تکنیک آنالیز اجزای اصلی (اسلایدهای فارسی)
 

این اسلایدها را با استفاده از یک مستند که آقای شهرام کبیری آماده کرده بودند درست کرده ام که در سایت ECA قابل دسترسی است.
البته اون فایل یک سری مشکلات داشت اما توی این نسخه سعی کردم برطرف کنم. با استفاده از این اسلایدها خیلی سریع میتونید با مفهوم تکنیک آنالیز اجزای اصلی آشنا بشید.
راستی من زیاد حوصله آپلود منابع و اینها ندارم. اما پیگیری مدیر سایت باعث شد اینکارو بکنم. رییس سایت خوبی دارین، هواشو داشته باشین ;)

از لطفتون بي نهايت سپاسگزارم جناب آقاي توفيقی:)

با سلام و تشکر

اسلاید و متن جالبی در خصوص pca نوشته شده که به زبان فارسی موضوع نو می باشد

من به مدت چند ماهی است که با با این آنالیز در نرم افزار r آشنا شده و آن را در ابعاد مختلف بکاربرده ام ولی از آنجاییکه بیشترین فعالیت در خصوص کاربرد آن در علم بیولوژی بوده است و تسلطی بر ریاضی موضوع نداشتم فقط چند سوال کلیدی و فرق اصطلاحاتیeigenvector و Eigenvalues و Score را در صورت امکان می خواستم

با تشکر

eigenvector یعنی بردار ویژه همان برداری است که با ضرب مقدار ویژه eigenvalue در آن مقدار اصلی بدست می آید

ضمن تشکر از پاسخگویی

مفهوم score در این سیستم آماری چیست

ght عزیز از زحمات شما کمال قدردانی و امتنان خاطر را دارم . در ضمن...
دکتر ما دوست داشتنی است
همیشه برادروار ما رو حمایت کرده
خداوند توفیق روز افزون نصیبشون کنه

بابت تلاش هاتون خیلی ممنونم

با سلام اگه میشه مفهوم loading plot , score plotرو توضیح بدین.ممنون

باعرض سلام من دانشجوی کارشناسی ارشد اقلیم شناسی هستم که بخشی از پایان نامم با تحلیل مولفه های اصلی انجام میشه ولی نمیدونم با چه نرم افزاری میشه این روش رو انجام داد و چطوری اگه میتونین کمکم کنین. با تشکر فراوان

سلام دوست من

Matlab و زبان R پرکاربردترین نرم افزار ها برای تحلیل PCA هستن.
البته نرم افزار های Open source دیگری با زبان های مختلف ارائه شده اند که با کمی جستجو میتونید پیدا کنید.

موفق باشید

با عرض سلام
کار با نرم افزار r رو نمیدونم .مطالبی هم که در مورد این نرم افزار به زبان فارسی پیدا کردم هیچ اشاره ای به نحوه انجام روش تحلیل مولفه های اصلی با این نرم افزار نداشتند. خیلی به من لطف می کنید اگه مطلبی به صورت فارسی در مورد نحوه انجام این روش با این نرم افزار دارید در اختیارم بذارید. با تشکر فراوان

سلام دوست من

متاسفانه من اصلا از منابع فارسی استفاده نمیکنم و اطلاعی در مورد چگونگی دستیابی به این منابع رو ندارم.

امیدوارم این منابع (هرچند به زبان انگلیسی) به شما کمک کنه.

R:
R: Principal Components Analysis

Matlab:
PCA demonstration example: PCAexample.m - File Exchange - MATLAB Central
Matlab - PCA analysis and reconstruction of multi dimensional data - Stack Overflow

موفق باشید

سلام
از لطفتون بی نهایت تشکر می کنم.

سلام
با کلمنتاین قابل انجامه ظاهرا

سلام روش PCA رو با XLstat , SPSS لطفا به اشتراک بذارید، معنی داری رو در آنالیز به این روش چجوری میشه انجام داد؟

تشکر
 

خیلی ممنون از سایت خوبتون و مطالب مفیدی که در اختیار میذارید. موفق باشید

من نمیتونم این فایلارو دانلود کنم اگه میشه برام ای میل کنین ممنون
amin.fazeli22@gmail.com

سلام دوستان وقتتتون بخیر.
یه سوال برای کاهش ویژگی میخوام از این روش pca استفاده کنم. سی هزار کاربر دارم به همراه یازده تا ویزگی حالا میخوام بعد از کاهش با الگوریتم svm طبقه بندی انجام بدم. مشکلی که دارم تعیین بعد هستش کار من الان چندبعدی میشه باید چیکارکنم ممنون میشم راهنمایی بفرمایید. لینک فایل ها هم هیچکدومو نتونستم دانلود کنم Thanks

سلام
شما که دو سال پیش به نتیجه ای نرسیدید.
من مطالبی رو که توی دو تا فایل ارسالی این تاپیک گفته شده دیدم ولی متاسفانه با روشی که به ما در داده کاوی بعنوان pca برای کاهش ویژگی ازش استفاده میشه فرق داره.
دیگه حتی مطمئن نیستم نگارنده به این سایت سر بزنه.

سلام خسته نباشید
من اتالیز pca رو با استفاده از نرم افزار pc-ord انجام میدم ولی در تفسیرشون مشکل دارم میشه لطفا کمکم کنید؟
ممنونم