طراحي سيستم هوشمند تركيبي رتبه بندي اعتباري مشتريان بانك ها با استفاده از مدل هاي است
27- طراحي سيستم هوشمند تركيبي رتبه بندي اعتباري مشتريان بانك ها با استفاده از مدل هاي استدلالي فازي تركيبي
چکيده:
هدف اصلي تمام بانك هاي تجاري جمع آوري پس اندازهاي افراد حقيقي و حقوقي و تخصيص آن ها به صورت تسهيلات به شركت هاي صنعتي، خدماتي و توليدي است. عدم بازپرداخت تسهيلات از جانب اين مشتريان، بانك ها را دچار مشكلات عديده اي از جمله ناتواني در بازپرداخت وام هاي بانك مركزي، بيشتر شدن مقدار تسهيلات از مقدار باز پرداختي هاي مشتريان و عدم توانايي اعطاي تسهيلات مي كند. اهميت اعطاي تسهيلات در صنعت بانكداري كشور و نقش خطير آن در رشد اقتصادي و افزايش اشتغال منجر به توسعه چندين مدل گوناگون براي ارزيابي اعتباري مشتريان متقاضي اين تسهيلات شده است. اما بسياري از اين مدل ها، مدل هاي كلاسيك هستند و توانايي ارزيابي اعتباري مشتريان را بطور كامل و بهينه ندارند؛ بنايراين زمينه ورود مدل هاي هوش مصنوعي به اين حوزه مهيا گرديده است. در اين پژوهش سعي گرديد. تا پس از تهيه مدل مناسب رتبه بندي اعتباري مشتريان و جمع آوري دانش خبرگان با استفاده از مدل استدلالي تركيبي و مدل تركيبي فازي به طراحي سيستم هوشمند هيبريدي رتبه بندي اعتباري مشتريان پرداخته شود. سيستم خبره به عنوان ماژول سمبوليك و شبكه عصبي و سيستم هاي عصبي فازي به عنوان ماژول غير سمبوليك، اجزاي اين سيستم هيبريدي را تشكيل مي دهند. چنين مدلي قابليت استدلال و تشريح سيستم خبره و قابليت يادگيري و تطبيق پذيري شبكه عصبي را به صورت توامان به همراه دارد. نتايج سيستم هيبريدي و هيبري فازي سيستم كه با نتايج سيستم خبره مقايسه گرديد، حاكي از دقت و قدرت بالاي سيستم هوشمند هيبريدي نسبت به سيستم خبره در رتبه بندي اعتباري مشتريان است.
کليدواژگان:
سيستم هوشمند هيبريدي / شبكه عصبي / سيستم خبره / شبكه عصبي / فازي / رتبه بندي اعتباري
ويرايش شده توسط Astaraki; ۰۷-۲-۱۳۸۹ در ساعت ۰۱:۲۹ بعد از ظهر
|