Artificial Intelligence - هوش مصنوعی

Artificial Intelligence - هوش مصنوعی (http://artificial.ir/intelligence/)
-   حل مسائل معروف هوش مصنوعي (http://artificial.ir/intelligence/forum102.html)
-   -   حل مسئله فروشنده دوره گرد(tsp) به روش هاي مختلف (http://artificial.ir/intelligence/thread860.html)

hadir ۰۱-۸-۱۳۹۳ ۱۰:۵۲ قبل از ظهر

سلام
چطور میتونم مسئله فروشنده دوره گرد رو در opnet پیاده سازی کنم؟؟؟

alireza3000 ۰۴-۵-۱۳۹۳ ۱۱:۰۱ قبل از ظهر

کد الگوریتم فروشنده دوره گرد همراه با توضیحات
http://www.wavesoft.ir/wp-content/up...11/images1.jpg
مسأله فروشنده دوره گرد یا Traveling Salesman Problem (به اختصار TSP)، یکی از مسائل بسیار مهم و پرکاربرد در علوم کامپیوتر و تحقیق در عملیات است.

سه روش کلی برای کد کردن راه حل های مسأله TSP ارائه شده است که در الگوریتم های مختلفی قابل استفاده هستند. راه حل های سه گاه عبارتند از:

الف) نمایش جواب به صورت رشته گسسته جایگشتی که در الگوریتم های زیر قابل استفاده است: الگوریتم های ژنتیک یا Genetic Algorithms (به اختصار GA) شبیه سازی تبرید یا Simulated Annealing (به اختصار SA) جستجوی ممنوعه یا Tabu Search (به اختصار TS) جستجوی همسایگی متغیر یا Variable Neighborhood Search (به اختصار VNS) بهینه سازی کلونی مورچگان یا Ant Colony Optimization (به اختصار ACO) جستجوی هارمونی یا Harmony Search (به اختصار HS) و سایر الگوریتم های بهینه سازی گسسته

ب) نمایش جواب به صورت کلیدهای تصادفی یا Random Key که در الگوریتم های زیر قابل استفاده است: الگوریتم های ژنتیک یا Genetic Algorithms (به اختصار GA) بهینه سازی ازدحام ذرات یا Particle Swarm Optimization (به اختصار PSO) الگوریتم رقابت استعماری یا Imperialist Competitive Algorithm (به اختصار ICA) تکامل تفاضلی یا Differential Evolution (به اختصار DE) بهینه سازی مبتنی بر جغرافیای زیستی یا Bio-geography Based Optimization (به اختصار BBO) استراتژی های تکاملی یا Evolution Strategies (به اختصار ES) برنامه ریزی تکاملی یا Evolutionary Programming (به اختصار EP) و سایر الگوریتم های بهینه سازی پیوسته

پ) نمایش جواب به شکل ماتریس های شبیه فرومون که توسط تمامی الگوریتم های اشاره شده در مورد (ب) قابل استفاده می باشد.

پیچیدگی محاسباتی الگوریتم فروشنده دوره گرد
این الگوریتم بطور مستقیم در مرتبه زمانی(!O(n حل می شود اما اگر به روش برنامه نویسی پویا برای حل آن استفاده کنیم مرتبه زمانی آن (O(n^2*2^n خواهد شد که جز مرتبه های نمایی است. باید توجه داشت علی‌رغم آنکه مرتبه نمایی مذکور زمان بسیار بدی است اما همچنان بسیار بهتر از مرتبه فاکتوریل می باشد . شبه کد الگوریتم فوق بصورت زیر است که در آن تعداد زیر مجموعه های یک مجموعه n عضوی ۲ به توان n می باشد و for اول یک ضریب n را نیز حاصل می شود که به ازای تمام شهرهای غیر مبدا می باشد و حاصل (n*(2^n را پدید می آورد. بنابراین برای جستجوی کمترین مقدار نیاز به یک عملیات خطی از مرتبه n داریم که در زمان فوق نیز ضرب می شود و در نهایت زمان (n^2)*(2^n) را برای این الگوریتم حاصل می کند.

کد سورس الگوریتم دوره گرد به زبان سی پلاس پلاس

3adegh ۰۱-۱۴-۱۳۹۴ ۰۷:۱۶ بعد از ظهر

با نام خدا و سلام

دوستان تا حالا کسی از داده های تست tsplib استفاده کرده ؟؟؟

میخوام الگوریتم نوشته شدم رو با داده های tsplib مقایسه کنم ولی اصلا نمیدونم فرمت این داده ها چی هست و چجوری باید استفاده کرد؟؟

sam1234elahesa25@gmil.com ۰۲-۱۷-۱۳۹۵ ۰۱:۱۹ بعد از ظهر

سلام
سیستم خبره طراحی فروشنده دوره گرد با fms را میخوام اگه دارین برای دانلود بزارید


زمان محلي شما با تنظيم GMT +3.5 هم اکنون ۰۹:۲۹ قبل از ظهر ميباشد.

Powered by vBulletin® Version 3.8.3
Copyright ©2000 - 2019, Jelsoft Enterprises Ltd.
Search Engine Friendly URLs by vBSEO 3.1.0 ©2007, Crawlability, Inc.