نمايش پست تنها
قديمي ۰۹-۱۳-۱۳۹۲, ۰۶:۵۶ بعد از ظهر   #4 (لینک دائم)
raha_hakhamanesh Male
Super Moderator
 
آواتار raha_hakhamanesh
 
تاريخ عضويت: خرداد ۱۳۸۷
محل سكونت: دنیا
پست ها: 281
تشكرها: 28
253 تشكر در 147 پست
My Mood: Zodranj
پيش فرض

نقل قول:
نوشته اصلي بوسيله dr_bijan نمايش پست
متشکرم دوست عزیز
ولی منظورم توضیح دقیق بود، یعنی اگه بخوام یک سیستم مشابه طراحی کنیم، دقیقا به جه صورت باید عمل کنیم؟
در ضمن فکر نمیکنم تنها data mining باشه! چون باید یک سیستم یادگیری، یا indexing داشته باشه که با توجه به فاکتور های زیادی پیشنهاد هاش رو ارایه بده.
به نام خدا
نه همون دیتا ماینینگ هم اضافی است! شما می توانید کاری مشابه گوگل را با ایندکس کردن دیکشنری اجرا کنید، مرسوم اینه که پس از 3 کاراکتر لیست پرمصرفی از کلماتی که با آن سه حرف شروع شده را برایتان نمایش دهد که معمولا بصورت وزنی است یعنی کلمات بیشتر استفاده شده بالاتر.
بحث یادگیری چیزی دیگر است، از متن شما چیزی استنتاج نکردم که قراره مباحث مرتبط با یادگیری هم داشته باشید. همان دیتا ماینینگ هم برای اینکه بخش وزن دهی را آپدیت کند و اصطلاحا بروز شود والا همش کدنویسی معمولی (ایندکس کردن دیکشنری) است.

با یادگیری میشه کارهای جالبتری انجام داد، مثلا نمونه های زیادی از یک یا چند آیتم خاص از بیماران را به سیستم دهیم و نمونه هایی از همان آیتم (ها) مربوط به آدم سالم؛ سپس بخواهیم سیستم در مورد یک آیتم جدید که نمی دانیم مربوط به بیمار است یا غیربیمار نظر دهد که فرد چه وضعیتی دارد. این رویه کلی یادگیری است ولی بسیار گسترده تر. موضوع یادگیری در فضاهای پیچیده (جاییکه عامل های موثر زیاد هستند) میتونه خیلی موفقیت آمیز نقش خودش رو نشون بده.

موفق باشید
__________________
.
.
.
برای تشکر دکمه مخصوص وجود دارد لطفا پست هرز ایجاد نکنید
.
.
اینقدر از دسترسی نداشتن به مقاله شیون نکنید

مقالات انگلیسی: ایران سای (ISI, IEEE, ACM)
مقالات فارسی: سیویلیکا (کنفرانس داخلی)
مقالات فارسی: مگ ایران (ژورنالهای داخلی)
raha_hakhamanesh آفلاين است   پاسخ با نقل قول