Artificial Intelligence - هوش مصنوعی - نمايش پست تنها

**Astaraki** · ۰۶-۱۴-۱۳۸۹, ۱۱:۵۲ قبل از ظهر

برخی کاربردهای شبکه های SOM

در این بخش به برخی از موارد استفاده شبکه های SOM می پردازیم. البته، کاربردهای آن بسیار زیاد می باشد ولی در اینجا به برخی از آنها پرداخته می شود، که در مورد هر کدام نیز مرجع مورد استفاده نیز جهت مطالعه ی بیشتر معرفی گردیده است.
الف- استفاده از شبکه ی SOM در سنجش از راه دور(Remote Sensing) در مواردی که به جهت زیاد بودن دقت سنسورهای تصویر گیری با داده های با ابعاد زیاد مواجه می شویم بکار می رود، که این کاربرد در بخش
Extensions and Modi_cations of the Kohonen-SOM and Applications in Remote Sensing Image Analysis از کتاب SOM نوشته ی Thomas Villmann به صورت مفصل به همراه اصلاحات انجام گرفته در ساختار اولیه ی SOM ارائه شده است.

ب- تشخیص نفوذ غیر مجاز، با استفاده از شبکه ی SOM که در مقاله ی Multiple Self-Organizing Maps for Intrusion Detection نوشته ی Brandon Craig Rhodes, James A. Mahaffey, James D. Cannady ارائه شده است.

ج- مدلسازی شبکه های غشائی بزرگ با استفاده از SOM رشد کننده که در مقاله ی Modeling large cortical networks with growing self-organizing maps نوشته ی James A. Bednar, Amol Kelkar, and Risto Miikkulainen به آن پرداخته شده است

د- استفاده از شبکه ی SOM برای حل مسئله ی معروف فروشنده ی دوره گرد که در مقاله ی An new self-organizing maps strategy for solving the traveling salesman problem نوشته ی Yanping Bai a,*, Wendong Zhang a, Zhen Jin که در Chaos, Solitons and Fractals 28 (2006) 1082–1089 به چاپ رسیده است، به آن اشاره شده است.

و- تخمین چگالی احتمال با استفاده از شبکه های SOMN که در مقاله ی Self-Organizing Mixture Networks for Probability Density Estimation نوشته ی Hujun Yin and Nigel M. Allinson که در IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS, VOL. 12, NO. 2, MARCH 2001 به چاپ رسیده است، به آن پرداخته می شود.

ن- داده کاوی (Data mining) در توالی ها با استفاده از RecSOM که در مقاله ی Data Mining on Sequences with recursive Self-Organizing Maps نوشته ی Sebastian Blohm به آن اشاره شده است.

ه- استفاده از SOM برای تکثیر داده های ادغامی به صورت غیر خطی که در مقاله ی Self-organizing map learning nonlinearly embedded manifolds نوشته ی Timo Simila که در Information Visualization (2005) 4, 22–31 به چاپ رسیده است، مورد بحث قرار گرفته است.

ی- استفاده از Recurrent SOM برای تخمین سری های زمانی که در مقاله ی Recurrent SOM with Local Linear Models in Time Series Prediction نوشته Timo Koskela, Markus Varsta, Jukka Heikkonen به آن اشاره شده است.
.
.
.

و کاربردهای بسیار دیگروجود دارند که با این شبکه و انواع اصلاح شده ی آن انجام می گیرد. لیستی از مقالات ارائه شده در زمینه ی SOM جمع آوری شده است که می توانید از طریق لینک Reference آن را Download کنید.

۰۶-۱۴-۱۳۸۹, ۱۱:۵۲ قبل از ظهر	#7 (لینک دائم)
Astaraki Administrator تاريخ عضويت: خرداد ۱۳۸۷ محل سكونت: تهران-کرج! پست ها: 3,465 تشكرها: 754 16,337 تشكر در 3,127 پست My Mood:	برخی کاربردهای شبکه های SOM در این بخش به برخی از موارد استفاده شبکه های SOM می پردازیم. البته، کاربردهای آن بسیار زیاد می باشد ولی در اینجا به برخی از آنها پرداخته می شود، که در مورد هر کدام نیز مرجع مورد استفاده نیز جهت مطالعه ی بیشتر معرفی گردیده است. الف- استفاده از شبکه ی SOM در سنجش از راه دور(Remote Sensing) در مواردی که به جهت زیاد بودن دقت سنسورهای تصویر گیری با داده های با ابعاد زیاد مواجه می شویم بکار می رود، که این کاربرد در بخش Extensions and Modi_cations of the Kohonen-SOM and Applications in Remote Sensing Image Analysis از کتاب SOM نوشته ی Thomas Villmann به صورت مفصل به همراه اصلاحات انجام گرفته در ساختار اولیه ی SOM ارائه شده است. ب- تشخیص نفوذ غیر مجاز، با استفاده از شبکه ی SOM که در مقاله ی Multiple Self-Organizing Maps for Intrusion Detection نوشته ی Brandon Craig Rhodes, James A. Mahaffey, James D. Cannady ارائه شده است. ج- مدلسازی شبکه های غشائی بزرگ با استفاده از SOM رشد کننده که در مقاله ی Modeling large cortical networks with growing self-organizing maps نوشته ی James A. Bednar, Amol Kelkar, and Risto Miikkulainen به آن پرداخته شده است د- استفاده از شبکه ی SOM برای حل مسئله ی معروف فروشنده ی دوره گرد که در مقاله ی An new self-organizing maps strategy for solving the traveling salesman problem نوشته ی Yanping Bai a,, Wendong Zhang a, Zhen Jin که در Chaos, Solitons and Fractals 28 (2006) 1082–1089 به چاپ رسیده است، به آن اشاره شده است. و- تخمین چگالی احتمال با استفاده از شبکه های SOMN که در مقاله ی Self-Organizing Mixture Networks for Probability Density Estimation نوشته ی Hujun Yin and Nigel M. Allinson که در IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS, VOL. 12, NO. 2, MARCH 2001 به چاپ رسیده است، به آن پرداخته می شود. ن- داده کاوی (Data mining) در توالی ها با استفاده از RecSOM که در مقاله ی Data Mining on Sequences with recursive Self-Organizing Maps نوشته ی Sebastian Blohm به آن اشاره شده است. ه- استفاده از SOM برای تکثیر داده های ادغامی به صورت غیر خطی که در مقاله ی Self-organizing map learning nonlinearly embedded manifolds نوشته ی Timo Simila که در Information Visualization (2005) 4, 22–31 به چاپ رسیده است، مورد بحث قرار گرفته است. ی- استفاده از Recurrent SOM برای تخمین سری های زمانی که در مقاله ی Recurrent SOM with Local Linear Models in Time Series Prediction نوشته Timo Koskela, Markus Varsta, Jukka Heikkonen به آن اشاره شده است. . . . و کاربردهای بسیار دیگروجود دارند که با این شبکه و انواع اصلاح شده ی آن انجام می گیرد. لیستی از مقالات ارائه شده در زمینه ی SOM جمع آوری شده است که می توانید از طریق لینک Reference* آن را Download کنید. __________________ تعرفه ارزان تبلیغات در اولین و بزرگترین سایت هوش مصنوعی ایران ! با بیش از صد و چهل هزار کاربر!