نمايش پست تنها
قديمي ۰۳-۹-۱۳۹۶, ۱۱:۰۶ بعد از ظهر   #18 (لینک دائم)
ایرانی2017 Male
عضو جدید
 
آواتار ایرانی2017
 
تاريخ عضويت: خرداد ۱۳۹۶
پست ها: 2
تشكرها: 0
0 تشكر در 0 پست
پيش فرض

نقل قول:
نوشته اصلي بوسيله astaraki نمايش پست
مقدمه‌اي بر خوشه‌بندي

خوشه‌بندي را مي‌توان به عنوان مهمترين مسئله در يادگيري بدون نظارت در نظر گرفت. خوشه‌بندي با يافتن يک ساختار درون يک مجموعه از داده‌هاي بدون برچسب درگير است. خوشه‌ به مجموعه‌اي از داده‌ها گفته مي‌شود که به هم شباهت داشته باشند. در خوشه‌بندي سعي مي‌شود تا دادهها به خوشه‌هايي تقسيم شوند که شباهت بين داده‌هاي درون هر خوشه حداکثر و شباهت بين داده‌هاي درون خوشه‌هاي متفاوت حداقل شود.


شکل 1: در اين شکل نمونه‌اي از اعمال خوشه‌بندي روي يک مجموعه از داده‌ها مشخص شده است که از معيار فاصله(distance) به عنوان عدم شباهت(dissimilarity) بين داده‌ها استفاده شده است.

خوشه‌بندي در مقابل طبقه‌‌بندي

در طبقه‌بندي هر داده به يک طبقه (کلاس) از پيشين مشخص شده تخصيص مي‌يابد ولي در خوشه‌بندي هيچ اطلاعي از کلاسهاي موجود درون داده‌ها وجود ندارد و به عبارتي خود خوشه‌ها نيز از داده‌ها استخراج مي‌شوند. در شکل زير تفاوت بين خوشه‌بندي و طبقه‌بندي بهتر نشان داده شده است.


a


b

شکل 2: A) در طبقه‌بندي با استفاده يک سري اطلاعات اوليه داده‌ها به دسته‌هاي معلومي نسبت داده‌ مي‌شوند. در خوشه‌بندي داده‌ها با توجه به الگوريتم انتخاب شده به خوشه‌هايي نسبت داده‌ مي‌شوند
با سلام ممنون میشم منبع این متنو رو بفرمایید باتشکر فراوان
ایرانی2017 آفلاين است   پاسخ با نقل قول