تسریع درتقطیع تصویر با استفاده از شبکه عصبی فازی هاپفیلد
در اين مقاله ، روشي جديد براي تقطيع تصوير، بر پايه –c ميانگين فازي و شبکه عصبي هاپفيلد ، ارائه کرده ايم. به نظر مي رسد ، اين روش ، در مقايسه با روشهاي ديگرتقطيع،که بر اساس خوشه بندي هستند ، روشي سريع ، نيز، باشد. ، همچنين ، به همراه الگوريتم پيشنهادي، تابع هدف جديدي ، ارائه نموده ايم. اين تابع هدف ، بوسيله تابع انرژي لياپانف ، که اساس شبکه عصبي هاپفيلد مي باشد ، حداقل سازي شده است ،و همچنين ، اساس شبکه فازي هاپفيلد مذکور را ، تشکيل مي دهد.اين تابع جديد ، در واقع همان تابع انرژي شبکه عصبي هاپفيلد مي باشد که ، به صورت بهبود يافته ، بر اساس ميانگين فاصله ميان پيکسل هاي تصوير و مراکز خوشه ها ، ايجاد شده است. در اين روش جديد ، تعداد تکرارهاي الگوريتم کمتر از روشهاي ديگراست ، بدين معني که ، روش ارائه شده داراي نرخ همگرايي سريع تري در مقايسه با روشهاي ديگر ، ميباشد. با استفاده از نتايج بدست آمده ، مشاهده شد ، که اين شبکه فازي هاپفيلد ، تقطيع تصوير را ، بهتر از روشهاي ديگر ، انجام مي دهد.
|