سلام برای این که از مشتق استفاده نکنید

میشه بیشتر توضیح بدید لطفا

سلام بسیاری از روش ها برای این ارائه شدند تا از محاسبه مشتق که از لحاظ محاسباتی هزینه بر است جلوگیری کنند

مشتق چه هزینه ای داره - بعد حالا توی این مسله مشتق استفاده میشه من میتونم کلی مثال ریاضی بزنم که مشتق توش نیست و با شبکه عصبی حل شد

منبعی که اینو با شبکه عصبی حل کرده یا گفته میشه حل کردو ذکر کنید لطفا

این چیزی ه من گفتم جز یکی از مقالات همین سایت هست اما 100 مقاله ه توی اینترنت هست
http://artificial.ir/intelligence/at...277343-965-pdf

منظور من دلیل استفاده از شبکه های عصبی هست - وقتی کاری میشه به طریق دیگر انجام داد چرا میان از شبکه عصبی استفاده میکنن من این قسمت رو نفهمیم که در اخر حروجی این شبکه 0 یا 1 است و از این طریق به چه شکل ما بخ جواب میرسیم اکه میشه این قسمت رو توضیح بدید

با تشکر

اگر ممکنه لینکی یا فایلی دارین راجع به این بذارید ببینیم چی گفته . یعنی این رو از کجا دیدین ؟

راجع به این موضوع یک دونه قرار دادم دقیقا بگید من کدوم مقاله را قرار بدم
Calculating the Derivative of a Neural Network
سوال من در مورد مشتق گیری نیست من بعبد میدونم کل استفاده از شبمه های عصبی برای این کار باشه
اگه امکان داره در مورد سوال بنده راهنمایی بفرمایید -

سلام - برای کاهش حجم محاسبات به سراغ تخمین توابع با ابزاری مثل شبکه میروند اون مثال های ریاضی هم حل نمیشه یعنی روال حل ریاضی رفته نمیشه بلکه با شبکه اون تابع تخمین زده میشه و بعد از تخمین با شبکه عصبی میتونید به صورت آنلاین و بدون هیچ محاسبه ای جواب را بدست بیاورید

ممنون از جواب شما - کلیه شبکه های عصبی یک لایه ورودی دارن و یک تابع فعال ساز و خروجی حالا یعنی فرق این شبکه ها در انتخاب توابع فعال ساز است که محاسبات مختلفی انجام میشه ؟ بعد چطوری میتونه تخمین بزنه وقتی از فرمول ریاضی استفاده نشه ؟ میشه یک مثال ساده از این نوع تخمین زدن بزنید

با تشکر