Artificial Intelligence - هوش مصنوعی  
انجمن را در گوگل محبوب کنيد :

بازگشت   Artificial Intelligence - هوش مصنوعی > مقالات و اسلاید ها > مقالات و اسلایدهای فارسی مرتبط با هوش مصنوعی


 
تبليغات سايت
Iranian Association for the Advancement of Artificial Intelligence
ارسال تاپيک جديد  پاسخ
 
LinkBack ابزارهاي تاپيک نحوه نمايش
قديمي ۰۴-۱۴-۱۳۸۹, ۱۲:۲۶ بعد از ظهر   #1 (لینک دائم)
Administrator
 
آواتار mardin200
 
تاريخ عضويت: آذر ۱۳۸۸
محل سكونت: تهران
پست ها: 309
تشكرها: 120
1,750 تشكر در 263 پست
My Mood: Mehrabon
Wink

نقل قول:
نوشته اصلي بوسيله Matin_Delphi نمايش پست
سلام دوست عزیز
از شبکه feed forward استفاده کردم و trainlm
کلا تو مقاله ها که میخونم MSE بالاست
من میگم مگه نباید در حد صدم یا هزارم باشه
برای منم خطای شبکم در خد ده هزاره هر کاری هم میکنم پایین نمیاد یعنی ممکنه مشکل از داده ها باشه تعداد داده هام 200 نمونه هست
اگه دیتا ست خوب سراغ داری یه لینک دانلودشو برام بزار دستت درد نکنه
منظورتون از مقاله، مقاله های بالا است؟
من اونها رو مطالعه نکردم.
روش feed forward یک روش همگراست و در نهایت شما باید به اون مقدار خطای مد نظرتون برسید.
بدست آورندن یک روش خوب بیشتر با آزمون و خطا بدست می آید.
مثلا تعداد لایه ها را تغییر دهید یا اینکه تعداد نرون های لایه پنهان را کم و زیاد کنید تا یک حالت بهینه را بدست آورید.
یا روش آموزش را به BP تغییر دهید
mardin200 آفلاين است   پاسخ با نقل قول
از mardin200 تشكر كرده است:
fasanghari (۰۸-۱-۱۳۸۹)

  #ADS
نشان دهنده تبلیغات
تبليغگر
 
 
 
تاريخ عضويت: -
محل سكونت: -
سن: 2010
پست ها: -
 

نشان دهنده تبلیغات is online  
قديمي ۰۴-۱۴-۱۳۸۹, ۰۲:۱۰ بعد از ظهر   #2 (لینک دائم)
عضو جدید
 
آواتار Matin_Delphi
 
تاريخ عضويت: اسفند ۱۳۸۸
پست ها: 8
تشكرها: 0
5 تشكر در 5 پست
My Mood: Mehrabon
Unhappy کمک

نقل قول:
نوشته اصلي بوسيله mardin200 نمايش پست
منظورتون از مقاله، مقاله های بالا است؟
من اونها رو مطالعه نکردم.
روش feed forward یک روش همگراست و در نهایت شما باید به اون مقدار خطای مد نظرتون برسید.
بدست آورندن یک روش خوب بیشتر با آزمون و خطا بدست می آید.
مثلا تعداد لایه ها را تغییر دهید یا اینکه تعداد نرون های لایه پنهان را کم و زیاد کنید تا یک حالت بهینه را بدست آورید.
یا روش آموزش را به BP تغییر دهید
روش آموزش الان bp هستش من کلی هم با نرونا ور رفتم اما خطا باز هم در هد هزار و ده هزار هستش من فکر میکنم مشکل از داده ها باشه که خیلی پرت باشن
شما دیتاستی سراغ نداری به من معرفی کنی تو نتم سرچ کردم ولی دیتاستها فرمت هاش CVS هست و باید دونه دونه 6000 رکوردو دستی وارد مطلب کنی
الان دیتا ستی که گرفتم شامل exchange,stock_symbol,date,open,high,low,close,vol ume,adj close اینهاست .. شما میدونی ورودی و خروجی در شبکه عصبی با توجه به این اطلاعات چی باید باشه . لطفا کمکم کنید
Matin_Delphi آفلاين است   پاسخ با نقل قول
از Matin_Delphi تشكر كرده است:
fasanghari (۰۸-۱-۱۳۸۹)
قديمي ۰۴-۱۵-۱۳۸۹, ۱۲:۱۵ بعد از ظهر   #3 (لینک دائم)
عضو جدید
 
آواتار Matin_Delphi
 
تاريخ عضويت: اسفند ۱۳۸۸
پست ها: 8
تشكرها: 0
5 تشكر در 5 پست
My Mood: Mehrabon
Unhappy کمک

دوستان کسی نیست کمک کنه
من مقادیر ,open,high,low,close رو دارم حالا باید چی رو پیشبینی کنم
یعنی چه مقادیری رو باید به عنوان test,validation به شبکه عصبی بدم و چه مقادیری رو به تابع trian بدم و چه مقادیری مقدار target منو تشکیل میده خواهش میکنم کمکم کنید
Matin_Delphi آفلاين است   پاسخ با نقل قول
از Matin_Delphi تشكر كرده است:
fasanghari (۰۸-۱-۱۳۸۹)
قديمي ۰۴-۱۵-۱۳۸۹, ۱۲:۲۹ بعد از ظهر   #4 (لینک دائم)
Administrator
 
