرفه ارزان تبلیغات در اولین و بزرگترین سایت هوش مصنوعی ایران !
با بیش از صد و چهل هزار کاربر!

samaneh1390

یه دنییییییییییییییییییییا ممنون.

__________________
فریاد را همه می شنوند، هنر واقعی شنیدن صدای سکوت است

raha_6066

سلام اگه امکان داره به من کمک کنین درباره رمزنگاری داده با تئوری آشوب ممنون میشم