پيش بيني فوتبال مبتني بر داده هاي آماري جزئي با استفاده از شبكه ي عصبي مصنوعي
6- پيش بيني فوتبال مبتني بر داده هاي آماري جزئي با استفاده از شبكه ي عصبي مصنوعي
خلاصه مقاله:
هدف اين مقاله پيش بيني نتايج مسابقات فوتبال برمبناي آمار بازي هاي انجام شده مي باشد داده هاي ورودي، آمار جزئي بازيهاي انجام شده در يك نيم فصل بوده كه شامل مواردي مانند، تعداد گل، تعداد شوت، تعدا شوت داخل چارچوب و تعداد پاسهاي صحيح مي باشد. دراين جا براي پيش بيني نتايج از شبكه ي عصبي پرسپترون چند لايه با الگوريتم انتشار خطا رو به عقب استفاده شده است شبكه ي عصبي مذكور با آمار نيم فصل اول آموزش ديده و برروي بازيهاي نيم فصل دوم آزمايش شده است در پايان نتايج اين روش با ساير روشهاي ارائه شده كه تقريبا همگي آنها تنها مبتني بر نتيجه بازيهاي انجام يشده مي باشد مقايسه شده است نتايج نهايي حاكي از برتري محسوس اين روش بر روشهاي آماري موجود مي باشد.
كلمات كليدي:
محاسبات نرم، شبكه ي عصبي مصنوعي، پرسپترون چند لايه پيش بيني نتايج فوتبال
ويرايش شده توسط Astaraki; ۰۶-۲۸-۱۳۸۹ در ساعت ۱۰:۲۵ قبل از ظهر
|