آواتار mardin200
 
تاريخ عضويت: آذر ۱۳۸۸
محل سكونت: تهران
پست ها: 309
تشكرها: 120
1,750 تشكر در 263 پست
My Mood: Mehrabon
Wink

دیتا ست شما داده های validation و test را مگه جدا نکرده است؟
اگر به این صورت نیست شما از 80% داده ها برای train استفاده کنید و از 20% هم برای test
البته شما از crossover هم می توانید استفاده کنید.
target بخش خروجی داده های شماست. مثلا اگر شما بخواهید داده هایتان را کلاس بندی کنید نوع کلاس را مشخص می کند.
من دیتاست شما را ندیده ام و نمی دانم ورودی ها و خروجی شما چه شکلی هستند.
mardin200 آفلاين است   پاسخ با نقل قول
از mardin200 تشكر كرده اند:
fasanghari (۰۸-۱-۱۳۸۹), meito (۰۴-۱۹-۱۳۹۳)
قديمي ۰۴-۱۵-۱۳۸۹, ۰۲:۴۴ بعد از ظهر   #5 (لینک دائم)
عضو جدید
 
آواتار Matin_Delphi
 
تاريخ عضويت: اسفند ۱۳۸۸
پست ها: 8
تشكرها: 0
5 تشكر در 5 پست
My Mood: Mehrabon
Unhappy کمک

ببینید آقا Mardin دیتا ست من شامل مقادیر و داده های ,volumeوopen,high,low,close بازار بورسه حالا من 5 مقدار دارم . حالا نمیدونم باید چی رو پیشبینی کنم چه جوری پیشبینی کنم .
یه موقع هست شما قیمت 100 روز طلا و دلار و نفت و شاخص که روی سهام یه شرکت تاثیر داره داری و قیمت 100 روز سهام اون شرکتم داری سهام روز بعد(101) اون شرکتو با توجه به قیمت طلا و دلار و نفت اون 100 روز پیشبینی میکنی . ولی حالا من فقط یه سری داده volumeوopen,high,low,close رو دارم که نمیدونم چی رو باید بر حسب چی پیشبینی کنم یعنی داده های trianنم چی هستند و داده های هدفم چی هستند
در مثال بالا داده های train نم طلا و دلار و نفت و شاخص هستند که از رو اونا سهام و پیشبینی میکنم
Matin_Delphi آفلاين است   پاسخ با نقل قول
از Matin_Delphi تشكر كرده است:
ebtesam_3610 (۰۲-۲-۱۳۹۰)
قديمي ۰۴-۷-۱۳۹۲, ۰۹:۵۲ قبل از ظهر   #6 (لینک دائم)
عضو جدید
 
آواتار bzangeneh
 
تاريخ عضويت: تير ۱۳۹۲
پست ها: 1
تشكرها: 0
0 تشكر در 0 پست
پيش فرض

سلام من مقاله در مورد پیش بینی بازار بورس با استفاده از شبکه های عصبی میخوام خواهشا کمکم کنید.
bzangeneh آفلاين است   پاسخ با نقل قول
قديمي ۰۵-۲۰-۱۳۹۰, ۱۱:۲۵ قبل از ظهر   #7 (لینک دائم)
عضو جدید
 
آواتار hosseinmer
 
تاريخ عضويت: مرداد ۱۳۹۰
پست ها: 6
تشكرها: 13
1 تشكر در 1 پست
پيش فرض

سلام
اینقد حول نشو
اصلا نگران نباش
من تا حالا دو تا مقاله آی اس آی تو شبکه کار کردم
کمکت می کنم
اول ایمه از feefforward استفاده نکن
بعدشم فقط همگرایی mse ملا نیست
اگه از تلب تستفاده میکنی،از newcf یا newelm به جای newff استفاده کن
یادت باشه زیاد کردن تعداد لایه ها و نورون ها همیشه خوب نیست.
ضمنا خودت 80% داده ها رو جدا کن و با استفاده از دستور net.dividefcn='' نزار که شبکه در طول آموزش خوشو ولید کنه.بعد از آموزش شبکه یا اون 20% شبکتو چک کن.
موفق باشی.
hosseinmer آفلاين است   پاسخ با نقل قول
پاسخ



كاربران در حال ديدن تاپيک: 1 (0 عضو و 1 مهمان)
 

قوانين ارسال
You may not post new threads
You may not post replies
You may not post attachments
You may not edit your posts

BB code is فعال
شکلکها فعال است
كد [IMG] فعال است
كدهاي HTML غير فعال است
Trackbacks are فعال
Pingbacks are فعال
Refbacks are فعال




زمان محلي شما با تنظيم GMT +3.5 هم اکنون ۱۲:۱۶ بعد از ظهر ميباشد.


Powered by vBulletin® Version 3.8.3
Copyright ©2000 - 2025, Jelsoft Enterprises Ltd.
Search Engine Friendly URLs by vBSEO 3.1.0 ©2007, Crawlability, Inc.

Teach and Learn at Hexib | Sponsored by www.Syavash.com and Product In Review

استفاده از مطالب انجمن در سایر سایت ها، تنها با ذکر انجمن هوش مصنوعي به عنوان منبع و لینک مستقیم به خود مطلب مجاز است

Inactive Reminders By Icora Web Design