تأثير شبكه هاي عصبي مصنوعي در بهينه سازي سازه ها
8- تأثير شبكه هاي عصبي مصنوعي در بهينه سازي سازه ها
خلاصه مقاله:
بدون شك تحليل سازه ها را مي توان به طور موثر با بكار گيري ضوابط رياضي توسعه داده شده و با استفاده از رايانه انجام داده و ليكن موارد ي وجود دارد كه به كارگيري روشهاي تقريبي موثر واقع شده و در زمان محاسبه صرفه جويي قابل ملاحظه اي صورت مي گيرد بطور مثال در حا لتهايي كه سازه شكل و فرم مشخص دارد ولي نياز به تغير پارامتر و تكرار تحليل سازه به دفعات لازم و ضروري است . در بهينه سازه ها . هر مرتبه كه تغيير در يكي از پارامترهاي طراحي رو ميدهد تحليل سازه ها مجددًا صورت مي گيرد در يك چنين مواردي ب كار گيري يك شبكه مصنوعي آموزش ديده مي تواند جايگزين مناسبي براي تحليل دقيق سازه باشد . در اين مقاله سعي بر آن شده تا با ويژگيهاي اين شبكه ها آشنا گشته و در ادامه نيز به معرفي يك مدل شبكه عصبي به نام شبكه عصبي art 2 مي پردازيم .
كلمات كليدي:
Art2 شبكه عصبي مصنوعي, بهينه سازي
ويرايش شده توسط Astaraki; ۰۶-۲۸-۱۳۸۹ در ساعت ۱۰:۲۵ قبل از ظهر
|