تابع آشوبگونه
 

سلام وخسته نباشید.من یه کتاب یا مقاله معتبر در مورد تابع آشوبگونه میخواستم.
واقعا خیلی لازم دارم لطفا کمک کنین.
ممنون.:63:

لینک civilka
 

---
لینک دانلودش اینه لطفا برامون باز کنین
شناسايي و كنترل سيستمهاي آشوبگونه توسط شبكه هاي عصبي با تابع پايه شعاعي تعميم يافته ( GRBF )

:53:
شناسايي و كنترل سيستمهاي آشوبگونه توسط شبكه هاي عصبي با تابع پايه شعاعي تعميم يافته ( grbf )

خلاصه مقاله:
در اين مقاله روش شناسايي و كنترل سيستمهاي آشوبگونه توسط شبك ه هاي عصبي استاتيك از نوع تابع پايه شعاعي تعميم يافته (grbf ( معرفي مي گردد . به اين منظور , اين روش براي سيستم آشوبگونه لورنز تست و شبيه سازي مي گردد . شناسايي سيستم به صورت آف لاين انجام مي گيرد و كنترل بر اساس روش خطي سازي فيدبك به دو صورت كنترل تنظيم كننده و كنترل ردياب بر روي سيستمهاي آشوبگونه پياده سازي مي گردد . با استفاده از نتايج شبيه سازي , شبكه عصبي فوق از نظر ساختار شبكه , دقت , مقاوم بودن , پايداري و ... مورد ارزيابي قرار مي گيرد .

كلمات كليدي:
سيستمهاي آشوبگونه، شبكه هاي عصبي , grbf شناسايي , كنترل خطي سازي فيدبك

سلام.لطفا اگه فونت نازنین نرمال و helvetica-sans-serif-verdana-geneva دارین در اینجا بذارین.
خیلی ضروریه.ممنون.

سلام
اگه امکانش با شه یه مقاله دیگه تو همین سایت هست که لینکشو میزارم زحمتشو بکشید.
سامانه ميانضربي آشوبگونه براي توليد اعداد شبه تصادفي
با تشکر از مدیریت محترم

سلام . منم خیلی به این مقاله احتیاج دارم. ممنون میشم اگه بزارید

درخواست مقاله
 

سلام.من مقاله سامانه ميانضربي آشوبگونه براي توليد اعداد شبه تصادفي به آدرس سامانه ميانضربي آشوبگونه براي توليد اعداد شبه تصادفي را میخواستم.
لطفا مقاله اش را برای آپلود اینجا بذارین
ممنون.:42:

سامانه ميانضربي آشوبگونه براي توليد اعداد شبه تصادفي

خلاصه مقاله:
سرعت توليد و پراكندگي بالا از ويژگيهاي مورد علاقه دانشمندان در توليد اعداد شبه تصادفي است كه با كشف پديده آشوب و معادلات حاكم بر آن وارد مرحله جديدي گشته است. در حقيقت ورود معادلات آشوب در مولدهاي شبه تصادفي باعث به وجود آمدن حساسيت بسيار زياد مولدها به مقدارهاي اوليه شده است. يكي از روشهاي كلاسيك توليد اعداد شبه تصادفي روش ميانضربي است كه در عين سادگي با سرعت بالا و پراكندگي مناسبي دادههاي تصادفي را توليد ميكند. ولي عليرغم اين ويژگيهاي منحصر بفرد داراي نقاط ضعفي است كه كاربرد وسيعتر اين الگوريتم را با مشكل روبرو كرده است. در اين مقاله بعد از معرفي تعدادي از مولدهاي شبه تصادفي به بررسي الگوريتم ميانضربي پرداخته شده است و در ادامه نگاشت آشوبگونه لوجستيك به همراه ويژگيهاي خاص آن معرفي و با كمك آن ضعف الگوريتم ميانضربي در همگرايي زودرس و توليد تعداد محدود عدد شبه تصادفي برطرف شده است. در نهايت با انجام شبيهساز تست مونت كارلو بهينگي روش پيشنهادي نسبت به روش ميانضربي اثبات شده است.

كلمات كليدي:
رمزنگاري، توليد كننده اعداد شبه تصادفي، روش ميانضربي، تابع آشوبگونه لوجستيك، تست مونت كارلو.

یه دنییییییییییییییییییییا ممنون.:53:

سلام اگه امکان داره به من کمک کنین درباره رمزنگاری داده با تئوری آشوب ممنون میشم