سیستم autosuggest گوگل دقیقا چطور کار میکنه؟ - Artificial Intelligence

dr_bijan · ۰۹-۱۳-۱۳۹۲, ۱۲:۳۷ بعد از ظهر

نقل قول:

نوشته اصلي بوسيله raha_hakhamanesh

Data Mining

متشکرم دوست عزیز
ولی منظورم توضیح دقیق بود، یعنی اگه بخوام یک سیستم مشابه طراحی کنیم، دقیقا به جه صورت باید عمل کنیم؟
در ضمن فکر نمیکنم تنها Data Mining باشه! چون باید یک سیستم یادگیری، یا Indexing داشته باشه که با توجه به فاکتور های زیادی پیشنهاد هاش رو ارایه بده.

**raha_hakhamanesh** · ۰۹-۱۳-۱۳۹۲, ۰۶:۵۶ بعد از ظهر

نقل قول:

نوشته اصلي بوسيله dr_bijan

متشکرم دوست عزیز
ولی منظورم توضیح دقیق بود، یعنی اگه بخوام یک سیستم مشابه طراحی کنیم، دقیقا به جه صورت باید عمل کنیم؟
در ضمن فکر نمیکنم تنها data mining باشه! چون باید یک سیستم یادگیری، یا indexing داشته باشه که با توجه به فاکتور های زیادی پیشنهاد هاش رو ارایه بده.

به نام خدا
نه همون دیتا ماینینگ هم اضافی است! شما می توانید کاری مشابه گوگل را با ایندکس کردن دیکشنری اجرا کنید، مرسوم اینه که پس از 3 کاراکتر لیست پرمصرفی از کلماتی که با آن سه حرف شروع شده را برایتان نمایش دهد که معمولا بصورت وزنی است یعنی کلمات بیشتر استفاده شده بالاتر.
بحث یادگیری چیزی دیگر است، از متن شما چیزی استنتاج نکردم که قراره مباحث مرتبط با یادگیری هم داشته باشید. همان دیتا ماینینگ هم برای اینکه بخش وزن دهی را آپدیت کند و اصطلاحا بروز شود والا همش کدنویسی معمولی (ایندکس کردن دیکشنری) است.

با یادگیری میشه کارهای جالبتری انجام داد، مثلا نمونه های زیادی از یک یا چند آیتم خاص از بیماران را به سیستم دهیم و نمونه هایی از همان آیتم (ها) مربوط به آدم سالم؛ سپس بخواهیم سیستم در مورد یک آیتم جدید که نمی دانیم مربوط به بیمار است یا غیربیمار نظر دهد که فرد چه وضعیتی دارد. این رویه کلی یادگیری است ولی بسیار گسترده تر. موضوع یادگیری در فضاهای پیچیده (جاییکه عامل های موثر زیاد هستند) میتونه خیلی موفقیت آمیز نقش خودش رو نشون بده.

موفق باشید

dr_bijan · ۰۹-۱۵-۱۳۹۲, ۰۱:۲۰ قبل از ظهر

نقل قول:

نوشته اصلي بوسيله raha_hakhamanesh

به نام خدا
نه همون دیتا ماینینگ هم اضافی است! ...

موفق باشید

متشکرم
خوب اجازه بدید دقیق تر سوال کنم:
اگه فقط قرار بود یک سیستم autocorrection ساده داشته باشیم، فقط با ایندکس کردن کلمات پر مصرف به نتیجه می رسیدیم.
ولی فرض کنیم که این کلمه پیشنهادی، یا autocorrect باید بر اساس مثلا بیست فاکتورها مختلف داده بشه. مثلا موقعیت شخص، دیوایسی که استفاده میکنه، ساعت شبانه روز، اینکه مرد هست یا زن، چند سالشه، و از همه مهمتر، قبلا به چه سایتهایی سر زده و ... .
حال وقتی شخص در نهایت کلمه خودش رو مینویسه، سیستم بهش تعدادی کلمه، یا جمله یا ... پیشنهاد میکنه. وقتی کاربر روی یکی از این کلمه ها کلیک میکنه، سیستم یاد میگیره که با توجه به تمام اون ۲۰ فاکتور مختلف، این کلمه احتمال بالاتری داره که به این کاربر خاص بخوره. بنابر این سیستم باید یاد بگیره! به نوعی سیستم باید به تمام اون فاکتور ها وزن بده. و این وزن دهی به مرور باید تغییر کنه.

فکر میکنم این دقیقا کاریه که گوگل میکنه و تا اونجا که از اطلاعات ارزشمند این سایت یادگرفتم، فکر میکنم باید ترکیبی از data mining و شبکه عصبی، یا یادگیری بیزی باشه.
ممنون میشم اگر بتونید این رو بیشتر توضیح بدید.