نقل قول:
نوشته اصلي بوسيله mardin200
منظورتون از مقاله، مقاله های بالا است؟
من اونها رو مطالعه نکردم.
روش feed forward یک روش همگراست و در نهایت شما باید به اون مقدار خطای مد نظرتون برسید.
بدست آورندن یک روش خوب بیشتر با آزمون و خطا بدست می آید.
مثلا تعداد لایه ها را تغییر دهید یا اینکه تعداد نرون های لایه پنهان را کم و زیاد کنید تا یک حالت بهینه را بدست آورید.
یا روش آموزش را به BP تغییر دهید
|
روش آموزش الان bp هستش من کلی هم با نرونا ور رفتم اما خطا باز هم در هد هزار و ده هزار هستش من فکر میکنم مشکل از داده ها باشه که خیلی پرت باشن
شما دیتاستی سراغ نداری به من معرفی کنی تو نتم سرچ کردم ولی دیتاستها فرمت هاش CVS هست و باید دونه دونه 6000 رکوردو دستی وارد مطلب کنی
الان دیتا ستی که گرفتم شامل exchange,stock_symbol,date,open,high,low,close,vol ume,adj close اینهاست .. شما میدونی ورودی و خروجی در شبکه عصبی با توجه به این اطلاعات چی باید باشه . لطفا کمکم کنید