سلام توابع گذر بستگی به داده ها و خروجی هایی که میخواهید داشته باشه داره و داشتن لایه پنهان و نبودن آن در کلاس بندی ها از نظر خطی و غیر خطی بودن خط های کلاس بندی کننده مورد توجه است در تخمین شبکه به فرمول ریاضی کاری نداره اول با تعدادی داده تجربی که کاربر دستی محاسبه میکنه و نتایج رو بدست میاره شبکه آموزس میبینه و بعد شبکه رفتار اون تابع رو با یک خطایی یاد میگیره و بعد از اون هر ورودی بصورت آنلاین بدون محاسبه توسط شبکه جواب داده میشه در مثال ریل تایم از این تخمین ها استفاده میشه

در واقع وزن ها به وسیله مکانیزم train پیدا می شن. حالا وزن ها رو داریم در حقیقت چون توابع و وزن ها رو داریم مثل اینه که فرمولو داریم. یعنی محاسبات خیلی کم می شن. مثل اینه که می ذاریم تو یه فرمول که دیگه بازگشتی یا مرحله ای نیست و در یک مرحله جوابو به ما میده

سلام دوستان من می خوام پیش بینی مصرف برق با شبکه عصبی متلب کار کنم.از چه روشی باید استفاده کنم. 8تا هم متغیر دارم با 1000 تا مصرف کننده.